公开(公告)号：CN114706670B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210398629.0

申请日：2022-04-15

Applicant: 海南大学

Inventor： 吉才敏 ,  杨瀚林 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明属于任务调度技术领域，公开了一种基于强化学习的多租户任务调度方法，包括如下步骤：基于深度强化学习建立任务调度代理；实时获取集群中机器的资源使用情况；获取若干租户上传的任务并更新对应的任务队列；使用任务调度代理根据每个用户的任务队列和实时的集群中机器的资源使用情况生成对应的调度决策；根据调度决策执行任务调度。本发明解决了现有技术存在的调度准确性差、在线调度效果差以及无法满足集群调度目标的问题。

公开(公告)号：CN114627363B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202210216773.8

申请日：2022-03-07

Applicant: 海南大学

Inventor： 王景晖 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于船舶检测技术领域，公开了一种基于多任务学习的全景海上船舶态势感知方法，包括如下步骤：获取遥感图像训练数据集；根据遥感图像训练数据集建立多任务学习的全景海上船舶态势感知网络模型；获取实时遥感图像数据；将实时遥感图像数据输入全景海上船舶态势感知网络模型进行多任务的船舶态势预测，得到船舶态势预测结果；根据船舶态势预测结果进行海上船舶态势可视化。本发明解决了现有技术存在的缺乏对于具体环境的考虑导致的实用性低，检测准确性低，以及不同态势感知系统之间相互孤立导致的海上船舶态势感知结果具有非唯一性影响最终的检测准确性的问题。

公开(公告)号：CN117034924A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311008937.9

申请日：2023-08-10

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄丽婷 ,  杨永跃 ,  唐兴利 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06F18/25 ,  G06Q30/0282 ,  G06Q30/0601 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，公开了一种细粒度电子商务数据挖掘方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建问题短语提取模型和主题聚类模型；获取若干实时商品评论数据，并进行预处理；进行问题短语提取；进行主题聚类；对若干实时主题聚合进行统计和可视化展示；获取电子商务网站对应的用户满意度提升方案。所述的系统包括数据爬取模块、数据预处理模块、模型构建模块、问题短语提取模块、主题聚类模块、可视化展示模块以及提升方案获取模块。本发明解决了现有技术存在的评论文本的参考价值低、人力成本投入大以及效率低下的问题。

公开(公告)号：CN116881568A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310912315.2

申请日：2023-07-24

Applicant: 海南大学

Inventor： 李可起 ,  唐兴利 ,  李丰航 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/906 ,  G06F16/9035 ,  G06F40/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于软件工程技术领域，公开了一种基于深度学习和语义信息的API推荐系统及方法。所述的系统包括依次连接的API推荐点定位单元、数据预处理单元、数据提取单元、数据编码单元以及API推荐单元。所述的方法包括如下步骤：接收用户的源代码，获取源代码的推荐点前的代码上下文、调用者对象以及正例API；获取源码令牌序列、AST令牌序列以及自然语言令牌序列和调用者对象的变量类型；获取推荐点的候选API和乐观数据流令牌序列；获取语义特征向量和数据流特征向量；获取候选API的推荐列表。本发明解决了现有技术存在的推荐准确性差、可靠性差以及查询负担重的问题。

公开(公告)号：CN114627363A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210216773.8

申请日：2022-03-07

Applicant: 海南大学

Inventor： 王景晖 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06V20/00 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于船舶检测技术领域，公开了一种基于多任务学习的全景海上船舶态势感知方法，包括如下步骤：获取遥感图像训练数据集；根据遥感图像训练数据集建立多任务学习的全景海上船舶态势感知网络模型；获取实时遥感图像数据；将实时遥感图像数据输入全景海上船舶态势感知网络模型进行多任务的船舶态势预测，得到船舶态势预测结果；根据船舶态势预测结果进行海上船舶态势可视化。本发明解决了现有技术存在的缺乏对于具体环境的考虑导致的实用性低，检测准确性低，以及不同态势感知系统之间相互孤立导致的海上船舶态势感知结果具有非唯一性影响最终的检测准确性的问题。

公开(公告)号：CN114566046A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210194244.2

申请日：2022-03-01

Applicant: 海南大学

Inventor： 邓笑茹 ,  张启迪 ,  黄澄 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/0967

Abstract: 本发明属于数据预测技术领域，公开了一种短时交通状况预测系统及其方法，所述的系统包括数据处理单元、模型预测单元、数据库单元以及交通状况查询单元；所述的方法包括如下步骤：初始化短时交通状况预测系统，基于神经网络建立短时交通状况预测模型；使用短时交通状况预测模型进行预测，得到并存储短时交通状况预测结果；获取交通状况查询信息并匹配对应的短时交通状况预测结果；根据匹配到的短时交通状况预测结果生成并显示可视化图像。本发明解决了现有技术存在的预测模型实用性低，预测结果准确性低以及预测资源消耗大的问题。

公开(公告)号：CN114510527A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210096842.6

申请日：2022-01-26

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄贯斌 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F16/26 ,  G06F16/29 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于船舶检测技术领域，公开了包括数据预处理单元、数据库单元、数据可视化单元以及船舶轨迹异常检测单元；所述的方法包括如下步骤：初始化船舶轨迹异常检测系统，建立异常检测模型；获取并存储船舶轨迹数据；根据船舶轨迹数据进行船舶轨迹可视化展示；对船舶轨迹数据进行预处理，得到并存储预处理后数据；将预处理后数据输入异常检测模型进行船舶轨迹异常检测，得到并存储异常检测结果；根据异常检测结果进行异常轨迹可视化展示。本发明解决了现有技术存在的人力及时间成本投入大、工作量大、工作要求高、由于天气原因导致的精确性低以及检测步骤复杂的问题。

公开(公告)号：CN114493699A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210090544.6

申请日：2022-01-26

Applicant: 海南大学

Inventor： 赖善炎 ,  吴军芳 ,  马智伟 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本发明属于数据检测技术领域，公开了一种基于异常检测的消费预警系统及其方法，所述的系统包括数据可视化单元、数据库单元、数据获取单元、数据处理单元以及欺诈检测单元；所述的方法包括如下步骤：初始化消费预警系统，建立异常检测模型；获取并存储互联网的商家的用户消费与评价数据；对用户消费与评价数据进行标准化处理，得到并存储标准化数据；将标准化数据输入异常检测模型进行欺诈检测，得到并存储异常商家及其对应的离群值；根据异常商家及其对应的离群值生成并显示热力值地图。本发明解决了现有技术存在的欺诈行为难以区分、数据集难以采集的问题。

公开(公告)号：CN105245399B

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201510565636.5

申请日：2015-09-08

Applicant: 海南大学

Inventor： 周辉 ,  段玉聪 ,  叶春杨 ,  王磊

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/801

Abstract: 本发明涉及一种端到端网络通信路径中瓶颈链路的度量方法，包括S1、捕获探测数据包队列在每一个链路上的平均传输间隔，从而确认拥塞链路；S2、度量拥塞链路的容量；S3、计算拥塞链路的可用带宽；S4、在拥塞链路中找出待测路径的瓶颈链路，并输出它的位置、容量和可用带宽信息。通过发送一组探测数据包队列，该组数据包队列从源节点传送到目标节点，跟踪该队列在每一段链路上的内部数据包传输间隔，捕获探测数据包队列在每一个链路上的平均传输间隔即PPD值，确认拥塞链路；在一个度量周期内，获知端到端通信路径中瓶颈链路的位置、可用带宽、带宽物理容量上限；且基于主动探测机制，无需在网络路径的沿途各节点中安装软件，适用范围广泛。

公开(公告)号：CN108846299A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810590851.4

申请日：2018-06-09

Applicant: 海南大学

Inventor： 段玉聪 ,  张欣悦 ,  周辉 ,  李京兵 ,  曹春杰

IPC: G06F21/64 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F21/64

Abstract: 本发明是一种基于数据图谱，信息图谱和知识图谱的信息安全保护方法。属于分布式计算和软件工程交叉领域。本发明将安全资源分类为数据安全，信息安全和知识安全。基于数据图谱，信息图谱和知识图谱分析用户安全需求的可行性，一致性，冗余性和完整性，优化用户安全需求描述，将对应的数据流，信息流，知识流和控制流映射到知识图谱上。随后本发明在数据图谱，信息图谱和知识图谱组成的三层架构中根据先后顺序把信息安全资源转换为其他类型安全资源后存入安全空间来对显式和隐式的信息安全资源进行保护。