一种基于复合网络模型的短文本情感分类方法及装置

    公开(公告)号:CN114547299A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210150471.5

    申请日:2022-02-18

    Abstract: 本发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种基于复合网络模型的短文本情感分类方法及装置,方法包括获取文本数据集并进行处理;将处理后的文本数据集输入BERT模型得到词向量表示;将词向量表示分别送入TextCNN网络和BiGRU网络,得到第一特征向量和第二特征向量;拼接第一特征向量和第二特征向量得到拼接特征向量;将拼接特征向量送入改进自注意力模块得到分类特征向量,通过线性层得到分类结果,本发明将TextCNN和BiGRU网络并行结合,使模型能够充分结合TextCNN提取局部特征的能力和BiGRU关联上下文信息的能力,弥补了使用单一网络训练的不足,同时有效地避免二者之间产生消极的相互作用。

    一种基于暗通道先验模型的遥感图像去雾方法

    公开(公告)号:CN106530257A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611034397.1

    申请日:2016-11-22

    CPC classification number: G06T5/003 G06T2207/10024 G06T2207/10032

    Abstract: 本发明请求保护一种基于暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾方法,属于图像处理技术领域。本文基于传统的暗通道先验模型去雾方法的思想,提出一种基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾方法。采用下采样法和插值算法改进暗原色先验模型的透射率计算,大幅降低了计算复杂度;并针对图像偏白色区域的去雾处理,采用结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像的方法,减少了偏色现象;最后对去雾后图像采用自动色阶算法进行图像增强处理,提升了去雾后图像的亮度,达到了图像高质量的去雾效果。本发明是一种能够同时兼顾图像去雾的精确性和效率的无人机遥感图像去雾方法,对于无人机遥感图像去雾处理具有很高的实用性。

    一种甚高频段下基于D2D通信的资源分配方法

    公开(公告)号:CN107484180A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710852305.9

    申请日:2017-09-19

    CPC classification number: H04W72/082 H04W16/14

    Abstract: 本发明请求保护一种甚高频段下D2D通信的资源分配方法。首先利用线性相关的方法选出D2D用户可进行复用的蜂窝用户资源;其次,利用数据速率最大化准则来找出复用每一个蜂窝用户资源的D2D用户对集合;最后提出一种基于干扰控制的资源分配方法,通过比较吞吐量的大小,从可复用的蜂窝用户资源中选出最佳的蜂窝用户来与D2D用户共享资源,保证了蜂窝通信和D2D通信的服务质量(QoS)。本发明既能达到控制D2D用户和蜂窝用户之间的干扰,又能提升系统吞吐量和频谱效率,同时降低了算法的复杂度。

    可变频微带天线
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102255137B

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201110103644.X

    申请日:2011-04-25

    Inventor: 李校林 楼思研

    Abstract: 本发明公开了一种可变频微带天线,包括:一个地板;一个辐射板;一个连接器,该连接器通过设置于辐射板上的馈电点连接到辐射板;从地板下可以通过该连接器激励到辐射板,形成电磁辐射;至少有两个短路板,短路板导通状态可控,该短路板通过设置于辐射板边缘的连接点一端连接到辐射板,另一端连接到地板,通过控制短路板导通状态可以控制辐射板与地板的连接状态。本发明的可变频微带天线通过改变短路板的接通状态改变工作频率,工作在一个很宽的频带内,提高天线的性能。

    一种基于多层级文本异构图的分类方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114443846B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210079337.0

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明属于人工智能的自然语言处理领域,具体涉及一种基于多层级文本异构图的分类方法、装置及电子设备,包括获取整句文本输入BERT模型构建整句‑子句‑词的多层级文本异构图,并输出整句特征表示;采用GAT网络训练多层级文本异构图,并提取多层级文本异构图中整句和子句的总特征表示;融合整句特征表示和总特征表示,将融合结果输入自注意力模块计算自注意力参数;将自注意力参数与融合结果相乘得到融合向量表示并输入分类模块,得到分类结果;本发明对整句进行拆分构造多层级异构图,利用图注意力网络学习多层级异构图的结构信息,与BERT得到的整句语义表示进行融合得到增强的文本语义表示并用于最后的分类,提升了文本的分类效果。

    一种基于量子线路的人工神经元构造方法

    公开(公告)号:CN113159303B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202110231652.6

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本发明请求保护一种基于量子线路的人工神经元构造方法,属于量子机器学习领域,首先将神经元的输入与权重分别编码至量子计算基态上,然后将包含神经元权重值的受控酉门作用在输入量子态上,最后通过量子相位估计得到神经元输出。实现上述方案的量子神经元模型主要由三部分量子线路组成:第一部分为输入与权重相互作用量子线路,该线路可以很好地实现神经元接收到来自不同连接强度输入值的功能;第二部分为相位估计量子线路,该线路则实现了神经元激活函数的功能;第三部分为权重更新量子线路,该线路实现对权重值的更新转换为对表示权重量子态的每一个量子比特状态的更新。本发明具有量子信息处理的优势。

    一种基于差异化资源分配的二部图推荐方法

    公开(公告)号:CN111209489A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010011019.1

    申请日:2020-01-06

    Abstract: 本发明请求保护一种基于差异化资源分配的二部图推荐方法。首先将推荐系统建模成二部图,节点的两个集合分别代表用户集U和项目集O;然后对项目初始资源进行差异化设置,利用评分规范化和最大最小值的方法对初始评分进行修正,在此基础上引用艾宾浩斯遗忘函数来量化用户“兴趣偏移”所带来的影响;其次利用用户评分相似性函数和用户偏好函数对资源分配系数进行差异化设置,使资源流转变得更加合理;最后按照项目所获资源的大小生成推荐列表。本发明在传统二部图推荐方法的基础上进行改进,分别对项目初始资源和资源分配系数进行差异化设置,能够在保证推荐准确率的同时还能提高推荐的多样性。

    可变频微带天线
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102255137A

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201110103644.X

    申请日:2011-04-25

    Inventor: 李校林 楼思研

    Abstract: 本发明公开了一种可变频微带天线,包括:一个地板;一个辐射板;一个连接器,该连接器通过设置于辐射板上的馈电点连接到辐射板;从地板下可以通过该连接器激励到辐射板,形成电磁辐射;至少有两个短路板,短路板导通状态可控,该短路板通过设置于辐射板边缘的连接点一端连接到辐射板,另一端连接到地板,通过控制短路板导通状态可以控制辐射板与地板的连接状态。本发明的可变频微带天线通过改变短路板的接通状态改变工作频率,工作在一个很宽的频带内,提高天线的性能。

Patent Agency Ranking