公开(公告)号：CN118300885A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410550208.4

申请日：2024-05-06

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 江勇 ,  王子豪 ,  李克军 ,  翁昌兴 ,  赵丹 ,  齐竹云 ,  李清

IPC: H04L9/40 ,  H04L47/22 ,  H04L47/43 ,  H04L12/46

Abstract: 本申请涉及电子通信技术领域，本申请公开了一种数据传输防御方法，该方法包括：接收源交换机发送的初始数据流；对初始数据流进行预设包头加密，获得加密数据流；对加密数据流进行预设数据重组，获得目标数据流，并将目标数据流发送至目的交换机。本申请通过结合代理防御的数据包头加密和流量整形防御的数据重组构成双层防御，弥补了现有方案防御性能不足的缺点，提供了一种可靠的数据传输防御方案。

公开(公告)号：CN119832303A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411881417.3

申请日：2024-12-19

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 肖喜 ,  岳浩东 ,  翁昌兴 ,  许海东 ,  江勇 ,  李清

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请公开了一种多模态流量分类方法、装置、设备及存储介质，涉及网络流量分类技术领域，该方法包括：对待分类网络流量的流量图像进行特征提取，确定图像特征；对所述待分类网络流量的流量图进行特征提取，确定图特征；对所述图像特征与所述图特征进行多模态融合，得到多模态融合特征；基于所述多模态融合特征，对所述待分类网络流量进行分类，得到分类结果。通过上述方式，分别从图像和图中捕获有效的多模态特征，并进行融合，获得流量的综合特征表示，减少特征损失，在同一字节级别的粒度上执行流量分类任务，利用流量数据的多样性，提高了分类性能，保证了分类的准确性。

公开(公告)号：CN117714205A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202410095376.9

申请日：2024-01-23

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 翁昌兴 ,  许海东 ,  李克军

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种异常流量识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取网络数据包，对所述网络数据包进行解析，得到所述网络数据包的关键信息；将所述关键信息与异常流量的检测规则进行多层次匹配，所述多层次匹配至少包括字节序列匹配、正则表达式匹配、哈希匹配以及有限状态机匹配；在所述关键信息匹配到对应的检测规则时，确定所述网络数据包为异常流量，并生成匹配结果；基于所述匹配结果，对所述异常流量进行安全响应。通过上述方式，将解析网络数据包后得到的信息和预设的规则进行多层次匹配，可以准确得到匹配的结果，快速、有效地识别出异常流量，实现异常流量的高效识别和防御。