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公开(公告)号：CN119316241B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411870131.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种基于联盟根证书的网站访问方法、装置、设备和介质。通过获取目标浏览器针对目标网址触发的网站访问请求，将网站访问请求发送至目标网址对应的目标服务端；获取目标服务端针对目标网址反馈的目标网站证书和对应的网站证书链，并确定目标网站证书的注册地址；当检测到目标网站证书的注册地址为第二区域，且网站证书链包含有第一根证书时，依序对网站证书链指示的多个层级证书进行校验；当校验结果为对网站证书链指示的每个层级证书的校验通过时，确认网站证书链为基于第一根证书形成的证书信任链，并将目标网址确定为证书信任联盟系统签发的共享网站地址；控制目标浏览器对共享网站地址进行访问。满足对其他区域网站的访问需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116055184B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310042481.1
申请日：2023-01-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于网络协议的通道连接方法、设备及介质，包括以下步骤：通过向网络协议发送第一查验报文，接收网络协议根据第一查验报文返回的若干第二查验报文，向若干服务器广播若干第二查验报文，以供若干服务器接收若干第二查验报文，并分别对若干第二查验报文进行查验，得到目标报文，依据目标报文的广播路径输出数据报文，当接收到数据报文后，根据数据报文进行通道连接，实现有效的通道连接，避免现有的需用户手动输入具体的信息报文的连接方案存在的智能性和通用性低的问题，降低了对用户的技术需求。
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公开(公告)号：CN116055184A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310042481.1
申请日：2023-01-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于网络协议的通道连接方法、设备及介质，包括以下步骤：通过向网络协议发送第一查验报文，接收网络协议根据第一查验报文返回的若干第二查验报文，向若干服务器广播若干第二查验报文，以供若干服务器接收若干第二查验报文，并分别对若干第二查验报文进行查验，得到目标报文，依据目标报文的广播路径输出数据报文，当接收到数据报文后，根据数据报文进行通道连接，实现有效的通道连接，避免现有的需用户手动输入具体的信息报文的连接方案存在的智能性和通用性低的问题，降低了对用户的技术需求。
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公开(公告)号：CN112634869B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011431850.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种命令词识别方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：基于SincNet提取声纹特征向量以及命令词特征向量；分别对所述声纹特征向量以及所述命令词特征向量使用改进后的三元组损失函数进行训练；基于特征检索数据库对所述声纹特征向量进行检索匹配；基于所述特征检索数据库对所述命令词特征向量进行检索匹配；当所述声纹特征向量满足第一预设阈值，且所述命令词特征向量满足第二预设阈值，则识别成功。本发明解决了命令词识别效果差及响应速度慢的问题，提高命令词识别效果及识别速度。
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公开(公告)号：CN119316241A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411870131.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种基于联盟根证书的网站访问方法、装置、设备和介质。通过获取目标浏览器针对目标网址触发的网站访问请求，将网站访问请求发送至目标网址对应的目标服务端；获取目标服务端针对目标网址反馈的目标网站证书和对应的网站证书链，并确定目标网站证书的注册地址；当检测到目标网站证书的注册地址为第二区域，且网站证书链包含有第一根证书时，依序对网站证书链指示的多个层级证书进行校验；当校验结果为对网站证书链指示的每个层级证书的校验通过时，确认网站证书链为基于第一根证书形成的证书信任链，并将目标网址确定为证书信任联盟系统签发的共享网站地址；控制目标浏览器对共享网站地址进行访问。满足对其他区域网站的访问需求。
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公开(公告)号：CN112634869A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011431850.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种命令词识别方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：基于SincNet提取声纹特征向量以及命令词特征向量；分别对所述声纹特征向量以及所述命令词特征向量使用改进后的三元组损失函数进行训练；基于特征检索数据库对所述声纹特征向量进行检索匹配；基于所述特征检索数据库对所述命令词特征向量进行检索匹配；当所述声纹特征向量满足第一预设阈值，且所述命令词特征向量满足第二预设阈值，则识别成功。本发明解决了命令词识别效果差及响应速度慢的问题，提高命令词识别效果及识别速度。
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