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公开(公告)号：CN113960125B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202111110916.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 西北大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明涉及一种实时监测土壤湿度的无源传感器，其结构从上到下分别为微带传输线、介质基底和覆铜层，在覆铜层的中心刻蚀出一个一边具有开口的回形结构的空气缝隙，该空气缝隙大小由回形结构的长、宽和缝隙开口大小决定；将微带传输线的长边平行于介质基底的长边，窄边中点对应于介质基底中点，将微带传输线固定于介质基底的一面，将刻蚀缺陷地结构的覆铜层固定于介质基底的另一面，在微带传输线的左右两端各焊接SMA连接头，即为无源传感器。克服了传统湿度传感器无法实时监测湿度且成本高的缺陷，同时具有大规模部署的潜力。利用缺陷地结构感知土壤介电常数的变化，从而得到湿度值，在无线感知领域是一种未被探讨的湿度感知方法。
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公开(公告)号：CN116402094A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310296027.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 西北大学
IPC: G06N3/0442 , G01S13/88 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于多角度LSTM神经网络的曲率识别方法，利用当雷达信号入射角变化时，雷达收集到的中频信号在IQ域的分布会周期性变化来完成物体表面曲率的识别；该方法结合了雷达定位技术，利用SVMD算法完成滤波操作，即使在复杂环境中也可以实现对目标物体表面曲率的识别；与现有技术相比，本申请的方法不存在隐私泄露问题，在雨雾和暗光等环境下也可以正常工作；另外本申请的方法可以做到5mm粒度的物体曲率识别，物体曲率识别精度较高。
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公开(公告)号：CN113010986B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110284035.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习与随机优化算法的天线阵列设计方法：步骤1，选取随机优化算法，建立待优化初始天线阵列模型；步骤2，设计适应度函数；步骤3，在MATLAB中编写VB脚本；步骤4，创建多个HFSS线程来并行处理VB脚本，得到与随机粒子对应的结果；步骤5，迭代产生多组xt；步骤6，利用多组xt得到所有适应度函数的最优解作为训练集；步骤7，设计Q‑Learning算法对训练集进行训练得到Q表；步骤8，将新缓存奖励与Q表输入Q‑Learning算法得出待设计天线阵列的最优结果。本发明的方法无需额外人为干预，完全依靠强化学习的智能体来对天线优化结果做出判断，相较于传统的天线优化设计方式，本发明的方法整体效率提高到50％以上。
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公开(公告)号：CN115411499A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210929806.3
申请日：2022-08-04
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种用于眼动监测的天线的设计方法：步骤1，确定天线基地以及导电层的材料；步骤2，确定天线基本结构；天线基本结构包括天线基地、导电层和RFID芯片，RFID芯片连接导电层；步骤3，选择导电层尺寸；步骤4，添加辐射边界和端口激励；步骤5，进行仿真得到仿真的阻抗值；步骤6，将仿真的阻抗值与设计要求对比，当误差在要求范围内时进入步骤9；否则进入步骤7；步骤7，构建适应度；步骤8，采用粒子群算法对导电层进行优化；步骤9，实物制作并测试读取距离，继续迭代。本发明借助后向散射的思路，通过回波信号的变化进行眼动的检测，在保证高精度追踪眼球运动的前提下降低了天线安装的侵入性且解决了隐私安全问题。
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公开(公告)号：CN115345185A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210826901.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 西北大学
IPC: G06K7/10 , G06K17/00 , G06K19/077 , G06F3/01 , G09F3/00
Abstract: 本发明公开了一种RFID双标签眼动检测方法：步骤1，根据隐形眼镜标签和商用标签间的RSSI差异和读取速率差异选择出参考标签；步骤2，布置两个天线、参考标签和隐形眼镜标签；步骤3，对步骤2得到的四个相位信息进行滤波处理，根据滤波处理的结果计算每个天线中隐形眼镜标签和参考标签的相位差及天线1相位差的一阶差分值，从而检测眨眼动作；步骤4，在步骤3得到的相位差向量中去除眨眼信息，利用峰值方式进行眼动方向检测。由于本发明使用商用RFID设备，大大减少了操作难度，从而很大程度上降低了检测成本。同时，本发明在眼动判断时考虑到了周围环境及身体活动对信号的影响，提高了眼动判断的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115249894A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210912266.8
申请日：2022-07-30
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种用于5G手机终端的12单元宽带自隔离MIMO天线，包括基板、PIFA天线对、T形单极子天线和同轴馈线，所述基板采用FR‑4介质基板且其包括一个大基板和两个紧贴设置于大基板长边边沿上的小基板；所述PIFA天线对紧贴设置于小基板一侧且由两个PIFA单元合并而成，每个PIFA天线单元上均开设“十”字形槽用于展宽带宽；在“十”字形槽内引入T形单极子天线与PIFA天线对正交放置；在所述大基板上设置有12个端口，且每三个端口为一组，分为四组端口并设置于大基板的四角处，在端口1和端口2之间的地板上开设缝隙用于隔断地板耦合电流，且所述各端口均采用50Ω同轴馈电。
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公开(公告)号：CN113630720B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110973537.6
申请日：2021-08-24
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi信号强度和生成对抗网络的定位方法：布置接收端和发射端；分别收集4天线和8天线CSI数据，收集4天线的收发端距离为d1和d2下的接收信号强度数据；对4天线和8天线CSI数据进行预处理；将预处理后的4天线、8天线CSI数据作为原始数据和真实数据进行训练，得到训练好的生成对抗网络模型；使用4天线RSSI数据计算路径损耗模型得到路径损耗模型的参数；收集待测试数据；计算AOA与RSSI，联合AOA与RSSI得到目标位置。本发明在实际AP是4天线时，通过训练好的生成对抗模型生成超过4天线阵列孔径分辨率的CSI数据；训练好的模型生成的数据和未处理的原始4天线数据相比，提升了天线阵列的孔径，减少了数据的干扰，从而提升了AOA估计精度。
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公开(公告)号：CN114563759A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210167362.4
申请日：2022-02-23
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种用于波达方向估计的稀疏阵列布阵方法，本方法在嵌套阵列基础上，保留其左侧间距为入射信号半波长的密集子阵，重新排布其右侧稀疏子阵，并在左侧和右侧子阵之间设置较大间隔，其间隔大小由右侧子阵的排布确定。其实现的基本步骤是：确定阵列的阵元数，通过阵列孔径最大化的配置公式，获得阵列的参数，然后将参数代入阵列通项公式，确定各阵元的间距集合，最后将阵元间距集合转换成阵元位置集合。与传统基于嵌套阵列改进的稀疏阵列相比，本设计方法在阵元数相同的情况下，有效提高了阵列的孔径，同时提升了阵列进行波达方向估计的精度。特别指出，本发明的设计方法对于阵元较多(大于等于26)的布阵，阵列测向性能提升更为明显。
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公开(公告)号：CN113963229A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111110503.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 西北大学
IPC: G06V10/774 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06K9/62 , H04B17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的无线信号增强与人体手势识别方法，首先收集Wi‑Fi链路上手势动作信道状态信息及相应手势视频信息，分别对数据进行预处理。使用MoCoGAN视频生成模型，生成虚拟数据，扩充视频数据集。使用轮廓检测与目标提取算法去除帧集合背景噪声，并利用HMR算法将2D图像转化为3D点云数据，通过参数调整可对人体身高体型进行设置，再次扩充数据集。利用HPR对点云中发射端不可见点进行消除，并通过模拟获得相应部署条件下的Wi‑Fi信号。对收集到的Wi‑Fi信道状态信息数据及相应部署条件下的Wi‑Fi信号，分别提取时频域特征，并建立Wi‑Fi信道状态信息数据手势特征系统分析模型，实现高精度跨目标手势识别。
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