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公开(公告)号:CN104616318B
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201510032727.2
申请日:2015-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/277
Abstract: 本发明公开一种视频序列图像中的运动目标跟踪方法,属于图像处理技术领域,针对现有技术Kalman滤波跟踪成功率较差,粒子滤波实时性方面的不足,对粒子滤波算法的实时性进行研究,根据运动目标图像与颜色模板进行特征匹配,采用结合前景目标检测改进粒子滤波跟踪,改进基于前景检测的粒子滤波算法,引入了交叉遮挡判断,建立状态转移方程,完成运动目标跟踪,保证了粒子的可靠性和多样性,很好的描述目标的运动状态,在减少计算量的同时也提高了算法的实时性,在交叉时停止重采样,使得在目标周围的粒子不会受到干扰。
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公开(公告)号:CN104616318A
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201510032727.2
申请日:2015-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开一种视频序列图像中的运动目标跟踪方法,属于图像处理技术领域,针对现有技术Kalman滤波跟踪成功率较差,粒子滤波实时性方面的不足,对粒子滤波算法的实时性进行研究,根据运动目标图像与颜色模板进行特征匹配,采用结合前景目标检测改进粒子滤波跟踪,改进基于前景检测的粒子滤波算法,引入了交叉遮挡判断,建立状态转移方程,完成运动目标跟踪,保证了粒子的可靠性和多样性,很好的描述目标的运动状态,在减少计算量的同时也提高了算法的实时性,在交叉时停止重采样,使得在目标周围的粒子不会受到干扰。
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