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公开(公告)号：CN106408587B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610833053.0
申请日：2016-09-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/143
Abstract: 本发明提供了一种多视SAR图像分割方法及装置，其中，该方法包括：读取待分割多视SAR图像；初始化双权重w；重复执行下述步骤：计算Gamma分布尺度参数β；计算上述图像的或然率p(z|w)；计算上述双权重w的分布函数p(w)；计算品质函数L；根据梯度法更新上述双权重w；将更新后的双权重w代入品质函数L；直到|L(t+1)‑L(t)|小于预设的阈值ε时，停止执行上述步骤，根据当前的双权重w确定上述图像中各个像素所属的类别；按照各个像素所属的类别输出分割结果。本发明分割图像的抗噪性能较好，分割结果误分现象较少，分割边界拟合精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106485716A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610813863.X
申请日：2016-09-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06T2207/10032
Abstract: 本发明提出一种基于区域划分与Gamma混合模型的多视SAR图像分割方法，属于图像处理技术领域，该方法通过Gamma混合模型来模拟多视SAR图像的分布，从而达到分割SAR图像的目的，并使用Voronoi多边形来代替像素作为处理单元，能够有效消除SAR图像本身存在的斑点噪声影响，而且在Gamma混合模型的基础上利用Potts模型引入了邻域关系，同时约束了多边形的类属性，进而提高SAR图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN106408587A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610833053.0
申请日：2016-09-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/143
CPC classification number: G06T2207/10032
Abstract: 本发明提供了一种多视SAR图像分割方法及装置，其中，该方法包括：读取待分割多视SAR图像；初始化双权重w；重复执行下述步骤：计算Gamma分布尺度参数β；计算上述图像的或然率p(z|w)；计算上述双权重w的分布函数p(w)；计算品质函数L；根据梯度法更新上述双权重w；将更新后的双权重w代入品质函数L；直到|L(t+1)-L(t)|小于预设的阈值ε时，停止执行上述步骤，根据当前的双权重w确定上述图像中各个像素所属的类别；按照各个像素所属的类别输出分割结果。本发明分割图像的抗噪性能较好，分割结果误分现象较少，分割边界拟合精确。
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公开(公告)号：CN106373129A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610835085.4
申请日：2016-09-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/11
CPC classification number: G06T2207/10032
Abstract: 本发明提供一种基于双隶属度的FCM遥感图像分割方法，提出一种新的聚类与像素的关系，称作包含度，并与隶属度相结合，称为双隶属度，提出一种基于双隶属度的FCM遥感图像分割方法。首先将待分割遥感图像表示为像素灰度值的集合，其次通过迭代最小化目标函数求出最优的隶属度和包含度，最后通过反模糊化隶属度和包含度的乘积来实现图像分割，并对完成图像分割的遥感图像做闭运算，以优化分割结果。本发明方法可以有效地克服几何噪声的影响，较好的分割图像。
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公开(公告)号：CN106156758A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610621676.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/00697 , G06K9/4604
Abstract: 一种SAR海岸图像中海岸线提取方法，属于图像处理领域；包括：获取SAR海岸图像；确定图像中初始海洋区域和初始陆地区域；计算初始海洋区域的几何中心；以初始海洋区域的几何中心为起点做射线；确定射线上的海岸边界点；将所有海岸边界点依次连接，得到海岸线；本发明利用G0分布对被测区域地表复杂程度敏感的特性，克服传统方法在进行海岸线提取时出现斑点噪声的问题；方法易于实现，运行速度快，且适用于大尺度图像。
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公开(公告)号：CN105137411A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510564627.4
申请日：2015-09-07
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于地物散射的全波LiDAR波形分解方法，包括：激光雷达发射信号到地物目标上反馈回来的信号叠加形成全波LiDAR波形；采用有效散射单元来描述全波LiDAR波形：将全波LiDAR波形转化为各采样点对应的具有相同散射能量的有效散射单元；采用阶梯函数对全波LiDAR波形中的有效散射单元个数建模；利用RJMCMC算法对全波LiDAR波形进行分解，得到地物目标相对高程以及散射特性。本发明针对采用有效散射单元来描述全波LiDAR波形，将全波LiDAR波形转化为各采样点对应的具有相同散射能量的有效散射单元，能够将地物散射特性与波形分解相结合，并提出采用阶梯函数对有效散射单元个数建模，打破了使用传统高斯统计分布模型来拟合原始波形的思想。
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