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公开(公告)号:CN119697115A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411891484.3
申请日:2024-12-20
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种基于交换机流表的拥塞感知方法、装置、设备及存储介质,涉及网络通信技术领域,该方法包括:接收探测报文与编码报文;基于本地的拥塞状态以及探测报文中最拥塞交换机的拥塞状态,确定当前最拥塞交换机的拥塞状态,设置交换机流表中的拥塞表项;基于当前最拥塞交换机的拥塞状态,确定目标探测报文,并将目标探测报文返回至发送端;基于交换机流表中的拥塞表项以及编码报文中最拥塞交换机的拥塞信息编码,确定当前最拥塞交换机的拥塞信息编码;基于当前最拥塞交换机的拥塞信息编码,确定目标编码报文,将目标编码报文返回至发送端。通过上述方式,不引入额外带宽开销,精确感知网络拥塞情况,为实施精准拥塞控制提供支撑。
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公开(公告)号:CN119629695A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411772258.3
申请日:2024-12-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04W40/20 , H04W40/38 , H04B7/185 , H04B17/391
Abstract: 本申请公开了一种基于位置导向的智能卫星网络路由方法及装置,涉及卫星网络通信技术领域,包括:根据卫星网络的仿真分析结果确定卫星节点数据集,其中,所述卫星节点数据集包括所述卫星网络中所有卫星节点的节点数据,所述节点数据包括地理位置信息、升降轨面信息、目的节点地理位置信息以及路由决策结果;根据所述卫星节点数据集进行模型训练,得到决策树模型;对所述决策树模型进行模型压缩,得到目标决策树模型;将所述目标决策树模型转化为适用于交换机的匹配动作条目,并将所述匹配动作条目部署到交换机中,以使数据报文进入交换机之后根据所述匹配动作条目完成报文转发。本申请能够大幅度减少对网络带宽资源的占用。
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公开(公告)号:CN112200256B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202011110727.7
申请日:2020-10-16
Applicant: 鹏城实验室 , 南方科技大学 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的sketch网络测量方法及电子设备,包括:获取sketch中的采样流量和采样流量对应的第一属性标签;根据采样流量和第一属性标签对预设网络模型进行训练,得到流量属性预测模型;将待测网络流量输入流量属性预测模型中,获取待测网络流量的属性类别;根据属性类别将所述待测网络流量插入sketch中进行网络测量。本发明通过sketch中的采样流量对预设网络模型进行训练,得到用于对待测网络流量的属性类别进行预测的流量属性预测模型,根据流量属性预测模型的预测结果将待测网络流量插入sketch中进行网络测量,避免了待测网络流量在哈希主表和哈希副表间的频繁交换,提高了网络测量的精度。
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公开(公告)号:CN118337698A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410243306.3
申请日:2024-03-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L45/44 , H04L45/02 , H04L45/7453 , H04L49/15 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于流量工程技术领域,公开了一种完全分布式交换机流量调度方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取当前交换机在当前网络中的局部网络信息;将所述局部网络信息输入预训练的智能决策模型中,确定所述当前交换机与所述当前网络中其他交换机之间路径的分流比率;在接收到数据包时,基于所述当前交换机与所述其他交换机之间路径的分流比率,对所述数据包进行流量调度,确定所述数据包的转发路径;基于所转发路径对所述数据包进行转发。通过上述方式,实现了完全分布式的流量工程架构,由每个交换机的独立控制器做出基于局部信息的路由决策,无需协作,减少了控制器之间的通信以及同步损耗,也减少了控制器故障带来的性能损耗。
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公开(公告)号:CN118300885A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410550208.4
申请日:2024-05-06
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请涉及电子通信技术领域,本申请公开了一种数据传输防御方法,该方法包括:接收源交换机发送的初始数据流;对初始数据流进行预设包头加密,获得加密数据流;对加密数据流进行预设数据重组,获得目标数据流,并将目标数据流发送至目的交换机。本申请通过结合代理防御的数据包头加密和流量整形防御的数据重组构成双层防御,弥补了现有方案防御性能不足的缺点,提供了一种可靠的数据传输防御方案。
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公开(公告)号:CN112486641B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202011296964.7
申请日:2020-11-18
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于图神经网络的任务调度方法,所述方法确定分布式计算平台内所有作业的图结构,并对图结构的特征进行处理添加出度和入度特征;在经过一个全连接的多层感知网络以及带自注意力机制的图神经网络进行节点的聚合,得到节点的节点特征向量;再将每个作业所有节点的节点特征向量加和得到作业向量;长短时记忆扫描所有作业的作业向量得到全局向量;最后通过强化学习智能体将各节点特征向量、各作业向量以及全局向量作为状态输入,通过一个策略梯度网络做出调度动作,以分配给可运行节点一定数量的空闲执行器,提高了调度效率。
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公开(公告)号:CN118214928A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410306529.X
申请日:2024-03-18
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N21/472 , H04N21/262 , H04N21/2183 , H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明涉及视频通信技术领域,公开了一种点播视频传输方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据历史视频块吞吐量和用户历史网络特征确定待下载视频块吞吐量;根据当前网络状况和当前缓冲区占用状况调整动态缓冲区的缓冲区分配比例;对待下载视频块吞吐量、缓冲区分配比例和当前视频播放进度进行比特率自适应估计,并将确定的当前待下载视频块传输至动态缓冲区的顺序缓冲区或预取缓冲区。由于本发明将动态缓冲区分为顺序缓冲区和预取缓冲区,通过动态调整客户端的缓冲区分配比例并进行比特率自适应估计来预取高优先级的当前待下载视频块,可对高优先级的视频块进行优先质量保证时,还避免了播放卡顿的情况,提升了观看视频的体验感。
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公开(公告)号:CN114786007B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202210277960.7
申请日:2022-03-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/107 , H04N19/503 , H04N19/593 , H04N19/136 , H04N19/172 , H04N19/587 , H04N19/59 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合编码与图像超分辨率的智能视频传输方法及系统。本发明对于目标视频的每个视频块,对关键帧利用下采样神经网络模型进行下采样后得到低分辨率关键帧,再利用超分神经网络模型进行超分,得到超分关键帧后,以超分关键帧为参考帧编码非关键帧,将下采样后的低分辨率关键帧进行编码,得到第一编码文件,将非关键帧的编码文件作为第二编码文件,将超分神经网络模型、第一编码文件和第二编码文件传输给播放端,这样视频压缩效率提高,既减小了文件的传输大小,降低传输时间,同时播放端也只需要超分部分的视频帧,对播放端的算力要求低,能够有效提升移动视频的传输质量,提升用户的视频观看体验。
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公开(公告)号:CN112445727B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202011368371.7
申请日:2020-11-27
IPC: G06F12/122
Abstract: 本发明公开了一种基于视口特征的边缘缓存置换方法,包括以下步骤:获取全景视频中各图块的权重信息;当需要对获取的图块进行缓存时,判断所述边缘缓存的存储空间是否充足;若所述边缘缓存的存储空间不足,删除所述缓存单元中小于预设权重的图块;根据置换算法对存储所述图块的缓存单元进行置换;所述边缘缓存通过创建缓存单元存储同一全景视频的图块。本发明还公开了一种边缘缓存装置及计算机可读存储介质,解决了现有技术中无法判断图块重要性导致边缘缓存的图块命中率降低的问题,提高边缘缓存图块命中率。
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公开(公告)号:CN114844760B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202210484276.6
申请日:2022-05-05
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631 , H04L41/0677
Abstract: 本发明公开了一种网络故障感知与定位方法、装置、终端及存储介质,方法包括:对途径交换机的数据流进行特征提取,得到流级别的特征,并根据预设周期将流级别的特征发送至分类器;通过分类器生成数据流的推断信息;根据推断信息确定异常流传输路径信息,并结合异常流的传输路径信息给出故障位置的推断结果;通过对途径交换机的数据流进行特征提取,并结合数据传输路径信息生成对故障位置的推断,解决了端侧信息难以获取的技术问题;通过采用决策树模型的流状态分类器,并将分类器部署在交换机上,解决了网络侧感知能力较弱的问题;通过将本地推断信息存储在正常的数据包当中,完成了网内的推断聚合与决策,降低了数据通信给网络带来的负担。
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