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公开(公告)号:CN117034924A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311008937.9
申请日:2023-08-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F18/25 , G06Q30/0282 , G06Q30/0601 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域,公开了一种细粒度电子商务数据挖掘方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建问题短语提取模型和主题聚类模型;获取若干实时商品评论数据,并进行预处理;进行问题短语提取;进行主题聚类;对若干实时主题聚合进行统计和可视化展示;获取电子商务网站对应的用户满意度提升方案。所述的系统包括数据爬取模块、数据预处理模块、模型构建模块、问题短语提取模块、主题聚类模块、可视化展示模块以及提升方案获取模块。本发明解决了现有技术存在的评论文本的参考价值低、人力成本投入大以及效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN117273754A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311007827.0
申请日:2023-08-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/0282 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F40/216 , G06F40/258 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于欺诈检测技术领域,公开了一种基于NLP的消费欺诈行为检测系统及方法。所述的系统包括依次连接的评论处理模块、欺诈训练模块以及欺诈检测模块。所述的方法包括如下步骤:获取历史评论数据集,进行预处理,得到预处理后历史评论数据集;进行主题提取,得到若干消费主题,并将若干消费主题与消费欺诈法规进行对比,得到若干消费欺诈类别;根据消费欺诈类别,进行分类处理,得到消费欺诈数据集;根据消费欺诈数据集,使用NLP算法进行模型训练,得到消费欺诈行为检测模型;获取实时评论数据,并进行消费欺诈行为检测,得到消费欺诈行为检测结果。本发明解决了现有技术存在的劳动强度大,效率低下以及准确性低的问题。
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