-
公开(公告)号：CN102982323A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210552339.3
申请日：2012-12-19
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种快速步态识别方法，属于步态识别领域。该方法中步态特征包括5个分量，首先通过身高筛选，然后通过性别年龄筛选，最后通过步态信息分量筛选，将身份识别问题逐层分解，采用决策级信息融合的策略，提高了步态识别的速度；步态信息分量以步态信息文件指针的方式存储至步态特征数据库中，将步态识别问题完全转换成了数据库查询问题，可以通过该步态信息文件指针快速查找到对应的步态信息分量，由此进一步提高了步态识别的速度。此外，在获取步态信息分量过程中将人体区域图转换为人体轮廓线图，提高了数据压缩率，节约了存储空间，并且将人体轮廓线图转换为时空能量图，以时空能量图作为步态新型分量，提高了步态识别的精确度。
-
公开(公告)号：CN102917199A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210444234.6
申请日：2012-11-08
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明提出了一种通用的视频监控图像分辨率的转换方法，属于视频图像处理领域。该方法对D1格式的源视频帧图像中Y分量和CbCr分量实行隔行采样，不必采用复杂的编码方法，实现了D1格式的源视频帧图像与CIF格式的目的视频帧图像分辨率的转换且方法简单；分辨率转换在发送给编码器之前已经完成，减小了编码器的负担；此外，在对该源视频帧图像的Y分量和CbCr分量实行隔行抽样过程中，对CbCr分量的抽样采用首尾同时进行抽样的双向循环方式进行隔行抽样，而不是按照常规的从首至尾进行单向的采样，采用从首到尾同时向中间进行采样，极大的提高了采样的效率，对于系统带宽非常有限的嵌入式系统来说，极大的提高了算法运行的效率。
-
公开(公告)号：CN114547299A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210150471.5
申请日：2022-02-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于复合网络模型的短文本情感分类方法及装置，方法包括获取文本数据集并进行处理；将处理后的文本数据集输入BERT模型得到词向量表示；将词向量表示分别送入TextCNN网络和BiGRU网络，得到第一特征向量和第二特征向量；拼接第一特征向量和第二特征向量得到拼接特征向量；将拼接特征向量送入改进自注意力模块得到分类特征向量，通过线性层得到分类结果，本发明将TextCNN和BiGRU网络并行结合，使模型能够充分结合TextCNN提取局部特征的能力和BiGRU关联上下文信息的能力，弥补了使用单一网络训练的不足，同时有效地避免二者之间产生消极的相互作用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114443846B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210079337.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/205 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能的自然语言处理领域，具体涉及一种基于多层级文本异构图的分类方法、装置及电子设备，包括获取整句文本输入BERT模型构建整句‑子句‑词的多层级文本异构图，并输出整句特征表示；采用GAT网络训练多层级文本异构图，并提取多层级文本异构图中整句和子句的总特征表示；融合整句特征表示和总特征表示，将融合结果输入自注意力模块计算自注意力参数；将自注意力参数与融合结果相乘得到融合向量表示并输入分类模块，得到分类结果；本发明对整句进行拆分构造多层级异构图，利用图注意力网络学习多层级异构图的结构信息，与BERT得到的整句语义表示进行融合得到增强的文本语义表示并用于最后的分类，提升了文本的分类效果。
-
公开(公告)号：CN114443846A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210079337.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能的自然语言处理领域，具体涉及一种基于多层级文本异构图的分类方法、装置及电子设备，包括获取整句文本输入BERT模型构建整句‑子句‑词的多层级文本异构图，并输出整句特征表示；采用GAT网络训练多层级文本异构图，并提取多层级文本异构图中整句和子句的总特征表示；融合整句特征表示和总特征表示，将融合结果输入自注意力模块计算自注意力参数；将自注意力参数与融合结果相乘得到融合向量表示并输入分类模块，得到分类结果；本发明对整句进行拆分构造多层级异构图，利用图注意力网络学习多层级异构图的结构信息，与BERT得到的整句语义表示进行融合得到增强的文本语义表示并用于最后的分类，提升了文本的分类效果。
-
公开(公告)号：CN102006262A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010581023.8
申请日：2010-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种实现复用OFDM系统子模块间公共功能子函数的方法，涉及通信技术，实现基于OFDM技术的通信系统子模块间公共功能子函数的复用。OFDM系统中，由于收发链路的对称性，不同的子模块在实现其功能时会使用到相同的功能子函数，在实现基于OFDM的通信系统物理层链路时，首先把不同子模块都会使用到的功能子函数独立实现，以供需要使用到该功能子函数的多个OFDM子模块直接使用，大大降低了OFDM通信系统物理层链路实现的开销。本发明为复用OFDM系统子模块间公共功能子函数的应用提供了一种简单而有效的解决方案。
-
公开(公告)号：CN202550066U
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201120479266.0
申请日：2011-11-28
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种超宽频平面对数周期单极子天线，属于天线领域。该天线包括金属板、辐射板、基板、微带线和同轴连接器，其中金属板上设置有基板，基板上设置有辐射板和微带线，辐射板由两辐射片组成，各辐射片上设置有多条弧形锯齿辐射元，且条形弧形锯齿辐射元通过一条矩形辐射元相连接，通过调整外侧条弧形锯齿辐射元的数目和弧长可以改变天线谐振点的数目和频点，通过调整内侧条弧形锯齿辐射元的长度和两辐射片之间的角度可以改变天线的阻抗特性。通过适当的调整，共同实现超宽带的目的。本实用新型可以控制天线谐振频率和带宽范围，并且在宽带范围内辐射特性基本保持不变。
-
公开(公告)号：CN202126756U
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201120249456.3
申请日：2011-07-15
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种双向互动的出租车呼车系统，属于新一代无线通讯应用的车联网领域。本实用新型以无线通讯方式将符合乘客要求的空载出租车信息提供给乘客，由乘客直接与空载出租车的驾驶员取得联系，双方在联系过程中双向互动，且以预付定金的形式进一步保证了双方的利益。通过本实用新型，降低了呼车响应时间，由于采用智能终端，使整个呼车流程不受呼车容量的限制，提高了呼车的成功率，并且有效地解决了一方失约的问题。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.031 seconds)
