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公开(公告)号:CN116055184A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310042481.1
申请日:2023-01-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于网络协议的通道连接方法、设备及介质,包括以下步骤:通过向网络协议发送第一查验报文,接收网络协议根据第一查验报文返回的若干第二查验报文,向若干服务器广播若干第二查验报文,以供若干服务器接收若干第二查验报文,并分别对若干第二查验报文进行查验,得到目标报文,依据目标报文的广播路径输出数据报文,当接收到数据报文后,根据数据报文进行通道连接,实现有效的通道连接,避免现有的需用户手动输入具体的信息报文的连接方案存在的智能性和通用性低的问题,降低了对用户的技术需求。
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公开(公告)号:CN111291227B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202010032824.2
申请日:2020-01-13
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种大数据分析方法,包括以下步骤:接收数据源节点发送的样本文件,获取所述样本文件中的样本数据和数据源地址信息;根据数据分析程序适配表,调度部署有数据分析程序的数据节点,驱动所述数据分析程序与所述样本数据进行适配,获得适配结果;在所述适配结果为所述数据分析程序与所述样本数据匹配时,将所述数据分析程序浮动至所述数据源地址信息对应的数据源节点,通过所述数据分析程序在数据源节点进行全量数据分析。本发明还公开了一种大数据分析装置、系统、设备和计算机存储介质。本发明在保证数据安全性的前提下,提高了大数据分析的效率。
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公开(公告)号:CN115695135A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211714331.2
申请日:2022-12-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L41/0213 , H04L41/042 , H04L41/044 , H04L67/1042 , H04L67/1061 , H04L67/56
Abstract: 本发明涉及网络信息技术领域,尤其涉及一种主动网络管理方法、装置、设备及存储介质,主动网络管理方法应用于主动网络管理系统,主动网络管理系统包括控制层和网络资源层,控制层包括总控点和多个主动节点,主动网络管理方法包括:通过总控点将网络管理任务分成多个子任务,并通过总控点将各个子任务下发至各个主动节点;通过各个主动节点按照各自接收到的子任务对网络资源层进行管理得到各个主动节点各自的网络管理信息;通过各个主动节点将各自的网络管理信息发送至总控点,并通过总控点根据各网络管理信息进行主动网络管理。本发明实现了提高分布式网络管理的实用性。
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公开(公告)号:CN112910933B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110497184.7
申请日:2021-05-07
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种认证方法、认证设备及验证设备,所述认证方法应用于认证设备,所述认证设备包括伪随机电路,所述认证方法包括:根据所述伪随机电路生成随机数矩阵以及均匀随机比特串;向验证设备发送所述随机数矩阵,以使所述验证设备根据所述随机数矩阵生成并返回第一随机数序列以及第二随机数序列;根据所述第一随机数序列、所述第二随机数序列以及所述随机数矩阵确定待认证矩阵;比对所述待认证矩阵与预设认证矩阵,以进行认证,其中,所述预设认证矩阵的部分参数选取自所述均匀随机比特串。能够在不传输某种信息本身的前提下,对该信息进行认证,以提升认证的安全性。
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公开(公告)号:CN112910933A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110497184.7
申请日:2021-05-07
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种认证方法、认证设备及验证设备,所述认证方法应用于认证设备,所述认证设备包括伪随机电路,所述认证方法包括:根据所述伪随机电路生成随机数矩阵以及均匀随机比特串;向验证设备发送所述随机数矩阵,以使所述验证设备根据所述随机数矩阵生成并返回第一随机数序列以及第二随机数序列;根据所述第一随机数序列、所述第二随机数序列以及所述随机数矩阵确定待认证矩阵;比对所述待认证矩阵与预设认证矩阵,以进行认证,其中,所述预设认证矩阵的部分参数选取自所述均匀随机比特串。能够在不传输某种信息本身的前提下,对该信息进行认证,以提升认证的安全性。
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公开(公告)号:CN112529179A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011462377.0
申请日:2020-12-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的对抗训练方法、装置和计算机存储介质,该方法包括以下步骤:利用训练样本的输出置信度确定模型对应的边界样本;采用遗传算法对边界样本进行扩充搜索,生成对抗样本;通过对抗样本所处的模型边界光滑度对对抗样本进行筛选,确定对抗样本集合;根据对抗样本集合对模型进行再训练。解决了现有人工智能模型对抗训练方法中训练模型还存在缺陷以及耗费训练资源的问题。
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公开(公告)号:CN112017669B
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011200369.9
申请日:2020-11-02
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G10L15/32 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开一种语音对抗样本检测方法,所述方法包括以下步骤:获取待检测语音信息;利用预设优化算法对所述待检测语音信息进行优化,获得预处理语音信息;基于所述预处理语音信息和所述待检测语音,获得语音信息集;将所述语音信息集中的语音信息分别输入语音识别模型中进行识别,获得语音识别结果集;基于所述语音识别结果集,获得所述语音识别结果集的相似度得分矩阵;基于所述相似度得分矩阵,获得所述待检测语音信息的语音对抗样本检测结果。本发明还公开了一种语音对抗样本检测装置、终端设备以及存储介质。可以对待检测语音中的未知语音对抗样本进行检测。
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公开(公告)号:CN111400715B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010497275.6
申请日:2020-06-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种分类引擎诊断方法,包括:通过待检测分类引擎,确定各个恶意代码家族对应的原型样本;将各个原型样本输入预训练的加壳分类器,以获得各个原型样本对应的加壳映射向量;基于所述加壳映射向量,确定待检测分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度。本发明还公开了一种分类引擎诊断装置及计算机可读存储介质。本发明通过加壳映射向量准确确定分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度,使得分类引擎能够根据各个恶意代码家族的依赖程度准确区分加壳的恶意代码文件,同时通过根据依赖程度调整分类引擎,降低分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度,提高分类引擎对恶意代码文件的检测的准确性。
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公开(公告)号:CN110069947B
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN201910323986.9
申请日:2019-04-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明提供了一种图片隐私的预测方法及装置、存储介质及电子设备。该方法通过将已获取的待测试图片输入预先构建的图片隐私预测模型中,得到待测试图片分别与各个隐私标签对应的隐私标签概率值;选取符合预设条件的多个隐私标签概率值;将已选取的各个隐私标签概率值分别对应的隐私标签组成目标隐私标签集合;确定目标隐私标签集合中的各个隐私标签分别对应的用户隐私敏感度;依据用户隐私敏感度及已选取的各个所述隐私标签概率值生成待测试图片的图片隐私值;当图片隐私值与预先设置的隐私阈值匹配时,确定待测试图片包含用户隐私信息。实现精准的预测待测试图片是否包含用户敏感的隐私信息,可避免泄露包含有用户隐私信息的图片。
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公开(公告)号:CN111404659A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010136469.3
申请日:2020-03-02
Abstract: 本发明提供了基于混沌系统的隐私保护通信方法、服务器以及通信系统,方法包括:接收发起方设备发送的通信请求信息包,查找对应的混沌系统参数和密钥值,并对通信请求信息包中的验证码进行验证,验证通过后,通过查找到的密钥值,解密通信请求信息包中的密文,获得接收方设备标识,查找接收方设备对应的混沌系统参数以及密钥值,生成用于发起方设备和接收方设备进行会话的混沌系统参数以及密钥值,计算第一验证信息包和第二验证信息包,发送第一验证包给所述发起方设备,以使发起方设备与接收方设备建立加密会话,发送第二验证包给接收方设备,以使接收方设备发送通信建立信息包给发起方设备,本发明能节省通信参数的存储空间和保护用户隐私安全。
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