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公开(公告)号：CN104992454A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510487600.X
申请日：2015-08-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明涉及一种区域化自动变类的图像分割方法，该方法为在待分割图像域中随机产生生成点，得到生成点集合，以生成点为中心进行子区域初步划分，设定待分割图像域有c个聚类，得到初始聚类中心；设定最大迭代次数，根据划分子区域对待分割图像域进行聚类图像分割，计算划分子区域到当前聚类中心的距离并根据其确定划分子区域所属聚类，同时更新图像各聚类的聚类中心，位移当前生成点集中的生成点，更新划分子区域、更新划分子区域到当前聚类中心的距离及划分子区域所属聚类、更新各聚类的聚类中心，通过对图像聚类的分裂和图像聚类的合并，改变当前图像聚类数，实现自动变类，得到图像分割结果。
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公开(公告)号：CN106408587B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610833053.0
申请日：2016-09-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/143
Abstract: 本发明提供了一种多视SAR图像分割方法及装置，其中，该方法包括：读取待分割多视SAR图像；初始化双权重w；重复执行下述步骤：计算Gamma分布尺度参数β；计算上述图像的或然率p(z|w)；计算上述双权重w的分布函数p(w)；计算品质函数L；根据梯度法更新上述双权重w；将更新后的双权重w代入品质函数L；直到|L(t+1)‑L(t)|小于预设的阈值ε时，停止执行上述步骤，根据当前的双权重w确定上述图像中各个像素所属的类别；按照各个像素所属的类别输出分割结果。本发明分割图像的抗噪性能较好，分割结果误分现象较少，分割边界拟合精确。
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公开(公告)号：CN106408587A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610833053.0
申请日：2016-09-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/143
CPC classification number: G06T2207/10032
Abstract: 本发明提供了一种多视SAR图像分割方法及装置，其中，该方法包括：读取待分割多视SAR图像；初始化双权重w；重复执行下述步骤：计算Gamma分布尺度参数β；计算上述图像的或然率p(z|w)；计算上述双权重w的分布函数p(w)；计算品质函数L；根据梯度法更新上述双权重w；将更新后的双权重w代入品质函数L；直到|L(t+1)-L(t)|小于预设的阈值ε时，停止执行上述步骤，根据当前的双权重w确定上述图像中各个像素所属的类别；按照各个像素所属的类别输出分割结果。本发明分割图像的抗噪性能较好，分割结果误分现象较少，分割边界拟合精确。
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公开(公告)号：CN104992454B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201510487600.X
申请日：2015-08-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种区域化自动变类的图像分割方法，该方法为在待分割图像域中随机产生生成点，得到生成点集合，以生成点为中心进行子区域初步划分，设定待分割图像域有c个聚类，得到初始聚类中心；设定最大迭代次数，根据划分子区域对待分割图像域进行聚类图像分割，计算划分子区域到当前聚类中心的距离并根据其确定划分子区域所属聚类，同时更新图像各聚类的聚类中心，位移当前生成点集中的生成点，更新划分子区域、更新划分子区域到当前聚类中心的距离及划分子区域所属聚类、更新各聚类的聚类中心，通过对图像聚类的分裂和图像聚类的合并，改变当前图像聚类数，实现自动变类，得到图像分割结果。
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