公开(公告)号：CN114511141A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210090571.3

申请日：2022-01-26

Applicant: 海南大学

Inventor： 赖善炎 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明属于数据预测技术领域，公开了一种基于多特征融合的股票趋势预测系统及其方法，所述的系统包括Web服务单元、数据库单元、数据获取与处理单元、模型预测单元以及模型训练单元；所述的方法包括如下步骤：初始化股票趋势预测系统；获取互联网的互联网股票数据和用户上传的用户股票数据，并进行标准化处理；提取标准化数据并作为训练数据进行模型训练，得到股票趋势预测模型和性能指标；若性能指标满足要求，则输出股票趋势预测模型，否则返回上一步骤；基于股票趋势预测模型进行多特征融合预测。本发明解决了现有技术存在的股票趋势难度大、准确性低，预测方法步骤简单、缺乏融合预测的问题。

公开(公告)号：CN114493699A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210090544.6

申请日：2022-01-26

Applicant: 海南大学

Inventor： 赖善炎 ,  吴军芳 ,  马智伟 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本发明属于数据检测技术领域，公开了一种基于异常检测的消费预警系统及其方法，所述的系统包括数据可视化单元、数据库单元、数据获取单元、数据处理单元以及欺诈检测单元；所述的方法包括如下步骤：初始化消费预警系统，建立异常检测模型；获取并存储互联网的商家的用户消费与评价数据；对用户消费与评价数据进行标准化处理，得到并存储标准化数据；将标准化数据输入异常检测模型进行欺诈检测，得到并存储异常商家及其对应的离群值；根据异常商家及其对应的离群值生成并显示热力值地图。本发明解决了现有技术存在的欺诈行为难以区分、数据集难以采集的问题。

公开(公告)号：CN112817711A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110088938.3

申请日：2021-01-22

Applicant: 海南大学

Inventor： 赖善炎 ,  王雷 ,  李超逸 ,  叶春杨

IPC: G06F9/48 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/26

Abstract: 本申请涉及一种基于微服务的数据融合系统包括任务管理微服务模块、任务调度微服务模块、数据导入导出微服务模块、数据分析微服务模块、数据可视化微服务模块和机器学习微服务模块；任务管理微服务模块用于对各任务进行管理；任务调度微服务模块用于对各任务进行调度和执行；数据导入导出微服务模块用于根据各任务导入和/或导出相应的数据；数据分析微服务模块用于对导入的数据进行预处理操作；数据可视化微服务模块用于对预处理后的数据进行可视化操作并显示；机器学习微服务模块用于采用预处理后的数据训练模型，训练后的模型用于数据挖掘。该系统采用微服务的形式提供多种功能，交互式可视化操作界面使用户可简单快速地整合和分析数据。