公开(公告)号：CN113971437B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202111118700.7

申请日：2021-09-24

Applicant: 西北大学

Inventor： 龚晓庆 ,  王楠 ,  宋凤仪 ,  王晓静 ,  冯超 ,  房鼎益 ,  李珂 ,  王夫蔚 ,  任宇辉 ,  陈晓江

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V40/20 ,  G06N3/0464 ,  H04B17/30 ,  H04W4/30

Abstract: 本发明公开了一种基于商用Wi‑Fi设备的高精度可跨域的手势识别方法，包括在监测区域部署Wi‑Fi收发设备；在监测范围内做手势，采集CSI数据；从原始CSI数据中获取手势对应的DFS；对手势对应的DFS数据进行预处理，获取不同域中不同类型手势的低维特征数据；将不同域中不同类型手势的低维特征数据输入到任务生成模块，得到单域任务和多域任务；将单域任务、多域任务组合分批输入至元任务残差网络进行训练，得到源域手势训练模型；调整样本手势训练模型精度，完成跨域手势的识别。本发明的方法既能在跨域的情况下提供令人满意的高精度手势识别率又能大大减少所需的代价。

公开(公告)号：CN113963229B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202111110503.0

申请日：2021-09-23

Applicant: 西北大学

Inventor： 陈晓江 ,  宋凤仪 ,  王楠 ,  张扬帆 ,  李欣怡 ,  房鼎益 ,  李珂 ,  王夫蔚 ,  任宇辉

IPC: G06V10/774 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  H04B17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的无线信号增强与人体手势识别方法，首先收集Wi‑Fi链路上手势动作信道状态信息及相应手势视频信息，分别对数据进行预处理。使用MoCoGAN视频生成模型，生成虚拟数据，扩充视频数据集。使用轮廓检测与目标提取算法去除帧集合背景噪声，并利用HMR算法将2D图像转化为3D点云数据，通过参数调整可对人体身高体型进行设置，再次扩充数据集。利用HPR对点云中发射端不可见点进行消除，并通过模拟获得相应部署条件下的Wi‑Fi信号。对收集到的Wi‑Fi信道状态信息数据及相应部署条件下的Wi‑Fi信号，分别提取时频域特征，并建立Wi‑Fi信道状态信息数据手势特征系统分析模型，实现高精度跨目标手势识别。

公开(公告)号：CN113971437A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202111118700.7

申请日：2021-09-24

Applicant: 西北大学

Inventor： 龚晓庆 ,  王楠 ,  宋凤仪 ,  王晓静 ,  冯超 ,  房鼎益 ,  李珂 ,  王夫蔚 ,  任宇辉 ,  陈晓江

IPC: G06K9/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V40/20 ,  G06N3/04 ,  H04B17/30 ,  H04W4/30

Abstract: 本发明公开了一种基于商用Wi‑Fi设备的高精度可跨域的手势识别方法，包括在监测区域部署Wi‑Fi收发设备；在监测范围内做手势，采集CSI数据；从原始CSI数据中获取手势对应的DFS；对手势对应的DFS数据进行预处理，获取不同域中不同类型手势的低维特征数据；将不同域中不同类型手势的低维特征数据输入到任务生成模块，得到单域任务和多域任务；将单域任务、多域任务组合分批输入至元任务残差网络进行训练，得到源域手势训练模型；调整样本手势训练模型精度，完成跨域手势的识别。本发明的方法既能在跨域的情况下提供令人满意的高精度手势识别率又能大大减少所需的代价。

公开(公告)号：CN113963229A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111110503.0

申请日：2021-09-23

Applicant: 西北大学

Inventor： 陈晓江 ,  宋凤仪 ,  王楠 ,  张扬帆 ,  李欣怡 ,  房鼎益 ,  李珂 ,  王夫蔚 ,  任宇辉

IPC: G06V10/774 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06K9/62 ,  H04B17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的无线信号增强与人体手势识别方法，首先收集Wi‑Fi链路上手势动作信道状态信息及相应手势视频信息，分别对数据进行预处理。使用MoCoGAN视频生成模型，生成虚拟数据，扩充视频数据集。使用轮廓检测与目标提取算法去除帧集合背景噪声，并利用HMR算法将2D图像转化为3D点云数据，通过参数调整可对人体身高体型进行设置，再次扩充数据集。利用HPR对点云中发射端不可见点进行消除，并通过模拟获得相应部署条件下的Wi‑Fi信号。对收集到的Wi‑Fi信道状态信息数据及相应部署条件下的Wi‑Fi信号，分别提取时频域特征，并建立Wi‑Fi信道状态信息数据手势特征系统分析模型，实现高精度跨目标手势识别。

公开(公告)号：CN111871377A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010619990.2

申请日：2020-06-30

Applicant: 西北大学

Inventor： 赵彬侠 ,  王楠 ,  王文杰 ,  陈星良 ,  张小里 ,  刘林学

IPC: B01J20/22 ,  B01J20/28 ,  B01J20/30 ,  C02F1/28 ,  C02F101/22

Abstract: 本发明公开了一种复合改性蒙脱土磁性吸附剂、制备方法及其应用。本发明以十八烷基三甲基氯化铵改性剂、硫酸亚铁溶液、蒙脱土悬浮液为原料制备复合改性蒙脱土磁性吸附剂；所述十八烷基三甲基氯化铵改性剂包括原料十八烷基三甲基氯化铵；所述硫酸亚铁溶液包括原料硫酸亚铁；所述蒙脱土悬浮液包括原料蒙脱土。本发明的复合改性蒙脱土磁性吸附剂在应用过程中可以有效去除废水中的六价铬离子，与单一改性的蒙脱土吸附剂相比，本发明的复合改性蒙脱土磁性吸附剂吸附效果更好，吸附能力更强。