一种基于计算机视觉的绘画查重及反抄袭方法

    公开(公告)号:CN110659654A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910902655.0

    申请日:2019-09-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于计算机视觉的绘画查重及反抄袭方法,所述方法包括以下步骤;步骤S1:选取用于同绘画原版比对的待查绘画作品,采集两幅绘画中的图像,基于计算机视觉对所采集的图像进行特征点提取;步骤S2:在特征提取的基础上对图像进行特征匹配;步骤S3:对匹配到的特征点进行Hough变换;步骤S4:根据空间一致性算法,基于门限判决,判定待查绘画作品的图像是否存在抄袭绘画原版的可能性;本发明可以提高绘画图像查重的准确率。

    一种用于降低图像透视变换后失真的方法

    公开(公告)号:CN110796602B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201911046976.1

    申请日:2019-10-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于降低图像透视变换后失真的方法,首先基于原始视图图像求取透视变换矩阵;然后根据透视变换矩阵对原始视图进行图形校正,将原始视图图像变换到目标视图图像;最后对图像做锐化处理以增强目标图像的细节层次,对锐化处理后的图像通过双线性插值的方法对图片进行缩放。本发明能够有效降低图像透视变换后的失真,改善了图像的视觉质量。

    一种用于降低图像透视变换后失真的方法

    公开(公告)号:CN110796602A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911046976.1

    申请日:2019-10-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于降低图像透视变换后失真的方法,首先基于原始视图图像求取透视变换矩阵;然后根据透视变换矩阵对原始视图进行图形校正,将原始视图图像变换到目标视图图像;最后对图像做锐化处理以增强目标图像的细节层次,对锐化处理后的图像通过双线性插值的方法对图片进行缩放。本发明能够有效降低图像透视变换后的失真,改善了图像的视觉质量。

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