-
公开(公告)号：CN110659654A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910902655.0
申请日：2019-09-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于计算机视觉的绘画查重及反抄袭方法，所述方法包括以下步骤；步骤S1：选取用于同绘画原版比对的待查绘画作品，采集两幅绘画中的图像，基于计算机视觉对所采集的图像进行特征点提取；步骤S2：在特征提取的基础上对图像进行特征匹配；步骤S3：对匹配到的特征点进行Hough变换；步骤S4：根据空间一致性算法，基于门限判决，判定待查绘画作品的图像是否存在抄袭绘画原版的可能性；本发明可以提高绘画图像查重的准确率。
-
公开(公告)号：CN108200426B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201810101216.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 福州大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/43 , H04N21/433
Abstract: 本发明涉及一种综合同步误差和缓冲时间与主观质量的关系模型建立方法。模拟了音频和视频同步、音频和字幕同步以及视频缓冲时间，构建主观感知意见分和同步误差以及缓冲时间的数学模型；首次综合了音频和视频同步误差、音频和字幕同步误差以及视频缓冲时间到一个视频当中；根据构建的模型传输不同内容的视频，达到了提高用户体验的目的；主观评价，采用的是ITU‑T P.910中定义的绝对等级评分法ACR‑SS，测试环境严格按照标准中给出的进行布置，组织了多名观测者进行主观评价，并对评价结果进行处理，得到平均主观意见分。对评价的结果进行验证，保证了实验结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN108271020A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810372074.6
申请日：2018-04-24
Applicant: 福州大学
IPC: H04N17/00
CPC classification number: H04N17/004
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉注意力模型的全景视频质量评价方法，通过对原始视频进行条带划分，将编码失真分别引入不同的条带，生成失真视频，然后对失真视频进行主观质量打分，根据主观质量分数和失真条带的纬度构建了视觉注意力模型，加权后得到全景视频的整体质量评价指标。本发明解决用户观看全景视频时的注意力分布问题，提高了全景视频质量评价的精确度。
-
公开(公告)号：CN107749984A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710997433.2
申请日：2017-10-24
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/14 , H04N19/147 , H04N19/159
Abstract: 本发明涉及一种基于模式映射的多视点视频编码复杂度控制方法，目的在于解决在控制编码复杂度的前提下，实现编码率失真代价最小的问题。本发明通过获取多视点间和视点内的率失真依赖关系，构建多视点的率失真依赖模型；基于多视点编码总体率失真代价最小的原则，实现计算复杂度的分配方案，给各个视点和各视频帧分配最佳复杂度；提出基于代价函数的模式预测和模式选择算法，实现在控制编码复杂度的情况下，最佳编码质量的目的。本发明提出的一种基于模式映射的多视点视频编码复杂度控制方法，在控制编码复杂度的前提下，达到了编码率失真代价最小的效果。
-
公开(公告)号：CN116486245B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310396890.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于层级特征融合的水下图像质量评价方法。包括：S1、提出一种水下图像的全层次特征提取方法；S2、提出一种多特征融合方案，构建一种基于全层次特征的质量评价方法。本发明方法考虑水下图像具有任务导向的背景，即水下目标检测和识别，结合人脑视觉识别原理，提取了水下图像的层级特征，并使用几个参数密度模型有效捕获失真，综合提出一种无参考的水下图像评价方法。此方法不需要大量数据进行训练，使得决策过程更加简单。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119887600A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411955417.3
申请日：2024-12-28
Applicant: 福州大学附属省立医院
IPC: G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06V10/82 , G06V10/56
Abstract: 本发明提出一种面向色盲辅助诊疗的色彩补偿方法，包括以下步骤：步骤S1、构建基于扩散模型的色盲友好型图像色彩补偿模型CFIR；步骤S2、利用色盲友好图像色彩补偿数据集完成对色盲友好型图像色彩补偿模型的训练；步骤S3、通过训练后的色盲友好型图像色彩补偿模型对原始图像进行色彩重构，生成符合色盲用户视觉感知的增强图像；本发明通过融合Transformer与通道注意力机制ECA，有效提升了色彩特征提取能力，并通过跳跃采样策略优化了模型的推理效率。该方法能够更好地恢复色彩细节，提升色彩对比度和视觉自然性，为色盲患者提供更加逼真的色彩体验，能弥补现有技术的空白和不足，进一步提高色彩重构技术的性能。
-
公开(公告)号：CN119763170A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411842778.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 福州大学 , 厦门亿联网络技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T5/80
Abstract: 本发明提出一种全自动生成标准证件照的方法，首先对所采集的源图像进行关键点计算，进行辅助向量和对齐中心构建，获取远、近视角的人脸对齐图像；其次，进行头部姿态估计，并采用深度神经网络生成人脸转正图像；最后，将转正图像拼接入远视角对齐图像，进行修复和裁剪，生成标准的证件照；本发明能通过对自拍照的处理来得到符合人脸认证要求标准的证件照，通过自动地调整人脸的角度，并同时实现尺寸裁剪和背景替换功能，生成的证件照符合标准证件照的要求。
-
公开(公告)号：CN115049562B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210782462.8
申请日：2022-07-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于失真引导的水下图像复原方法，包括：步骤S1:构建水下多类型失真图像数据库；步骤S2:通过水下失真图像数据库中的I和M训练失真检测网络，并预测一张失真图像的掩码图M’；S3：将水下失真图像下采样并进行离散化以降低输入图像的维度空间大小，根据水下失真图像的掩码图M’将水下失真图像的失真像素置0后输入Transformer架构，对输出的概率图进行吉布斯采样，获取复原图像的低分辨率先验图像；S4：采用Encoder‑Decoder结构作为复原网络的主体架构，并在复原网络的编码端构建三个分支的输入；S5：构建DAM失真聚合模块，并利用失真检测网络的中间层信息引导复原网络，最终得到水下失真图像的复原图像。本发明能够有效提高水下失真图像的复原效果。
-
公开(公告)号：CN116723365A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310683868.5
申请日：2023-06-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于彩色及黑白双摄像头的夜景成像方法及系统。所述方法：首先，用户按下快门，系统自动设置彩色及黑白双摄像头的拍摄参数，通过快门同时获取到低ISO的彩色图像和高ISO的黑白图像；其次，为了得到高质量的成像结果，在低光退化矫正模型（LDRM）中利用黑白图像指导彩色图像增强得到最终高质量成像，其中采用加性矫正网络对彩色图像初步增强，再采用乘性矫正网络利用黑白图像指导彩色图像做精细地增强；最后，利用训练模型预测出的结果与原始未增强的彩色图像进行对比，判断任务中目标的完成情况。本发明较采用其他低光照增强方法相比在准确率性能上表现最好，并且在主观效果上有着出色的表现，在实际低光成像应用场景中优势明显。
-
公开(公告)号：CN116566539A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310521961.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种下行NOMA系统中一种基于通信感知一体化的隐蔽通信方法。根据下行NOMA系统的特点，它将雷达发射的双功能信号（感知信号和通信信号）结合在一起，在抵抗监听者监听的情况下，不仅可以感知目标，还可以与合法用户进行通信。为了优化雷达发射机发射的波形，本发明采用了连续凸近似算法来解决波束成形信号的凸优化问题，并权衡了隐蔽因子的取值来提高系统的性能。这项技术能够更加有效地保证系统安全性和可靠性，同时实现更高的频谱利用率，更好的解决频谱短缺的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
106
records
(took 0.037 seconds)
