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公开(公告)号：CN107292915A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710450320.0
申请日：2017-06-15
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的目标跟踪方法，其主要技术特点是：搭建适用于跟踪任务的卷积神经网络框架；在中心对比损失函数约束下对搭建好的卷积神经网络进行参数训练；将训练好的模型结构进行微调，进行在线跟踪。本发明设计合理，以卷积神经网络为结构基础，重点关注不同物体间的类内差异，能够较好地应对背景混杂以及相似目标干扰的情况，具有良好的鲁棒性和较高的精确度。
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公开(公告)号：CN107171714A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710405764.2
申请日：2017-06-02
Applicant: 武汉米风通信技术有限公司 , 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
CPC classification number: H04B7/18519 , G01S19/12 , H04W74/004
Abstract: 本发明提供一种识别北斗地基增强报文播发基站的方法。接收到报文播发基站的信号后，对所述信号的至少一个部分使用离散傅立叶变换以产生表明发射设备的至少一个独有特征的多个频率，确定所述多个频率是否表明所述发射设备在至少一个预定类别内；如果所述发射设备在所述至少一个类别内，则确定所述发射设备是已知北斗地基增强报文播发基站。本发明使得在北斗定位系统进行数据更新时能够快速准确识别北斗地基增强报文播发基站，避免了北斗定位系统的位置信息数据丢失等问题。
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公开(公告)号：CN107155198A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710253499.0
申请日：2017-04-18
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
IPC: H04W28/20
Abstract: 本发明提出了一种对广电基本载波带宽进行配置的方法和装置，该方法包括：将广电基本载波带宽中的一部分带宽设置为LTE标准带宽，另一部分带宽设置为扩展带宽；当用户设备接入广电基本载波带宽时，将LTE标准带宽的频率范围以及扩展带宽的频率范围发送给所述用户设备，以供用户设备基于LTE标准带宽的频率范围以及扩展带宽的频率范围接入广电基本载波带宽。本发明可以将广电基本载波带宽兼容LTE的标准带宽，使得用户设备可以使用广电基本载波带宽中设置的LTE标准带宽。本发明还将广电基本载波带宽中除LTE标准带宽外的其他带宽资源的部分或全部用于窄带物联网传输，从而不浪费广电基本载波带宽的资源，提高使用率。
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公开(公告)号：CN107024700A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710195651.4
申请日：2017-03-29
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
CPC classification number: G01S19/13 , H04B7/18513
Abstract: 本发明公开了一种卫星导航信息传输系统、发射装置及接收装置，该系统包括发送端和接收端：发送端，用于实时搜索卫星信号，根据搜索结果得到卫星导航信息，卫星导航信息包括卫星差分误差信息和CDR发射台的定位信息；将卫星导航信息封装成符合CDR传输标准的数据包；将封装后的卫星导航信息发射至CDR传输链路；接收端，用于接收CDR传输链路传输的封装后的卫星导航信息，将封装后的卫星导航信息进行解封装，得到卫星导航信息。借助于本发明的技术方案，解决了现有技术中卫星导航信息如何通过CDR传输的问题。
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公开(公告)号：CN106412466A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610566798.5
申请日：2016-07-18
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 华为技术有限公司 , 深圳市海思半导体有限公司
CPC classification number: H04N5/44 , H04N21/41 , H04N21/4104
Abstract: 本发明公开了一种智能电视系统，包括Java应用适配模块和Web应用适配模块的至少之一、多个功能组件模块、硬件适配模块、Linux内核，其中，该多个功能组件模块包括至少一个可以支持Java类应用又支持Web类应用的共用功能组件模块。根据本发明的智能电视系统，可以针对不同的应用场景进行拼接或裁剪，以降低成本满足应用需求。此外，实现简单，易于推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105491371A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510800435.9
申请日：2015-11-19
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于梯度幅值相似性的色调映射图像质量评价方法，属于图像处理领域。本发明提出的方法包括步骤：1)计算高动态图像和色调映射器转换之后的色调映射图像的梯度图；2)对高动态图像和色调映射图像所对应的梯度图进行基于人类视觉系统的动态范围调整；3)计算梯度图对之间的相似性，并以色调映射幅值大小作为权值；4)利用对比度、亮度和细节表述计算色调映射图像的自然性值；5)将相似性值和自然性值进行合并。本发明设计合理，其采用能够有效捕捉到图像失真的梯度幅度相似性特征，并且结合了图像的自然性特征(图像看起来必须自然)能够有效地对色调映射图像的质量进行评价，提高了评价性能。
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公开(公告)号：CN104837069A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510173701.X
申请日：2015-04-14
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
IPC: H04N21/61 , H04N21/438 , H04N21/258
CPC classification number: H04N21/6106 , H04N21/25816 , H04N21/4382
Abstract: 本发明公开了一种下一代广播电视无线网NGB-W系统及数据处理方法，包括：智能引擎判断待发送数据是通过移动通信网还是广播网进行发送，并将所述待发送数据通过确定后的移动通信网或广播网进行发送；分布式网络节点对接收到的移动通信网或广播网发送来的数据进行解调处理，将解调处理后的数据转换为网络数据，并将所述网络数据输出至所述终端设备。即本发明具体是根据待发送数据的情况判断选择移动通信网还是广播网进行数据的发送，再通过移动通信网或广播网进行数据的发送，从而实现广播网和移动通信网的融合，有效解决了现有技术中广播网和移动通信网不能融合的问题。
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公开(公告)号：CN108540139B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201810343330.9
申请日：2018-04-17
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
Inventor： 肖婧婷
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种通用的准循环LDPC码编码器的FPGA实现方法及装置，本发明通过生成矩阵非单位阵部分的循环块个数、循环块的维度、码长、码率、系统时钟及编码速率的要求折中定量计算，求得部分并行编码模块并行度的方法。该方法不仅具有计算以及配置通用性，也可以在编码速率与消耗的资源数量取得较好的折中，从而克服了串行输入编码器的编码速率过慢，全并行输入的编码电路消耗的硬件资源过多，不利于资源的合理利用，两步编码电路的逻辑连接复杂的问题。
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公开(公告)号：CN109190752B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201810841610.2
申请日：2018-07-27
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的全局特征和局部特征的图像语义分割方法，包括以下步骤：在编码端，使用基于深度学习卷积神经网络模型提取图像的基础深度特征，同时根据卷积层的深度将特征分为低层特征和高层特征；应用特征融合模块将低层特征和高层特征融合成增强型的深度特征；在获取深度特征后，将其输入到解码端；以交叉熵损失函数为目标训练网络，使用mIoU评价网络性能。本发明设计合理，其使用深度卷积神经网络模型提取图像的全局和局部特征，充分利用了全局特征和局部特征的互补性，并且利用了堆叠池化层进一步提高性能，有效地提高了图像语义分割地准确率。
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公开(公告)号：CN108960141B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201810721706.5
申请日：2018-07-04
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于增强型深度卷积神经网络的行人再识别方法，使用基础深度学习卷积神经网络模型提取行人图像的基础深度特征，同时使用传统手动特征提取方法提取行人图像的手动特征并降维；应用特征重建模块将基础深度特征和手动特征融合成增强型深度特征；通过特征比较预测两张图像中行人是否为同一个人，联合使用分类损失函数和验证损失函数对输入图像进行分类和异同验证，以最小化联合损失为目标来训练网络，使得网络生成更有判别力的行人图像特征。本发明充分利用了手动特征和深度特征之间的互补性，提出了联合使用分类损失和验证损失函数用于监督网络训练的策略，获得了良好的性能，有效地提高行人再识别准确率。
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