公开(公告)号：CN119272846A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411789943.7

申请日：2024-12-06

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 梁伟 ,  阳超逸 ,  陈宇翔 ,  肖嘉宏 ,  何大成 ,  熊乃学

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开了一种基于孤立森林异常检测的安全分层联邦学习方法,涉及电数字数据处理技术领域。该方法，包括以下步骤：在边缘服务器端建立GRU自注意力模型，通过GRU自注意力模型对全局参数提取时序特征状态，使用孤立森林算法对聚合后的GRU自注意力模型更新参数的时序特征状态建树，对比异常检测强度评估系数与GRU自注意力模型参数聚合后的异常检测强度阈值，根据对比结果采取自适应调整异常检测强度或发出警报的措施。本发明通过为每个服务器生成个性化的异常检测强度阈值决策，充分考虑不同服务器所遭受的攻击程度差异，合理分配检测强度，达到了提高服务器安全性的效果，解决了现有技术中存在服务器安全性不足的问题。

公开(公告)号：CN118279417B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410712361.2

申请日：2024-06-04

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 李慧霖 ,  彭亮 ,  梁伟

IPC: G06T9/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/54

Abstract: 本申请提供了一种数据加密压缩方法，该方法应用于数据处理领域。该方法包括：获取虚拟现实医学影像数据的三维模型，三维模型中已标记感兴趣区域；基于医学结构对三维模型中的非感兴趣区域进行分块切割处理，得到模型分块组，非感兴趣区域为三维模型中除感兴趣区域之外的区域；对模型分块组进行压缩简化处理，得到已简化分块组；将已简化分块组和感兴趣区域进行重组，得到简化三维模块；对简化三维模块进行压缩，得到虚拟现实医学影像数据的压缩文件。该方法在保持原有三维模型的感兴趣区域的基础上，对整个三维模型进行相应的简化压缩，既能够降低压缩文件的数据量，还能够节省压缩文件的存储空间。

公开(公告)号：CN118473635A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410650785.0

申请日：2024-05-24

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 张世文 ,  张文 ,  任飞翔 ,  陈双 ,  李治学 ,  胡彪 ,  梁伟

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/40 ,  H04L9/32 ,  G16Y40/50 ,  H04L67/1097

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的半同态加密物联网隐私保护方案，解决了在物联网环境中数据传输的安全和隐私保护问题，实现了数据在密文状态下的处理，弥补了区块链网络中全部数据公开的不足，保证了数据在传输和处理过程中的隐私性和完整性。设计了基于Paillier的改进同态加密算法，并结合无证书密码体制实现对用户的访问控制，包括以下步骤：(1)密钥生成：系统初始化生成一些参数并进行优化，根据优化过后的参数生成算法相关的公私钥对；(2)数据加密：使用Paillier算法对数据进行加密，并使用无证书密码体制对密文的哈希值进行加密；(3)数据解密：只有特定用户可通过自身私钥对哈希密文进行解密，并在获取密文后最终使用Paillier算法私钥解密。

公开(公告)号：CN118449880A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410569382.3

申请日：2024-05-09

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 文吉刚 ,  田家政 ,  谢鲲 ,  陈宇翔 ,  梁伟

IPC: H04L43/08 ,  H04L43/04 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于块张量补全的低开销网络测量方法、终端设备，数据中心初始化一个三阶张量用于存储网络性能数据；数据中心根据算法对张量进行分块，并以块为最小调度单元，做出测量决策；在一个测量周期内，数据中心根据测量决策向网络发送报文，对部分路径进行持续测量，测量后的网络性能数据将上报回数据中心；数据中心接收到测量数据，更新数据并存储到张量，进而通过张量补全算法推测未测量数据，得到全量网络端到端网络性能数据。本发明解决了现有技术中采样复杂度高、数据重构精度低、数据恢复速度慢等问题，实现全网性能数据的低开销测量。

公开(公告)号：CN118138476A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410538594.5

申请日：2024-04-30

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 梁伟 ,  蔡佳洪 ,  霍颖姿 ,  杨策 ,  陈宇翔 ,  龚银燕 ,  李冠憬 ,  熊乃学 ,  王进

IPC: H04L41/142 ,  G06N5/04 ,  H04L41/14 ,  H04W24/04 ,  H04L41/0816 ,  H04L41/0894 ,  H04L9/40 ,  H04L43/08

Abstract: 本发明公开了基于意图驱动的6G数字孪生网络自治系统，涉及6G物联网技术领域。为了缓解6G网络存在通信过程易受干扰、节点数据负载分化严重、自动成网效率低、故障排查困难的问题，该基于意图驱动的6G数字孪生网络自治系统，采用构建意图驱动建模子系统、安全隐私子系统、监测反馈子系统，其中：意图驱动建模子系统用于基于获取到意图感知数据获取6G数字孪生网络的意图驱动指数，对当前6G数字孪生网络状态进行理解，进行网络自治调度；安全隐私子系统对6G数字孪生网络使用安全状况进行评估；监测反馈子系统实时监测6G数字孪生网络，同时结合6G数字孪生网络使用安全状况与用户体验数据对当前6G数字孪生网络进行故障预警。

公开(公告)号：CN116481506B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202310502715.6

申请日：2023-05-06

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 方军 ,  杨振升 ,  梁伟

IPC: G01C15/08

Abstract: 本发明主要解决的问题是，如何避免测量标志上表面的尘土泥浆等对其位置测量的影响，同时提高测量效率。一种用于控制点的测量装置，其特征为，所述装置包括测量标志和反射模块，所述测量标志上固定有三个柱状凸起，所述反射模块包括反射端和支撑柱，所述反射端固定在支撑柱的上方，所述支撑柱下端有三个柱状凹陷，所述柱状凹陷的内径等于所述柱状凸起的外径，所述反射模块上有指示灯，所述指示灯由电池组供电，所述电池组有两块电池，所述两块电池并联。有益效果是，1.尘土不会积聚在所述柱状凸起上，尘土不会阻碍测量标志直接接触所述支撑柱，2.所述反射模块即自行立于在所述测量标志上，无需人工手扶，测量效率高。

公开(公告)号：CN117495872A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311370730.6

申请日：2023-10-23

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 廖苗 ,  杨睿新 ,  邸拴虎 ,  梁伟 ,  赵于前

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于交叉增强自注意力的医学图像分割方法，具体实现为：(1)建立包含原始图像和其对应分割金标准的训练数据集；(2)构建一种基于交叉增强自注意力的编解码网络，在编码器中引入对称块融合模块和交叉增强自注意力模块，充分提取图像局部和全局信息；(4)利用训练数据集对网络进行训练，直至预先设定的损失函数收敛；(5)运用训练好的网络对待分割的图像进行测试，得到分割结果。本发明可有效建立图像长距离和短距离依赖关系，对于边界模糊、形状不规则的目标区域，均可获得精确的分割结果。

公开(公告)号：CN116996938A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310923727.6

申请日：2023-07-26

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 梁伟 ,  蔡佳洪 ,  徐建波 ,  李冠憬 ,  李雄 ,  黄卫红 ,  龚银燕 ,  王漠

IPC: H04W28/08 ,  H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  H04L67/10 ,  H04L41/16 ,  H04L67/12 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种车联网任务卸载方法、终端设备及存储介质，采用基于Simulated Annealing‑‑Double DQN的车联网任务卸载方法，更合理地分配Infras的算力资源。采用模拟退火算法，将Infras的算力资源合理分配给Infras所在的边缘网络中车辆所需处理的任务，利用Simulated Annealing算法的全局最优解搜索优势，避免出现DQN决策中局部最优解所带来的过高估计问题。本发明可以充分利用智能终端的计算资源以及边缘云的计算资源，充分满足大规模移动车辆的任务处理需求，同时还能使用更小的开销进行任务卸载的方法，提高了任务卸载方法的自适应性。

公开(公告)号：CN116980124A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310959011.1

申请日：2023-08-01

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 张世文 ,  杨益彬 ,  何家毅 ,  晏紫微 ,  任飞翔 ,  梁伟

IPC: H04L9/08 ,  G06F16/953 ,  H04L9/06 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种支持多用户的高效且安全的可搜索加密方法，步骤为：系统初始化阶段；密钥生成阶段；加密阶段；密文压缩阶段；陷门生成阶段；匹配阶段。本发明在云环境下，密钥生成中心生成相关参数和各个实体的密钥，然后将各个实体的密钥分别发给对应的实体。数据拥有者将自己数据加密上传至云服务器，云服务器接收到来自不同数据拥有者或者同一个数据拥有者的密文后进行对比测试，以此构建高效的搜索索引，并删除冗余的数据。当云服务器接收到来自数据使用者提交的搜索陷门后，云服务器根据密文和陷门进行匹配计算，匹配成功后返回搜索结果。本方法可以减小数据存储开销和数据冗余，同时实现了高效检索。另外本方法可以抵抗关键字猜测攻击。

公开(公告)号：CN115690423A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211407538.5

申请日：2022-11-10

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 廖苗 ,  邸拴虎 ,  梁伟

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的CT序列图像肝脏肿瘤分割方法，主要包括：(1)构建基于空洞空间金字塔卷积的U型2D卷积网络，并利用该网络分别从矢状面、冠状面和横切面三个视图方向对CT序列图像进行二维切片分割；(2)采用轻量级的3D卷积网络对不同视图方向获取的分割结果进行融合，获取CT序列各像素属于目标的概率及CT序列肝脏肿瘤三维分割结果；(3)根据所获取的概率和三维分割结果，构建图割能量函数，进一步优化分割结果。本发明通过结合2D、3D卷积网络以及图割算法，可在轻量化网络的情况下，有效提取CT序列的三维空间信息，提高肝脏肿瘤分割精度。