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公开(公告)号：CN107749984B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710997433.2
申请日：2017-10-24
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/14 , H04N19/147 , H04N19/159
Abstract: 本发明涉及一种基于模式映射的多视点视频编码复杂度控制方法，目的在于解决在控制编码复杂度的前提下，实现编码率失真代价最小的问题。本发明通过获取多视点间和视点内的率失真依赖关系，构建多视点的率失真依赖模型；基于多视点编码总体率失真代价最小的原则，实现计算复杂度的分配方案，给各个视点和各视频帧分配最佳复杂度；提出基于代价函数的模式预测和模式选择算法，实现在控制编码复杂度的情况下，最佳编码质量的目的。本发明提出的一种基于模式映射的多视点视频编码复杂度控制方法，在控制编码复杂度的前提下，达到了编码率失真代价最小的效果。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN108550153A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810400137.4
申请日：2018-04-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种非整数插值图像的质量评价方法，通过研究LR与HR图像间像素的对应关系，建立LR-HR图像块间的对应关系；基于HR与LR图像间的相似性以及HR图像自身的视觉特性，采用半参考质量指标能量相似性（ES）、频率相似性（FS）和无参考质量指标局部清晰度（LS）作为衡量HR图像质量的三个特征；基于ES、FS和LS三个特征的质量评价模型，以达到精准评估非整数插值图像感知质量的目的。本发明针对非整数插值图像提出一种包含半参考和无参考质量指标的质量评价模型，解决了当HR图像的插值因子是非整数时，实现对HR图像质量准确预测的问题。
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公开(公告)号：CN108550153B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201810400137.4
申请日：2018-04-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种非整数插值图像的质量评价方法，通过研究LR与HR图像间像素的对应关系，建立LR‑HR图像块间的对应关系；基于HR与LR图像间的相似性以及HR图像自身的视觉特性，采用半参考质量指标能量相似性（ES）、频率相似性（FS）和无参考质量指标局部清晰度（LS）作为衡量HR图像质量的三个特征；基于ES、FS和LS三个特征的质量评价模型，以达到精准评估非整数插值图像感知质量的目的。本发明针对非整数插值图像提出一种包含半参考和无参考质量指标的质量评价模型，解决了当HR图像的插值因子是非整数时，实现对HR图像质量准确预测的问题。
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公开(公告)号：CN108271020A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810372074.6
申请日：2018-04-24
Applicant: 福州大学
IPC: H04N17/00
CPC classification number: H04N17/004
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉注意力模型的全景视频质量评价方法，通过对原始视频进行条带划分，将编码失真分别引入不同的条带，生成失真视频，然后对失真视频进行主观质量打分，根据主观质量分数和失真条带的纬度构建了视觉注意力模型，加权后得到全景视频的整体质量评价指标。本发明解决用户观看全景视频时的注意力分布问题，提高了全景视频质量评价的精确度。
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公开(公告)号：CN107749984A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710997433.2
申请日：2017-10-24
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/14 , H04N19/147 , H04N19/159
Abstract: 本发明涉及一种基于模式映射的多视点视频编码复杂度控制方法，目的在于解决在控制编码复杂度的前提下，实现编码率失真代价最小的问题。本发明通过获取多视点间和视点内的率失真依赖关系，构建多视点的率失真依赖模型；基于多视点编码总体率失真代价最小的原则，实现计算复杂度的分配方案，给各个视点和各视频帧分配最佳复杂度；提出基于代价函数的模式预测和模式选择算法，实现在控制编码复杂度的情况下，最佳编码质量的目的。本发明提出的一种基于模式映射的多视点视频编码复杂度控制方法，在控制编码复杂度的前提下，达到了编码率失真代价最小的效果。
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