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公开(公告)号：CN112214791B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011015760.1
申请日：2020-09-24
IPC: G06F21/62 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的隐私策略优化方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：在移动端部署输入样本特征提取器，在云端部署输入样本重构器、目标分类器及隐私分类器，以完成初始模型的初始化；通过测试样本集对初始模型进行测试，将测试信息、当前的超参数和层数存储于为一信息单元；将信息单元的状态信息输入超参数优化器中进行超参数信息优化方案的选择、执行与优化方案奖励值的计算，并根据计算结果进行超参数优化器样本的增加、优化方案价值的更新及超参数优化器网络参数的更新；通过当前超参数优化器网络对初始模型进行优化，并获取最终的超参数优化结果和层数n。本发明能够在尽量不降低业务准确率的情况下提高隐私保护效果。
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公开(公告)号：CN111404659A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010136469.3
申请日：2020-03-02
Abstract: 本发明提供了基于混沌系统的隐私保护通信方法、服务器以及通信系统，方法包括：接收发起方设备发送的通信请求信息包，查找对应的混沌系统参数和密钥值，并对通信请求信息包中的验证码进行验证，验证通过后，通过查找到的密钥值，解密通信请求信息包中的密文，获得接收方设备标识，查找接收方设备对应的混沌系统参数以及密钥值，生成用于发起方设备和接收方设备进行会话的混沌系统参数以及密钥值，计算第一验证信息包和第二验证信息包，发送第一验证包给所述发起方设备，以使发起方设备与接收方设备建立加密会话，发送第二验证包给接收方设备，以使接收方设备发送通信建立信息包给发起方设备，本发明能节省通信参数的存储空间和保护用户隐私安全。
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公开(公告)号：CN112214791A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011015760.1
申请日：2020-09-24
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的隐私策略优化方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：在移动端部署输入样本特征提取器，在云端部署输入样本重构器、目标分类器及隐私分类器，以完成初始模型的初始化；通过测试样本集对初始模型进行测试，将测试信息、当前的超参数和层数存储于为一信息单元；将信息单元的状态信息输入超参数优化器中进行超参数信息优化方案的选择、执行与优化方案奖励值的计算，并根据计算结果进行超参数优化器样本的增加、优化方案价值的更新及超参数优化器网络参数的更新；通过当前超参数优化器网络对初始模型进行优化，并获取最终的超参数优化结果和层数n。本发明能够在尽量不降低业务准确率的情况下提高隐私保护效果。
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公开(公告)号：CN111460494A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010215476.2
申请日：2020-03-24
Abstract: 本发明公开了一种面向多模态深度学习的隐私保护方法及系统，该方法可用于情绪识别领域，其主要步骤如下：获取待处理音频数据、待处理图像数据和待处理文本数据；将待处理音频数据、待处理图像数据和待处理文本数据进行对应的隐私保护处理，获得待识别数据；将待识别数据输入到情绪分类模型中，获得各模态分类结果；利用动态路由协议的权重自选择算法对不同模态类别和不同情绪类别组合的权重进行自动分配，获得权重系数；根据权重系数和各模态分类结果，获得情绪识别结果；本发明能够根据数据类型来采取对应的隐私保护处理，从而防止用户信息泄露，进而提高用户体验。
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公开(公告)号：CN111460494B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010215476.2
申请日：2020-03-24
IPC: G06F21/62 , G06F21/32 , G06V40/16 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种面向多模态深度学习的隐私保护方法及系统，该方法可用于情绪识别领域，其主要步骤如下：获取待处理音频数据、待处理图像数据和待处理文本数据；将待处理音频数据、待处理图像数据和待处理文本数据进行对应的隐私保护处理，获得待识别数据；将待识别数据输入到情绪分类模型中，获得各模态分类结果；利用动态路由协议的权重自选择算法对不同模态类别和不同情绪类别组合的权重进行自动分配，获得权重系数；根据权重系数和各模态分类结果，获得情绪识别结果；本发明能够根据数据类型来采取对应的隐私保护处理，从而防止用户信息泄露，进而提高用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111404659B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010136469.3
申请日：2020-03-02
Abstract: 本发明提供了基于混沌系统的隐私保护通信方法、服务器以及通信系统，方法包括：接收发起方设备发送的通信请求信息包，查找对应的混沌系统参数和密钥值，并对通信请求信息包中的验证码进行验证，验证通过后，通过查找到的密钥值，解密通信请求信息包中的密文，获得接收方设备标识，查找接收方设备对应的混沌系统参数以及密钥值，生成用于发起方设备和接收方设备进行会话的混沌系统参数以及密钥值，计算第一验证信息包和第二验证信息包，发送第一验证包给所述发起方设备，以使发起方设备与接收方设备建立加密会话，发送第二验证包给接收方设备，以使接收方设备发送通信建立信息包给发起方设备，本发明能节省通信参数的存储空间和保护用户隐私安全。
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公开(公告)号：CN119788339A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411837319.X
申请日：2024-12-11
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提出的基于RPKI的路由数据异常检测方法及相关设备，方法包括：首先，从实时网关数据中获取路由起源数据；接着，对路由起源数据进行资源公钥基础设施技术解析，得到资源公钥基础设施技术解析结果；然后，对路由起源数据进行网关前缀劫持检测，得到网关前缀异常检测结果，或者，对路由起源数据进行路由起源授权异常检测，得到路由异常检测结果，并在预设检测周期后对路由起源数据再次进行路由起源授权异常检测；最后，获取与路由起源数据对应的断言替换数据，并基于断言替换数据修复路由起源数据，从而提高对网关数据进行路由起源授权异常检测的精准性，进而提高异常的网关数据修复的精准性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119628888A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411677690.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本申请提供了一种域名风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及但不限于数据处理技术领域，方法包括根据目标域名，确定与目标域名对应的解析依赖路径树；对解析依赖路径树进行深度优先搜索确定目标域名的各个解析依赖路径；获取解析依赖路径树上各个节点的节点风险属性的属性风险指标；根据解析依赖路径和各属性风险指标，计算得到各个解析依赖路径的路径风险指标；根据目标域名对应的各个路径风险指标，确定目标域名的目标风险指标。本申请实施例从管理视角诊断域名风险，对现有解析侧风险的补充完善，且基于依赖解析依赖路径树能实现对解析过程的各类依赖风险的进一步分析，从而能提升域名风险评估的精度和评估的效率。
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公开(公告)号：CN114528588B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210089691.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种跨模态隐私语义表征方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取多模态数据；根据多模态数据，获得对应的文本数据；对文本数据进行关键词提取和加密，得到密态关键词；根据密态关键词，对预设知识图谱进行分割，得到密态子图；对密态子图进行图嵌入，得到与密态关键词对应的密态表征向量，以得到多模态数据的语义表征结果。本发明解决了现有技术中存在密态关键词之间的语义关联性较差的问题，实现了不仅可以保证密态关键词之间的语义关联，还可以为后续进行隐私语义的检索提供准确的语义表征的效果。
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公开(公告)号：CN119276539A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411256437.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。包括：通过滑动窗口截取当前时间步的输入序列；通过目标模型中的第一编码器按照正向时间顺序生成第一隐藏状态向量，并通过目标模型中的第二编码器按照逆向时间顺序生成第二隐藏状态向量；通过目标模型的解码器基于第一隐藏状态向量和第二隐藏状态向量的融合隐藏状态向量预测当前时间步的预测字符；移动滑动窗口以根据预测字符更新得到下一时间步的输入序列并预测下一时间步的预测字符；重复上述步骤直至更新得到的多个预测字符的个数达到预设个数阈值；基于多个预测字符确定的预测恶意域名名单对待识别域名进行识别。以此，能够提高对恶意域名识别的及时性和准确性。
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