公开(公告)号：CN116881568A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310912315.2

申请日：2023-07-24

Applicant: 海南大学

Inventor： 李可起 ,  唐兴利 ,  李丰航 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/906 ,  G06F16/9035 ,  G06F40/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于软件工程技术领域，公开了一种基于深度学习和语义信息的API推荐系统及方法。所述的系统包括依次连接的API推荐点定位单元、数据预处理单元、数据提取单元、数据编码单元以及API推荐单元。所述的方法包括如下步骤：接收用户的源代码，获取源代码的推荐点前的代码上下文、调用者对象以及正例API；获取源码令牌序列、AST令牌序列以及自然语言令牌序列和调用者对象的变量类型；获取推荐点的候选API和乐观数据流令牌序列；获取语义特征向量和数据流特征向量；获取候选API的推荐列表。本发明解决了现有技术存在的推荐准确性差、可靠性差以及查询负担重的问题。