公开(公告)号：CN109377488A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811240013.0

申请日：2018-10-24

Applicant: 福州大学

Inventor： 徐艺文 ,  陈锦铃 ,  赵铁松 ,  陈静 ,  刘怡桑

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于视觉跟踪的插值图像评价方法。首先通过主观实验获取用户在观看插值图像时的视觉注意力分布情况。其次根据注意力分布的特点分别构建时间维度的显著性模型以及空间维度的感兴趣区域（Region of Interest，ROI）模型。最后可以通过将上述模型加权求和以构建整体的质量评价算法对插值图像进行质量评价，以提高预测插值图像质量的精确度。本发明主要解决用户观看插值图像时的视觉注意力分布问题，以提高插值图像质量评价的精确度。

公开(公告)号：CN108271020A

公开(公告)日：2018-07-10

申请号：CN201810372074.6

申请日：2018-04-24

Applicant: 福州大学

Inventor： 赵铁松 ,  黄慧闻 ,  徐艺文 ,  陈锦铃 ,  刘怡桑

IPC: H04N17/00

CPC classification number: H04N17/004

Abstract: 本发明涉及一种基于视觉注意力模型的全景视频质量评价方法，通过对原始视频进行条带划分，将编码失真分别引入不同的条带，生成失真视频，然后对失真视频进行主观质量打分，根据主观质量分数和失真条带的纬度构建了视觉注意力模型，加权后得到全景视频的整体质量评价指标。本发明解决用户观看全景视频时的注意力分布问题，提高了全景视频质量评价的精确度。

公开(公告)号：CN108271020B

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201810372074.6

申请日：2018-04-24

Applicant: 福州大学

Inventor： 赵铁松 ,  黄慧闻 ,  徐艺文 ,  陈锦铃 ,  刘怡桑

IPC: H04N17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于视觉注意力模型的全景视频质量评价方法，通过对原始视频进行条带划分，将编码失真分别引入不同的条带，生成失真视频，然后对失真视频进行主观质量打分，根据主观质量分数和失真条带的纬度构建了视觉注意力模型，加权后得到全景视频的整体质量评价指标。本发明解决用户观看全景视频时的注意力分布问题，提高了全景视频质量评价的精确度。