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公开(公告)号:CN102982323B
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201210552339.3
申请日:2012-12-19
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种快速步态识别方法,属于步态识别领域。该方法中步态特征包括5个分量,首先通过身高筛选,然后通过性别年龄筛选,最后通过步态信息分量筛选,将身份识别问题逐层分解,采用决策级信息融合的策略,提高了步态识别的速度;步态信息分量以步态信息文件指针的方式存储至步态特征数据库中,将步态识别问题完全转换成了数据库查询问题,可以通过该步态信息文件指针快速查找到对应的步态信息分量,由此进一步提高了步态识别的速度。此外,在获取步态信息分量过程中将人体区域图转换为人体轮廓线图,提高了数据压缩率,节约了存储空间,并且将人体轮廓线图转换为时空能量图,以时空能量图作为步态新型分量,提高了步态识别的精确度。
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公开(公告)号:CN102982323A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210552339.3
申请日:2012-12-19
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种快速步态识别方法,属于步态识别领域。该方法中步态特征包括5个分量,首先通过身高筛选,然后通过性别年龄筛选,最后通过步态信息分量筛选,将身份识别问题逐层分解,采用决策级信息融合的策略,提高了步态识别的速度;步态信息分量以步态信息文件指针的方式存储至步态特征数据库中,将步态识别问题完全转换成了数据库查询问题,可以通过该步态信息文件指针快速查找到对应的步态信息分量,由此进一步提高了步态识别的速度。此外,在获取步态信息分量过程中将人体区域图转换为人体轮廓线图,提高了数据压缩率,节约了存储空间,并且将人体轮廓线图转换为时空能量图,以时空能量图作为步态新型分量,提高了步态识别的精确度。
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