-
公开(公告)号：CN119420940B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510019861.2
申请日：2025-01-07
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种面向机器视觉的数据处理方法、装置、设备及介质，属于视觉数据处理技术领域。方法包括：将获取到的初始视觉信息输入训练好的端侧压缩模型中，通过多层次编码器对初始视觉信息进行不同类型的特征提取，得到各个层次下相应类型的编码特征；基于视觉码本对各编码特征分别进行矢量量化处理得到相应类型的压缩信息，以使边云侧系统在接收到的各类型下的压缩信息之后，通过多层次解码器对不同类型压缩信息表征的编码特征进行特征重构，得到各个层次下相应类型的解码特征，进而得到与初始视觉信息匹配的目标视觉信息。本申请能够提高视觉数据的传输效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116501649A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310754941.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于先验信息的跟踪器黑盒攻击方法及系统，方法包括：基于跟踪器预测的包围框坐标，确定模拟攻击区域；基于Encoder‑Decoder模型中的Encoder计算模拟攻击区域的特征通道；根据特征通道的重要性策略交换若干个特征通道，并基于Encoder‑Decoder模型中的Decoder对交换后的特征通道进行重建，生成模拟对抗攻击区域；基于模拟对抗攻击区域替换图像区域得到对抗帧，根据跟踪器在对抗帧上的预测结果评估跟踪器性能。本发明利用Encoder‑Decoder模型对帧中的区域进行编码重建，并提出特征通道替换策略，仅需交换若干特征通道，就能使攻击后得到的视频帧图像具有对抗攻击能力。
-
公开(公告)号：CN119420940A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510019861.2
申请日：2025-01-07
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种面向机器视觉的数据处理方法、装置、设备及介质，属于视觉数据处理技术领域。方法包括：将获取到的初始视觉信息输入训练好的端侧压缩模型中，通过多层次编码器对初始视觉信息进行不同类型的特征提取，得到各个层次下相应类型的编码特征；基于视觉码本对各编码特征分别进行矢量量化处理得到相应类型的压缩信息，以使边云侧系统在接收到的各类型下的压缩信息之后，通过多层次解码器对不同类型压缩信息表征的编码特征进行特征重构，得到各个层次下相应类型的解码特征，进而得到与初始视觉信息匹配的目标视觉信息。本申请能够提高视觉数据的传输效率。
-
公开(公告)号：CN116501649B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310754941.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于先验信息的跟踪器黑盒攻击方法及系统，方法包括：基于跟踪器预测的包围框坐标，确定模拟攻击区域；基于Encoder‑Decoder模型中的Encoder计算模拟攻击区域的特征通道；根据特征通道的重要性策略交换若干个特征通道，并基于Encoder‑Decoder模型中的Decoder对交换后的特征通道进行重建，生成模拟对抗攻击区域；基于模拟对抗攻击区域替换图像区域得到对抗帧，根据跟踪器在对抗帧上的预测结果评估跟踪器性能。本发明利用Encoder‑Decoder模型对帧中的区域进行编码重建，并提出特征通道替换策略，仅需交换若干特征通道，就能使攻击后得到的视频帧图像具有对抗攻击能力。
-
公开(公告)号：CN110069947B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910323986.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明提供了一种图片隐私的预测方法及装置、存储介质及电子设备。该方法通过将已获取的待测试图片输入预先构建的图片隐私预测模型中，得到待测试图片分别与各个隐私标签对应的隐私标签概率值；选取符合预设条件的多个隐私标签概率值；将已选取的各个隐私标签概率值分别对应的隐私标签组成目标隐私标签集合；确定目标隐私标签集合中的各个隐私标签分别对应的用户隐私敏感度；依据用户隐私敏感度及已选取的各个所述隐私标签概率值生成待测试图片的图片隐私值；当图片隐私值与预先设置的隐私阈值匹配时，确定待测试图片包含用户隐私信息。实现精准的预测待测试图片是否包含用户敏感的隐私信息，可避免泄露包含有用户隐私信息的图片。
-
公开(公告)号：CN110069947A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910323986.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明提供了一种图片隐私的预测方法及装置、存储介质及电子设备。该方法通过将已获取的待测试图片输入预先构建的图片隐私预测模型中，得到待测试图片分别与各个隐私标签对应的隐私标签概率值；选取符合预设条件的多个隐私标签概率值；将已选取的各个隐私标签概率值分别对应的隐私标签组成目标隐私标签集合；确定目标隐私标签集合中的各个隐私标签分别对应的用户隐私敏感度；依据用户隐私敏感度及已选取的各个所述隐私标签概率值生成待测试图片的图片隐私值；当图片隐私值与预先设置的隐私阈值匹配时，确定待测试图片包含用户隐私信息。实现精准的预测待测试图片是否包含用户敏感的隐私信息，可避免泄露包含有用户隐私信息的图片。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.017 seconds)
