-
公开(公告)号：CN1284137C
公开(公告)日：2006-11-08
申请号：CN200410090661.4
申请日：2004-11-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及超帧声道参数矢量量化方法，属于低速率语音压缩编码技术领域。该方法首先对输入语音信号样点按时间顺序分帧；将连续的若干帧组成一个超帧，对超帧按时间顺序进行处理；对当前超帧中的每一帧提取声道A参数和清浊音参数；对当前超帧的清浊音参数矢量量化，根据量化值确定当前超帧的模式；将该提取的声道A参数转换成线谱对参数；从当前超帧线谱对参数中减去直流分量，直流分量由当前超帧模式确定；根据前一超帧和当前超帧的模式确定线谱对参数预测值，从去直流线谱对参数中减去该预测值，然后进行矢量量化。这种方法可以提高声道参数的量化精度，使合成语音具有更高的可懂性。该方法最适合600～800b/s低速率参数语音编码。
-
公开(公告)号：CN1284136C
公开(公告)日：2006-11-08
申请号：CN200410096618.9
申请日：2004-12-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及超帧声道参数矢量量化方法，属于低速率语音压缩编码技术领域。该方法首先对输入语音信号样点按时间顺序分帧，将连续的若干帧组成一个超帧；对当前超帧中的每一帧提取声道A参数，然后转换成线谱对参数，并进行平滑；对当前超帧中的每一帧提取清浊音参数、进行矢量量化，再根据量化值确定当前超帧的模式，进而确定当前超帧中的重要帧和非重要帧；从当前超帧中重要帧线谱对参数中减去直流分量，从重要帧去直流线谱对参数中减去预测值后进行矢量量化；利用量化后重要帧线谱对参数插值得到非重要帧量化后的线谱对参数；将量化后的线谱对参数转换成声道A参数。这种方法可以提高声道参数的量化精度，适用于300～1200bps语音编码。
-
公开(公告)号：CN1614686A
公开(公告)日：2005-05-11
申请号：CN200410090661.4
申请日：2004-11-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及超帧声道参数矢量量化方法，属于低速率语音压缩编码技术领域。该方法首先对输入语音信号样点按时间顺序分帧；将连续的若干帧组成一个超帧，对超帧按时间顺序进行处理；对当前超帧中的每一帧提取声道A参数和清浊音参数；对当前超帧的清浊音参数矢量量化，根据量化值确定当前超帧的模式；将该提取的声道A参数转换成线谱对参数；从当前超帧线谱对参数中减去直流分量，直流分量由当前超帧模式确定；根据前一超帧和当前超帧的模式确定线谱对参数预测值，从去直流线谱对参数中减去该预测值，然后进行矢量量化。这种方法可以提高声道参数的量化精度，使合成语音具有更高的可懂性。该方法最适合600～800b/s低速率参数语音编码。
-
公开(公告)号：CN101295507B
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN200810105138.2
申请日：2008-04-25
Applicant: 清华大学
IPC: G10L19/04
Abstract: 带级间预测的超帧声道参数多级矢量量化方法涉及超帧声道参数矢量量化方法，属于低速率语音压缩编码技术领域，其特征在于，该方法对已有的基于模式的去直流去帧间预测的多级矢量量化方案进行改进，多级矢量量化过程中，利用上一级码本的选定码矢对残差矢量进行预测，得到预测值，下一级矢量量化的待量化值由上一级矢量量化的待量化值减去上一级的选定码矢及预测值后得到。测试结果表明，这种带有多级码本级间预测的算法与无级间预测的算法相比能够有效提高声道参数的量化精度，使合成语音具有更高的可懂性。该方法适合300b/s-2400b/s低速率参数语音编码。
-
公开(公告)号：CN101004915B
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN200710062864.6
申请日：2007-01-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于低速率语音抗差错编码技术领域。该方法在编码端改变2.4kb/s SELP编码后清音帧清浊音参数的发送模式；采用BCH码和改进的(7，4)汉明码分别保护清音和浊音帧中的语音参数；在解码端，根据信源信道的联合特性采用分支判决确定清浊音；对于清音帧采用相应BCH码恢复出对应参数，对于浊音帧采用基于长时统计特性的最大后验概率准则恢复清浊音参数，并解码出线谱对参数第一级并对残留误码的线谱对参数采用线谱对参数抗误码算法恢复。该方法在不消耗任何额外带宽且无延时的要求下可以显著提高2.4kb/s SELP声码器抗信道误码能力和合成语音质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101261836B
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200810105137.8
申请日：2008-04-25
Applicant: 清华大学
IPC: G10L19/14
Abstract: 基于过渡帧判决及处理的激励信号自然度提高方法属于低速率语音压缩编码技术领域。若当前帧前后各60个样点的平均能量比值小于1/32，则被判定为过渡帧，并用子带清浊音矢量的冗余模式进行表示，解码端对参数进行解量化，根据解码得到的子带清浊音矢量判决当前帧是否为过渡帧，若判定为非过渡帧，再判决当前帧是否为浊音帧且前一帧是否为清音帧，若是，则在合成激励信号时，解码端当前帧参数不与前一帧参数进行插值。这种方法可以提高合成语音的自然度。该方法适用于SELP 2.4kbps声码器。
-
公开(公告)号：CN101261835B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200810105136.3
申请日：2008-04-25
Applicant: 清华大学
IPC: G10L19/00
Abstract: 基于超帧模式的多矢量多码本尺寸联合优化方法属于语音压缩编码技术领域，其特征在于，该方法首先根据带通清浊音参数分配的量化比特数训练其量化码本，并根据量化码本确定编码的超帧模式；根据基音周期参数、线谱频率参数、短时帧能量参数分配的量化比特数，联合分配各超帧模式下三者的码本尺寸；依据不同超帧模式下各参数的码本尺寸训练其对应的量化码本，对上述三个参数矢量分别进行矢量量化，该方法可提高上述参数量化精度，减小合成语音误差，增强清晰度，最适合低速率语音编码。
-
公开(公告)号：CN101030377B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200710065403.4
申请日：2007-04-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于语音压缩编码技术领域，其特征在于：在编码端，该方法首先对输入信号样点分帧，对当前超帧提取基音周期参数矢量和清浊音参数矢量；矢量量化清浊音参数矢量，得到其量化索引值；将基音周期参数矢量变换到对数域，根据清浊音参数的矢量量化索引值查表确定其量化方式以及在联合量化索引中的量化范围，进行量化，得到相应的量化索引值并编码传输。在编码端，解码得到联合量化的量化索引值，确定其所在范围，进而得到清浊音矢量量化索引及基音周期量化索引，分别反量化，清音子帧的基音周期置为50，供语音合成。该方法可提高基音周期参数量化精度，最适合低速率语音编码。
-
公开(公告)号：CN101261835A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810105136.3
申请日：2008-04-25
Applicant: 清华大学
IPC: G10L19/00
Abstract: 基于超帧模式的多矢量多码本尺寸联合优化方法属于语音压缩编码技术领域，其特征在于，该方法首先根据带通清浊音参数分配的量化比特数训练其量化码本，并根据量化码本确定编码的超帧模式；根据基音周期参数、线谱频率参数、短时帧能量参数分配的量化比特数，联合分配各超帧模式下三者的码本尺寸；依据不同超帧模式下各参数的码本尺寸训练其对应的量化码本，对上述三个参数矢量分别进行矢量量化，该方法可提高上述参数量化精度，减小合成语音误差，增强清晰度，最适合低速率语音编码。
-
公开(公告)号：CN101086844A
公开(公告)日：2007-12-12
申请号：CN200710119271.9
申请日：2007-07-19
Applicant: 清华大学
IPC: G10L19/00
Abstract: 抗信道恶劣丢包伴随误码的语音编码传输方法属于语音编码传输抗差错技术领域，其特征在于，该方法在编码端对语音参数码流分组并对每个分组进行BCH编码，然后对信道编码后的数据分组进行桶形移位联合叠加，打包合路送信道传输。在解码端，接收到受信道干扰后的语音数据包从中依次提取出每组数据进行Berlekamp译码，并根据是否在译码能力之内相应置组状态，记录译码结果，循环直至全部包译码结束。遍历各组译码数据，进行叠加多数判决结合语音参数差错后处理，最后合路送语音解码。该方法在无任何算法延时且消耗较小带宽的条件下提高了恶劣丢包伴随高误码率无线信道条件下的端到端的合成语音质量，实现了实时、高质量的语音通信。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.016 seconds)
