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公开(公告)号：CN116501649A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310754941.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于先验信息的跟踪器黑盒攻击方法及系统，方法包括：基于跟踪器预测的包围框坐标，确定模拟攻击区域；基于Encoder‑Decoder模型中的Encoder计算模拟攻击区域的特征通道；根据特征通道的重要性策略交换若干个特征通道，并基于Encoder‑Decoder模型中的Decoder对交换后的特征通道进行重建，生成模拟对抗攻击区域；基于模拟对抗攻击区域替换图像区域得到对抗帧，根据跟踪器在对抗帧上的预测结果评估跟踪器性能。本发明利用Encoder‑Decoder模型对帧中的区域进行编码重建，并提出特征通道替换策略，仅需交换若干特征通道，就能使攻击后得到的视频帧图像具有对抗攻击能力。
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公开(公告)号：CN112232446A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011441915.8
申请日：2020-12-11
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种图片识别方法及装置、后门攻击模型的训练方法及装置、带有盲水印的后门样本图片的生成方法及装置、计算机可读存储介质。本发明通过获取样本数据，其中样本数据包括训练样本，以及满足预设条件的宿主图片和后门图片，进而利用快速傅里叶变换和逆变换算法对宿主图片和后门图片进行处理，生成带有盲水印的后门样本图片，再进一步地，将训练样本以及后门样本图片，输入至神经网络模型中进行模型训练，获得后门攻击模型；解决了相关技术中后门攻击隐蔽性差的问题。
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公开(公告)号：CN111310235B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010389702.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种网络隐私信息的保护方法、装置及计算机存储介质，该保护方法包括：接收隐私信息访问请求，所述隐私信息访问请求包括要访问的隐私信息以及访问者信息；根据所述隐私信息访问请求，获得访问者通过此次访问后得到的隐私信息集合；根据所述隐私信息集合，计算访问者选择预设策略的概率；根据访问者选择预设策略的概率与拥有者的预设阈值，确定是否允许访问者访问所述隐私信息。本发明有效防止了用户隐私信息泄露，提升了网络隐私信息的安全性。
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公开(公告)号：CN109936480B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910209190.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种网络拓扑发现方法，包括：当任意子网络中的主管理器接收到网络拓扑发现请求时，确定初始连接信息集合；对初始信息集合进行更新操作，将符合预设条件的连接信息转移到预设的目标连接信息存储区域中，并依据预设的目标连接信息中的各个目标连接信息，确定第一网络拓扑信息；向每个补充管理器发送网络拓扑发现指令，以触发每个补充管理器确定与其对应的第二网络拓扑信息，并将各个第二网络拓扑信息发送至主管理器；依据第一网络拓扑信息及各个第二网络拓扑信息确定目标网络拓扑信息。通过获取第一网络拓信息和接收第二网络拓扑信息，能全面的获取当前网络中的各个网络节点的拓扑信息，进而能够精准的进行网络拓扑发现。
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公开(公告)号：CN116501649B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310754941.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于先验信息的跟踪器黑盒攻击方法及系统，方法包括：基于跟踪器预测的包围框坐标，确定模拟攻击区域；基于Encoder‑Decoder模型中的Encoder计算模拟攻击区域的特征通道；根据特征通道的重要性策略交换若干个特征通道，并基于Encoder‑Decoder模型中的Decoder对交换后的特征通道进行重建，生成模拟对抗攻击区域；基于模拟对抗攻击区域替换图像区域得到对抗帧，根据跟踪器在对抗帧上的预测结果评估跟踪器性能。本发明利用Encoder‑Decoder模型对帧中的区域进行编码重建，并提出特征通道替换策略，仅需交换若干特征通道，就能使攻击后得到的视频帧图像具有对抗攻击能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110069947B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910323986.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明提供了一种图片隐私的预测方法及装置、存储介质及电子设备。该方法通过将已获取的待测试图片输入预先构建的图片隐私预测模型中，得到待测试图片分别与各个隐私标签对应的隐私标签概率值；选取符合预设条件的多个隐私标签概率值；将已选取的各个隐私标签概率值分别对应的隐私标签组成目标隐私标签集合；确定目标隐私标签集合中的各个隐私标签分别对应的用户隐私敏感度；依据用户隐私敏感度及已选取的各个所述隐私标签概率值生成待测试图片的图片隐私值；当图片隐私值与预先设置的隐私阈值匹配时，确定待测试图片包含用户隐私信息。实现精准的预测待测试图片是否包含用户敏感的隐私信息，可避免泄露包含有用户隐私信息的图片。
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公开(公告)号：CN111310235A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010389702.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种网络隐私信息的保护方法、装置及计算机存储介质，该保护方法包括：接收隐私信息访问请求，所述隐私信息访问请求包括要访问的隐私信息以及访问者信息；根据所述隐私信息访问请求，获得访问者通过此次访问后得到的隐私信息集合；根据所述隐私信息集合，计算访问者选择预设策略的概率；根据访问者选择预设策略的概率与拥有者的预设阈值，确定是否允许访问者访问所述隐私信息。本发明有效防止了用户隐私信息泄露，提升了网络隐私信息的安全性。
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公开(公告)号：CN110069947A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910323986.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明提供了一种图片隐私的预测方法及装置、存储介质及电子设备。该方法通过将已获取的待测试图片输入预先构建的图片隐私预测模型中，得到待测试图片分别与各个隐私标签对应的隐私标签概率值；选取符合预设条件的多个隐私标签概率值；将已选取的各个隐私标签概率值分别对应的隐私标签组成目标隐私标签集合；确定目标隐私标签集合中的各个隐私标签分别对应的用户隐私敏感度；依据用户隐私敏感度及已选取的各个所述隐私标签概率值生成待测试图片的图片隐私值；当图片隐私值与预先设置的隐私阈值匹配时，确定待测试图片包含用户隐私信息。实现精准的预测待测试图片是否包含用户敏感的隐私信息，可避免泄露包含有用户隐私信息的图片。
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公开(公告)号：CN110059502A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910324275.3
申请日：2019-04-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种隐私数据感知方法及装置，该方法包括：获取待感知数据，从待感知数据中确定第一隐私属性和多个第一属性；从多个第一属性中确定第一集合和第二集合；计算第二集合中的每个第一属性的重要度；依据第二集合中的每个第一属性的重要度，选取第二集合中的多个第一属性作为第三隐私属性；将第一隐私属性、第一集合的各个第一属性和各个第三隐私属性确定为待感知数据的隐私属性集合；依据隐私属性集合，确定待感知数据的隐私数据。应用本发明提供的方法，通过计算待感知数据的属性的相关性和重要度，获取待感知数据中包含的所有隐私属性，从而获取待感知数据中包含的所有隐私数据，实现全面感知隐私数据。
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公开(公告)号：CN109936480A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910209190.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种网络拓扑发现方法，包括：当任意子网络中的主管理器接收到网络拓扑发现请求时，确定初始连接信息集合；对初始信息集合进行更新操作，将符合预设条件的连接信息转移到预设的目标连接信息存储区域中，并依据预设的目标连接信息中的各个目标连接信息，确定第一网络拓扑信息；向每个补充管理器发送网络拓扑发现指令，以触发每个补充管理器确定与其对应的第二网络拓扑信息，并将各个第二网络拓扑信息发送至主管理器；依据第一网络拓扑信息及各个第二网络拓扑信息确定目标网络拓扑信息。通过获取第一网络拓信息和接收第二网络拓扑信息，能全面的获取当前网络中的各个网络节点的拓扑信息，进而能够精准的进行网络拓扑发现。
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