公开(公告)号：CN107292915A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710450320.0

申请日：2017-06-15

Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 ,  北京邮电大学

Inventor： 李宁宁 ,  郭晓强 ,  周芸 ,  姜竹青 ,  门爱东

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06T7/246 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的目标跟踪方法，其主要技术特点是：搭建适用于跟踪任务的卷积神经网络框架；在中心对比损失函数约束下对搭建好的卷积神经网络进行参数训练；将训练好的模型结构进行微调，进行在线跟踪。本发明设计合理，以卷积神经网络为结构基础，重点关注不同物体间的类内差异，能够较好地应对背景混杂以及相似目标干扰的情况，具有良好的鲁棒性和较高的精确度。