公开(公告)号：CN116486245B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202310396890.1

申请日：2023-04-14

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈炜玲 ,  蓝锋泉 ,  郑素梅 ,  魏宏安 ,  赵铁松

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于层级特征融合的水下图像质量评价方法。包括：S1、提出一种水下图像的全层次特征提取方法；S2、提出一种多特征融合方案，构建一种基于全层次特征的质量评价方法。本发明方法考虑水下图像具有任务导向的背景，即水下目标检测和识别，结合人脑视觉识别原理，提取了水下图像的层级特征，并使用几个参数密度模型有效捕获失真，综合提出一种无参考的水下图像评价方法。此方法不需要大量数据进行训练，使得决策过程更加简单。

公开(公告)号：CN116486245A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310396890.1

申请日：2023-04-14

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈炜玲 ,  蓝锋泉 ,  郑素梅 ,  魏宏安 ,  赵铁松

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于层级特征融合的水下图像质量评价方法。包括：S1、提出一种水下图像的全层次特征提取方法；S2、提出一种多特征融合方案，构建一种基于全层次特征的质量评价方法。本发明方法考虑水下图像具有任务导向的背景，即水下目标检测和识别，结合人脑视觉识别原理，提取了水下图像的层级特征，并使用几个参数密度模型有效捕获失真，综合提出一种无参考的水下图像评价方法。此方法不需要大量数据进行训练，使得决策过程更加简单。