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公开(公告)号：CN1284137C
公开(公告)日：2006-11-08
申请号：CN200410090661.4
申请日：2004-11-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及超帧声道参数矢量量化方法，属于低速率语音压缩编码技术领域。该方法首先对输入语音信号样点按时间顺序分帧；将连续的若干帧组成一个超帧，对超帧按时间顺序进行处理；对当前超帧中的每一帧提取声道A参数和清浊音参数；对当前超帧的清浊音参数矢量量化，根据量化值确定当前超帧的模式；将该提取的声道A参数转换成线谱对参数；从当前超帧线谱对参数中减去直流分量，直流分量由当前超帧模式确定；根据前一超帧和当前超帧的模式确定线谱对参数预测值，从去直流线谱对参数中减去该预测值，然后进行矢量量化。这种方法可以提高声道参数的量化精度，使合成语音具有更高的可懂性。该方法最适合600～800b/s低速率参数语音编码。
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公开(公告)号：CN1614686A
公开(公告)日：2005-05-11
申请号：CN200410090661.4
申请日：2004-11-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及超帧声道参数矢量量化方法，属于低速率语音压缩编码技术领域。该方法首先对输入语音信号样点按时间顺序分帧；将连续的若干帧组成一个超帧，对超帧按时间顺序进行处理；对当前超帧中的每一帧提取声道A参数和清浊音参数；对当前超帧的清浊音参数矢量量化，根据量化值确定当前超帧的模式；将该提取的声道A参数转换成线谱对参数；从当前超帧线谱对参数中减去直流分量，直流分量由当前超帧模式确定；根据前一超帧和当前超帧的模式确定线谱对参数预测值，从去直流线谱对参数中减去该预测值，然后进行矢量量化。这种方法可以提高声道参数的量化精度，使合成语音具有更高的可懂性。该方法最适合600～800b/s低速率参数语音编码。
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