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公开(公告)号：CN115018733B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210746258.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/60
Abstract: 本发明属于数字图像处理领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的高动态范围成像及鬼影去除方法；所述方法通过引入基于双重注意力机制的特征提取模块，对视频图像连续帧的语义和像素特征进行提取，以提升图像融合的细节和纹理特征；为有效地提升成像质量和算法鲁棒性，同时解决GAN网络中的梯度消失和模式崩溃问题，本文研究基于球面距离的损失函数，以解决运动目标位移大在合成阶段产生的大范围鬼影问题。
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公开(公告)号：CN113298720B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110430956.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应的重叠图像旋转方法，在使用A‑KAZE特征提取算法和双向KNN特征匹配算法作为图像配准的基础上，通过检测两幅图像的特征匹配对之间是否存在交叉来判断两幅图像的重叠区域是否存在相对旋转；再通过限定图像的配准区域来实现图像的旋转，同时减少不必要区域的配准时间；调整图像的旋转角度，得到重叠区域平行的有序图像。本发明选取右图作为待旋转图像，左图作为参考图像，能够将待旋转图像旋转到其重叠区域与参考图像平行的位置，实现任意拍摄角度下的图像自适应的旋转。
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公开(公告)号：CN114612304A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210242863.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像拼接技术领域，具体涉及一种改进二叉树模型的无序图像快速拼接方法；对若干无序图像归一化预处理后进行随机排序，得到图像序列；基于所述图像序列获取差异图像、相似率和匹配序列；将所述匹配序列按相似率从大到小依次与若干参考图像进行匹配，找到图像匹配对拼接，得到若干全景子图；改进二叉树，并基于若干所述全景子图制备配准索引表辅助二叉树拼接图像，得到最终全景图，通过计算每幅图像与其他图像匹配区之间的相似率来构建一个匹配序列，减少寻找图像匹配的无效匹配次数，在多幅无序图像配对并拼接后，记录拼接信息作为配准索引表，省去后续拼接中寻找图像匹配对的过程。
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公开(公告)号：CN114581780A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210283169.7
申请日：2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及裂缝检测技术领域，具体涉及一种改进U‑Net网络结构的隧道表面裂缝检测方法，包括采集隧道表面图像集；对图像集进行筛选，得到数据集；将数据集分解为训练集和测试集，并对训练集和测试集进行标注；使用隧道表面裂缝数据集来训练改进U‑Net网络模型，得到裂缝检测网络模型；将裂缝检测网络模型加载在训练集上，得到参数权重；使用裂缝检测网络模型基于参数权重在标注的测试集上进行测试，得到预测结果；通过预测结果对裂缝检测网络模型进行评估，通过评估合格的裂缝检测网络模型使用基于连通域标记分类算法对图像集中的裂缝进行分类和严重程度评估，解决数字图像处理技术对裂缝检测的准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN109754377B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201811632569.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多曝光图像融合方法，解决细节信息保留不完整和鬼影消除不彻底的技术问题，通过采用步骤一，使用多曝光图像序列的曝光亮度和色度信息构建初始权重图；步骤二，首先，对低动态图像序列进行运动物体检测，计算出运动区域，然后使用基于超像素分割的鬼影消除方法消除鬼影；步骤三，完成对步骤一的初始权重图进行鬼影修正；步骤四，对步骤三鬼影修正后的权重图进行归一化处理；步骤五，根据步骤四中的权重图构造权重的高斯金字塔，构造低动态图像序列的拉普拉斯金字塔，定义细节增益项，计算融合金字塔，根据融合金字塔进行图像重构得出融合图像HDR的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像处理中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106851821B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201710158889.X
申请日：2017-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明涉及一种基于无线通信基站的室内三维定位方法，主要解决现有技术中存在的定位结果为估计值，定位结果不准确，实时性低的技术问题。本发明通过采用基站加权投票估值模型、测量值拆分模型、机器学习度量微调模型和精确三维定位模型，具体为TOA测量数据预处理，然后LS算法消除多路径误差，分离噪声函数和去干扰点影响，最后使用基于稀疏的机器学习算法，通过加权投票算法来完成多点三维精确定位，之后为了满足实际应用中实时性的要求，通过衡量基站所测数据的精度筛选定位基站，利用有限数量的基站完成精确定位的技术方案，较好的解决了该问题，可用于室内三维定位中。
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公开(公告)号：CN111429368A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010182184.3
申请日：2020-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应细节增强和鬼影消除的多曝光图像融合方法，包括：获取LDR图像序列；基于所述LDR图像序列的信号强度和曝光强度构造权重图；对所述LDR图像序列进行运动检测，得到静态图像序列；基于所述权重图和所述静态图像序列得到融合图像金字塔；对所述融合图像金字塔进行自适应增强；对自适应增强后的图像进行拉普拉斯重构，得到融合图像Rfinal。本发明能保留更多图像细节信息，使得融合图像更加清晰，本发明能有效检测与消除鬼影，本发明可应用与各类场景的高动态成像中。
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公开(公告)号：CN104616318A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510032727.2
申请日：2015-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开一种视频序列图像中的运动目标跟踪方法，属于图像处理技术领域，针对现有技术Kalman滤波跟踪成功率较差，粒子滤波实时性方面的不足，对粒子滤波算法的实时性进行研究，根据运动目标图像与颜色模板进行特征匹配，采用结合前景目标检测改进粒子滤波跟踪，改进基于前景检测的粒子滤波算法，引入了交叉遮挡判断，建立状态转移方程，完成运动目标跟踪，保证了粒子的可靠性和多样性，很好的描述目标的运动状态，在减少计算量的同时也提高了算法的实时性，在交叉时停止重采样，使得在目标周围的粒子不会受到干扰。
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公开(公告)号：CN116503327A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310294887.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及路面裂缝检测技术领域，具体涉及一种轻量化路面裂缝检测方法，通过将轻量化特征提取模块SandGlass与协调注意力机制融入到编码解码结构中，构建了轻量化像素级别的裂缝检测网络，使用路面图像数据库对网络模型进行训练，使网络模型能够实现在较少的算力情况下实现同等较大网络模型一样的检测效果，同时因为引入了适用于移动端的协调注意力机制模块，减少噪声的影响，提高裂缝检测的准确率，最后通过改进了编码‑解码结构，将不同层次的特征图进行融合，使最终的预测结果更接近路面真实情况。进一步的，本发明可以将改进的方法有效地应用到移动设备上，实现端到端的实时有效检测。
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公开(公告)号：CN111127353B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201911295011.6
申请日：2019-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于视频图像处理技术领域，具体涉及一种基于块配准和匹配的高动态图像去鬼影方法，包括以下步骤：输入图像，选择曝光良好的图像作为参考图像，选择参考图像之前和之后的一帧作为原始输入图像；将参考图像、原始输入图像分别处理成大小为N×N的图像块；采用尺度不变特征变换SIFT和互信息MI算法对图像块进行块配准；构建基于结构相似度SSIM的块匹配能量函数对图像块进行块匹配；采用融合权重方法获得中间融合图像，将中间融合图像作为参考图像，进行更新迭代，获得最终融合图像；输出最终融合图像。本发明能够解决带有复杂运动目标或是拍摄角度变化较大的鬼影问题，实现图像结构、纹理和细节的提升。
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