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公开(公告)号：CN115937587A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211569664.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06F17/17
Abstract: 本发明提出一种基于函数化表达降维的高光谱影像分类方法；首先对高光谱影像像素光谱测度按序累加，构建具有单调增特性的累加光谱曲线；通过多项式拟合累加光谱曲线，并获得其最佳函数表达式；最后以多项式系数为特征，采用SVM实现高光谱影像分类；为了验证本发明的有效性，分别对3幅高光谱影像数据进行实验，并将本发明与3种相关对比算法进行对比分析，结果表明，本发明对3幅高光谱影像的总体精度分别为97.83％、96.22％和98.15％，具有较高的总体精度，证明了采用多项式函数化表达系数作为特征可达到高光谱影像特征降维的目的，具有较高的类别可分性，能够取得较高的分类精度。
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公开(公告)号：CN104992454B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201510487600.X
申请日：2015-08-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种区域化自动变类的图像分割方法，该方法为在待分割图像域中随机产生生成点，得到生成点集合，以生成点为中心进行子区域初步划分，设定待分割图像域有c个聚类，得到初始聚类中心；设定最大迭代次数，根据划分子区域对待分割图像域进行聚类图像分割，计算划分子区域到当前聚类中心的距离并根据其确定划分子区域所属聚类，同时更新图像各聚类的聚类中心，位移当前生成点集中的生成点，更新划分子区域、更新划分子区域到当前聚类中心的距离及划分子区域所属聚类、更新各聚类的聚类中心，通过对图像聚类的分裂和图像聚类的合并，改变当前图像聚类数，实现自动变类，得到图像分割结果。
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公开(公告)号：CN106709473A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710044460.8
申请日：2017-01-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种基于体元的机载LIDAR道路提取方法，属于遥感数据处理技术领域；该方法包括：将原始机载LIDAR点云数据规则化为3D体元数据集；从3D体元数据集中分离出地面体元数据集；用道路反射的激光强度特性从地面体元中搜寻道路种子体元，提取与道路种子体元3D连通且强度差小于设定阈值的包含有数据点的体元作为道路提取结果；本发明综合利用了强度信息及各体元间隐含的高程信息，以3D连通性构建理论为基础，实现了3D道路的提取，该方法使得点云数据中的目标信息检测转换成基于体元空间邻域关系的搜索标记方式，很好的利用了3D体元数据中各体元间隐含的邻域关系，有助于基于体元理论的机载LIDAR点云数据处理及应用的发展。
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公开(公告)号：CN106296663A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610616286.5
申请日：2016-08-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10044 , G06T2207/20032
Abstract: 本发明提供一种SAR海冰图像分割方法及系统。该方法包括：读取待分割SAR海冰图像域；将待分割SAR海冰图像域进行规则划分，划分成若干个像素大小为m×m的子块；采用聚类算法对待分割SAR海冰图像域初步分割；对初步分割结果进行中值滤波处理，得到SAR海冰图像分割结果。该系统包括：图像读取模块、规则划分模块、初步分割模块、中值滤波模块，本发明将规则划分的方法与传统的KLFCM分割方法进行结合，从很大程度上减少了噪声对分割结果的影响。由于规则划分对边缘拟合效果较差，将中值滤波的方法与前两种方法相结合，进行后处理操作，不仅较好的实现了对边缘的拟合，而且完全消除了噪声对SAR海冰图像的影响，得到了精度极高的分割结果。
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公开(公告)号：CN109541560B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201811352751.4
申请日：2018-11-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于通讯信号塔的辐射定标方法，流程包括：建立通讯信号塔的简化模型：将通讯信号塔建模为二面角反射器和圆柱型散射器；并计算二面角反射器模型的通讯信号塔的RCS；并计算圆柱型散射器模型的通讯信号塔的RCS；计算通讯信号塔永久散射体的RCS；用积分法计算每个通讯信号塔的目标脉冲响应能量；求解出辐射定标常数K；本发明对通讯信号塔进行研究，预将通讯信号塔视为一类永久散射体，对其进行模型简化，以计算信号塔模型RCS，并利用信号塔进行辐射定标。仿真验证本发明的准确性、可行性和有效性，为实现全球范围内的定量化遥感提供新的有效的途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115775111A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211569671.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及国土空间规划技术领域，设计了基于CONVERSE断裂点加权VORONOI法农村居民点特征分析方法；首先基于主成分分析构建城镇辐射强度评价指标，以各城镇人民政府位置为中心，通过CONVERSE断裂点加权Voronoi法确定各城镇辐射区域；然后选取城镇距最近断裂点的距离为城镇核心辐射区半径，确定各城镇核心辐射区和弱辐射区；之后结合农村居民点，分析农村居民点特征变化，形成不同城镇不同辐射区的分析结果；该方法考虑了各城镇因发展不同而导致城镇辐射能力不同的情况，并且将城镇发展能力结合到CONVERSE断裂点加权Voronoi法中，打破了行政区界限分析农村居民点演变的限制，了解农村居民点发展规律同城镇辐射强弱之间的关联，为解决农村居民点土地集约利用提供技术支持。
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公开(公告)号：CN109541560A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811352751.4
申请日：2018-11-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于通讯信号塔的辐射定标方法，流程包括：建立通讯信号塔的简化模型：将通讯信号塔建模为二面角反射器和圆柱型散射器；并计算二面角反射器模型的通讯信号塔的RCS；并计算圆柱型散射器模型的通讯信号塔的RCS；计算通讯信号塔永久散射体的RCS；用积分法计算每个通讯信号塔的目标脉冲响应能量；求解出辐射定标常数K；本发明对通讯信号塔进行研究，预将通讯信号塔视为一类永久散射体，对其进行模型简化，以计算信号塔模型RCS，并利用信号塔进行辐射定标。仿真验证本发明的准确性、可行性和有效性，为实现全球范围内的定量化遥感提供新的有效的途径。
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公开(公告)号：CN108182436A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711469672.7
申请日：2017-12-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种高分辨率遥感图像分割方法，涉及遥感图像处理技术领域。该方法对输入待分割彩色遥感图像，将其表达为最小生成树，即MST，利用MST静态划分技术将图像域划分成若干个同质子区域，在划分的图像域上，以同质子区域为基本决策单元，建立基于区域隐马尔可夫随机场的彩色高分辨率遥感图像分割模型，利用RHMRF-FCM算法对该模型进行求解，得到最优分割结果，最后输出高分辨率遥感图像的分割结果。本发明结合MST划分和RHMRF-FCM算法，在有效抑制几何噪声的同时能较好地表达地物目标不规则边界，在此基础上结合区域HMRF模型构建模糊目标函数，能有效克服地物目标光谱测度异质性高的问题，显著提高分割精度。
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公开(公告)号：CN105137411B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510564627.4
申请日：2015-09-07
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于地物散射的全波LiDAR波形分解方法，包括：激光雷达发射信号到地物目标上反馈回来的信号叠加形成全波LiDAR波形；采用有效散射单元来描述全波LiDAR波形：将全波LiDAR波形转化为各采样点对应的具有相同散射能量的有效散射单元；采用阶梯函数对全波LiDAR波形中的有效散射单元个数建模；利用RJMCMC算法对全波LiDAR波形进行分解，得到地物目标相对高程以及散射特性。本发明针对采用有效散射单元来描述全波LiDAR波形，将全波LiDAR波形转化为各采样点对应的具有相同散射能量的有效散射单元，能够将地物散射特性与波形分解相结合，并提出采用阶梯函数对有效散射单元个数建模，打破了使用传统高斯统计分布模型来拟合原始波形的思想。
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公开(公告)号：CN105844602A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610201234.1
申请日：2016-04-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06T5/10 , G06T5/002 , G06T15/005 , G06T2207/10044
Abstract: 针对现有研究所采用的数据组织形式均不利于发挥机载LIDAR点云真3D特性的局限性，本发明提出一种基于体元的机载LIDAR点云三维滤波方法，属于遥感数据处理领域，方法包括：读取原始LIDAR点云数据；异常数据辨识及剔除；二值体元数据结构模型建立；基于体元的3D滤波。该方法将离散的点云规则化为二值3D体数据，根据体元中是否包含有激光点分别为体元赋值1和0，包含激光点赋值1，无激光点赋值0，1和0分别代表目标和背景，进而选择局部高程最低作为地面种子体元并标记其邻域目标体元为地面体元，本发明有助于3D数据表达及处理。
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