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公开(公告)号：CN108845679A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810410015.3
申请日：2018-05-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F3/023 , G06F3/0488
CPC classification number: G06F3/0237 , G06F3/04886
Abstract: 一种远距离用户触控屏上全键盘输入获取方法，通过移动设备的两个麦克风采集用户触控屏上输入的近超声信息，基于声波衰减特性实现击键的初步定位，再利用多普勒效应追踪用户连续两次击键之间的手指移动对初步定位的击键范围进行优化并得到字符候选集，最后通过搜索获取用户输入。本发明通过成熟的声波信号处理技术及深度学习方法来对用户击键手指的位置进行定位和预测。
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公开(公告)号：CN104809526B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201510230997.4
申请日：2015-05-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种冗余数据效用最大化方法，平台从所述标书集合中选择中标标书并决定每个中标标书对应的手机用户的报酬这步骤采用博弈论中可信组合拍卖方法，提出了一种具有可信性、个体合理性、计算有效性、预算合理性的任务分配方法，使得冗余数据效用最大化，进而使平台的任务分配具备可信性、个体理性、计算有效性、预算合理性。
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公开(公告)号：CN108108233A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711228523.1
申请日：2017-11-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提供了一种任务多副本执行的集群作业调度方法及系统，包括：拖后腿机器寻找：运用机器学习的方法，找出当前运行任务的拖后腿机器；最优副本数计算：拖后腿机器上的任务副本和所有任务同时启动，并且建立以最小化任务执行时间和运行成本为目标的优化模型，然后运用交替方向方法求解优化模型得出启动副本的最优数量。本发明免去了检测过程和拖后腿任务在被发现之前的执行时间；建立了以同时最小化作业的流程时间和在集群中的计算成本为优化目标，以集群中所有执行的任务数不超过集群中可用的计算节点数和每个任务的副本数不超过给定的阈值为限制条件的最优化模型。
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公开(公告)号：CN107193456B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201710315487.6
申请日：2017-05-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F3/0484
Abstract: 一种基于滑动式交互操作的推荐系统及方法，包括以下步骤：1)监测用户本次浏览过程中的滑动信息，从中提取浏览速度稳定度stabtest和浏览速度序列；2)将浏览速度稳定度stabtest分别与正稳定性边界Bp和负稳定性边界Bn比较，如stabtest>Bp则推荐与本次浏览同类的内容，如stabtest
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公开(公告)号：CN107193456A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710315487.6
申请日：2017-05-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F3/0484
CPC classification number: G06F3/04847
Abstract: 一种基于滑动式交互操作的推荐系统及方法，包括以下步骤：1)监测用户本次浏览过程中的滑动信息，从中提取浏览速度稳定度stabtest和浏览速度序列；2)将浏览速度稳定度stabtest分别与正稳定性边界Bp和负稳定性边界Bn比较，如stabtest>Bp则推荐与本次浏览同类的内容，如stabtest
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106815076A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611226002.8
申请日：2016-12-27
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06F9/5077 , G06F9/45558 , G06F2009/45595
Abstract: 一种基于复式拍卖的双边云虚拟机资源优化分配系统及方法，该系统包括：标书收集模块、获胜者匹配模块、虚拟机类型及数目确认模块、资源标的确认模块、双边请求模块以及双边分配模块，本发明能够解决分配资源标的无法反映资源供求情况的问题，并最大化了分配双方的效益。
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公开(公告)号：CN106790485A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611147486.7
申请日：2016-12-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种混合云模式中的基于成本考虑的在线服务请求调度方法，包括步骤1：构建以平均花销成本最小化为目标，私有云资源有限，服务拒绝率为限制条件的最优化问题；步骤2：利用李雅普诺夫优化方法将步骤1中的最优化问题转化为单时槽中的优化问题；步骤3：采用最优衰减算法求解步骤2中单时槽中的优化问题的最优解，即得到当前时刻的服务请求的调度方法。本发明的方法能够针对未知的在线服务请求，使得整个时间区域内的平均租用公有云的花费成本达到最低，以服务请求拒绝率及私有云资源为限制条件的优化问题；然后利用李雅普诺夫优化技术将原问题转化为不含时均量的优化问题，从而实现花销成本和服务拒绝率之间的有效权衡。
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公开(公告)号：CN106650644A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611116789.2
申请日：2016-12-07
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/00523 , B60W40/08 , B60W2040/0818 , G01S15/88 , G06K9/00536 , G06K9/00845
Abstract: 一种驾驶员危险行为识别方法及系统，首先在车辆内设置超声波场，得到危险行为在多普勒频谱上的不同模式，然后经主成分分析提取主要特征，通过支持向量机算法得到识别不同危险行为的多分类器，并根据危险行为的完成度和持续时间建立梯度模型森林，最后将实时超声波信号经窗口切割算法进行切片后通过梯度模型森林识别出危险行为并发出警告，本发明能够在保证识别精度的同时能够在危险行为的早期阶段即可识别结果出并给出警报，不需要依赖任何附加的外部设备，不容易受天气等外界环境的干扰。
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公开(公告)号：CN114372236B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111459029.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统，包括：对智慧城市热点区域由视频监控获取到的人流信息数据根据数据特征进行针对性预处理；对预处理后的智慧城市热点区域人流数据区分正向和反向进行自适应的阈值计算，大于阈值的人流数据视为人流高峰；使用基于滑动窗口的人流高峰处理方法对智慧城市热点区域人流高峰数据进行二次处理；区分正反两个方向，对人流高峰数据进行标记处理，得到智慧城市热点区域人流模式及模式持续时间；本发明提出的智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统，对人流数据和高峰进行了针对性处理，使得识别结果更贴近实际，且算法复杂度较低,便于集成到其他系统进行应用。
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公开(公告)号：CN114925294B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210626657.3
申请日：2022-06-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9537 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 一种基于图增强时间‑空间模型的兴趣点推荐系统及方法，针对下一个兴趣点推荐任务，利用兴趣点的地理信息与用户‑兴趣点交互信息捕获兴趣点之间的复杂地理关系。同时，利用用户历史交互序列捕获用户特异的时间依赖关系。在获得时间与空间依赖关系后，采用注意力机制进行聚合建模用户对兴趣点的兴趣。最终，完整的推荐模型根据建模得到的用户对兴趣点的兴趣评分预测用户对兴趣点在下一时刻的访问概率，为用户生成推荐结果。
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