公开(公告)号：CN106485716B

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201610813863.X

申请日：2016-09-09

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 赵泉华 ,  高郡 ,  李玉

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/143 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明提出一种基于区域划分与Gamma混合模型的多视SAR图像分割方法，属于图像处理技术领域，该方法通过Gamma混合模型来模拟多视SAR图像的分布，从而达到分割SAR图像的目的，并使用Voronoi多边形来代替像素作为处理单元，能够有效消除SAR图像本身存在的斑点噪声影响，而且在Gamma混合模型的基础上利用Potts模型引入了邻域关系，同时约束了多边形的类属性，进而提高SAR图像的分割精度。

公开(公告)号：CN106485716A

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201610813863.X

申请日：2016-09-09

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 赵泉华 ,  高郡 ,  李玉

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/143 ,  G06T7/187

CPC classification number: G06T2207/10032

Abstract: 本发明提出一种基于区域划分与Gamma混合模型的多视SAR图像分割方法，属于图像处理技术领域，该方法通过Gamma混合模型来模拟多视SAR图像的分布，从而达到分割SAR图像的目的，并使用Voronoi多边形来代替像素作为处理单元，能够有效消除SAR图像本身存在的斑点噪声影响，而且在Gamma混合模型的基础上利用Potts模型引入了邻域关系，同时约束了多边形的类属性，进而提高SAR图像的分割精度。