一种促进锡多金属硫化矿选矿中重选的方法

    公开(公告)号:CN115888971A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211683624.9

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种促进锡多金属硫化矿选矿中重选的方法,涉及锡矿选矿技术领域。将氯化钡和碳酸钠配制浓度范围分别为1%~3%和5%~10%的溶液;将浮选脱硫后的待选锡石矿浆引入到第一个搅拌桶中,加入配制好的氯化钡溶液,搅拌速度450r/min~600r/min,搅拌时间10min~15min;将与药剂作用后的矿浆引入第二个搅拌桶,加入配制好的碳酸钠溶液,搅拌速度300r/min~400r/min,搅拌时间5min~10min;再将矿浆进行重选作业,最后得到锡精矿。本发明利用不同物料间的溶度积差异及相互转化,将脱硫后的待选锡石矿浆分别与氯化钡溶液和碳酸钠溶液充分作用,除去矿浆中存在的微溶硫酸钙物种,降低重选设备表面结垢现象,改善锡石在后续重选中的松散‑分层‑分离过程,有效提升锡石选别指标。

    一种磁铁矿/焦炭复合电磁波吸波材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN115463617A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211172551.7

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种磁铁矿/焦炭复合电磁波吸波材料及其制备方法,涉及电磁波吸波材料技术领域。炼焦煤经破碎后,利用体积分数10%的盐酸搅拌酸洗,过滤分离后,经去离子水洗净烘干后得到活化的炼焦煤,作为母料1;将磁铁矿破碎后,经磁选提纯后,得到母料2;将母料1和母料2按比例混合,经混合球磨后得到前驱体粉末;将前驱体粉末置于管式炉中,在氮气保护下进行焙烧,自然冷却后得到磁铁矿/焦炭复合电磁波吸波材料。使用成本低且来源广泛、简便易得的磁铁矿与炼焦煤作为原料,过程中炼焦煤碳化形成多孔网络结构的焦炭,而磁铁矿粒子嵌布其中,焦炭完全包覆或半包覆强磁性磁铁矿颗粒,两者表现出优异的协同效应,有效提高材料的吸波效果。

    煤层转移弧等离子体原位转化强化系统和方法

    公开(公告)号:CN119021665B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411463716.5

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 一种煤层转移弧等离子体原位转化强化系统和方法,系统中,煤层定向钻井由地面向地下垂直钻进形成由地表至煤层中心线的垂直通道,再逐渐向水平方向偏转形成在煤层内部的非垂直通道;两个非煤层定向钻井由地面向地下垂直钻进形成地表至与煤层相隔一定距离的垂直通道,再逐渐向水平方向偏转形成贴近煤层顶板或底板的非垂直通道;反应介质注入管设于煤层定向钻井内以注入反应介质,阴极组件可移动布置于一个非煤层定向钻井,阳极组件可移动布置于另一个非煤层定向钻井且朝向阴极组件,阴极组件和阳极组件通电后产生高压电离作用以加热和活化阴极组件和阳极组件之间的来自反应介质注入管的反应介质。本系统提高活性粒子在煤层径向动量传递速度。

    煤层等离子体气化系统和方法

    公开(公告)号:CN118958938A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411428114.6

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 一种煤层等离子体气化系统和方法,系统中,转化通道由地面垂直穿过覆盖层和煤层上沿后逐渐向水平方向偏转在煤层内形成非垂直通道,以非垂直通道在煤层延伸一定距离,另一侧由地面垂直穿过覆盖层和煤层与非垂直通道连通;反应管一端在地面连接反应管驱动装置和注入装置,在非垂直通道中的另一端连接等离子体发生器,等离子体发生器经由注入管提供的反应介质产生高温高活性粒子以将煤层转化为煤气;采收与转化通道连接以采集煤气,综合测试装置设于采收管在地面部分以测试采收的煤气组分、温度和压力,流量测试装置设于采收管在地面部分以测试采收的煤气流量。本系统实现了煤层原位高效灵活的气化调控。

    基于加权RF-BiLSTM的公共场所人员健康风险预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118228890B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410607986.2

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本申请涉及公共安全技术领域,提供了一种基于加权RF‑BiLSTM的公共场所人员健康风险预测方法及系统。该方法包括:对获取的多源异构数据进行数据融合及特征工程处理,以建立适用于不同时间尺度的公共场所的健康风险数据库;基于加权随机森林方法,对健康风险数据库中的环境风险指标进行特征选择,得到降维特征集;基于深度学习框架,根据不同时间尺度的降维特征集中的环境风险指标对应的时序数据以及健康风险数据库中包含的统计特征,构建基于加权RF的双向长短期记忆网络的不同的预测时间尺度的公共场所人员健康风险评估预警模型,对人员健康风险的不同待预测时刻进行预测,以得到对公共场所内的人员生理参数不同时间尺度的预测结果。

    基于加权RF-BiLSTM的公共场所人员健康风险预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118228890A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410607986.2

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本申请涉及公共安全技术领域,提供了一种基于加权RF‑BiLSTM的公共场所人员健康风险预测方法及系统。该方法包括:对获取的多源异构数据进行数据融合及特征工程处理,以建立适用于不同时间尺度的公共场所的健康风险数据库;基于加权随机森林方法,对健康风险数据库中的环境风险指标进行特征选择,得到降维特征集;基于深度学习框架,根据不同时间尺度的降维特征集中的环境风险指标对应的时序数据以及健康风险数据库中包含的统计特征,构建基于加权RF的双向长短期记忆网络的不同的预测时间尺度的公共场所人员健康风险评估预警模型,对人员健康风险的不同待预测时刻进行预测,以得到对公共场所内的人员生理参数不同时间尺度的预测结果。

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