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公开(公告)号：CN104833642B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510259214.5
申请日：2015-05-20
Applicant: 浙江科技学院
IPC: G01N21/31
Abstract: 一种光程可调的液体透光特性测量装置，包括底座、光程调节平台、带准直透镜的入射光纤、带准直透镜的出射光纤、光源和探测器，所述入射光纤的一端与光源连接，其另一端通过准直透镜与出射光纤相对的设置在光纤上平台上，所述出射光纤的一端通过准直透镜与入射光纤相对的设置在光纤下平台上，其另一端与探测器连接，所述光纤上平台上设置有带密封保护玻璃的上光纤出光口，所述光纤下平台上设置有带密封保护玻璃的下光纤出光口，所述上光纤出光口和下光纤出光口之间安装有存放溶液的溶液保护罩并相互之间形成一个相对封闭的承液台。本发明提高测量范围和精度、光程可调、结构合理简单。
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公开(公告)号：CN106780427A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610987796.3
申请日：2016-11-10
Applicant: 浙江科技学院
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10101 , G06T2207/20072 , G06T2207/30128 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的香梨瘀伤鉴别方法。采集香梨果实的OCT图像后，使用自动阈值法分离OCT图像中的果实目标和背景，对梨的表皮外轮廓作曲线拟合，对果实目标进行平移变换，获得表皮内轮廓，对果肉区域图像进行平滑处理，将图像沿水平方向等分成若干个区块，根据作为表皮内轮廓求解每个区块的干涉强度下降速率，求解检测区域所有区块的干涉强度下降速率的均值，通过预设阈值判断瘀伤的结果。本发明方法实现了香梨果肉的早期瘀伤的检测，并完成瘀伤组织的自动判别，对不同形态的瘀伤组织具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为香梨内在品质在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN106399075A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610747050.5
申请日：2016-08-26
Applicant: 浙江科技学院
CPC classification number: C12Q1/6851 , C12Q2531/113 , C12Q2563/107
Abstract: 本发明公开了一种基于反射镜的荧光定量PCR的检测系统，包括反射镜(1)、样品试管架模块(3)、光电探测器(4)、光源(5)、光纤(6)，样品试管架模块(3)内置用于盛装样品的试管(2)，样品试管架模块(3)内还安置所述的反射镜(1)，反射镜(1)处于试管(2)的第一侧，试管(2)的第二侧设置光纤(6)，光纤(6)具有三端，其中，第一端朝向样品试管(2)并处于反射镜(1)的相对侧，第二端联接光电探测器(4)，第三端联接光源(5)。本发明基于反射镜的荧光定量PCR的检测系统具有结构简单且紧凑、收集荧光能力强的优点。
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公开(公告)号：CN106332713A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610673684.0
申请日：2016-08-16
Applicant: 浙江科技学院
IPC: A01G17/00
CPC classification number: A01G17/005
Abstract: 本发明公开了一种SD-OCT图像的枇杷早期瘀伤鉴别方法。对枇杷果实的SD-OCT图像进行降噪处理，除去图像中的背景，获得背景和目标的分界线，分离出枇杷果实目标，对图像依次进行拉平变换，图像压缩后选取图像检测区域进行参数拟合，求解图像检测区域枇杷果肉组织衰减系数，通过衰减系数的阈值判断瘀伤的结果。本发明方法实现了枇杷果肉的早期瘀伤的检测，并完成瘀伤组织的自动标识和判别，对不同形态的瘀伤组织具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为枇杷内在品质在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN104616022A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510016679.8
申请日：2015-01-13
Applicant: 浙江科技学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明适用于光谱分析领域，提供了一种近红外光谱的分类方法，所述方法包括：获取待分类近红外光谱样本，并根据所述待分类近红外光谱样本获取验证集样本；通过稀疏降维方法利用校正集样本获取最优分类分割面，并使所述校正集和验证集光谱向最优分类分割面投影，完成光谱的压缩变换；根据所述投影通过变换压缩获取所述验证集样本的目标校正集样本，将所述目标校正集样本作为所述验证集样本的学习字典，并根据所述学习字典对所述验证样本集进行分类。本发明实施例，省去了根据校正样本集训练学习字典的繁琐过程，提高了近红外光谱的分类效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111639665B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010269567.4
申请日：2020-04-08
Applicant: 浙江科技学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/28 , G06V10/80 , G06T7/66 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种汽车换挡面板图像自动分类方法。采集汽车换挡面板图像；二值化、膨胀、填充孔洞后再差分运算，分离目标区域；提取目标区域的11个形状特征，搭建MLP神经网络模型的结构并训练模型参数，获得训练后的MLP神经网络模型；对未知类型的汽车换挡面板图像提取11个形状特征，输入到MLP神经网络模型，输出汽车换挡面板的类型。本发明能够实现针对图像中不同类型的汽车换挡面板进行分类，提高了汽车换挡面板的分类速率，具有很好的分类鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN112507911B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011478917.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的山核桃采摘机器人目标识别方法。本发明首先对原始图像降采样，获得降采样图像；对降采样图像进行平滑去噪处理，获得去噪图像；随后将去噪图像在不同颜色空间中进行转换，选择提取目标特征明显的特征图像分量，通过阈值分割后获得第一二值化图；同时根据颜色阈值范围对去噪图像进行处理获得第二二值化图；对第一二值化图和第二二值化图进行形态学处理后取两者的公共区域，公共区域为采摘机器人识别的山核桃果实。本发明提高了山核桃目标图像的分类速率，具有很好的分类鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN112967752A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110258236.5
申请日：2021-03-10
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的LAMP分析方法，包括步骤：S11.获取样品扩增曲线原始数据；S12.对样品扩增曲线原始数据进行预处理，得到神经网络模型所需的输入向量；S13.建立LAMP神经网络分析模型；S14.基于建立的LAMP神经网络分析模型预测未知样品的数量、浓度或阴阳性。本发明基于神经网络的LAMP分析方法，无需求取参数阈值时间(Tt)等中间参数用于定性、定量分析，直接应用神经元网络的泛化能力，根据输入样本的荧光扩增信号，对样本进行定性、定量分析，避免对扩增曲线进行非线性拟合和特征参数提取过程造成的结果偏差和有用信息损失，从而提升本方法定性、定量分析的性能。
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公开(公告)号：CN106780427B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610987796.3
申请日：2016-11-10
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的香梨瘀伤鉴别方法。采集香梨果实的OCT图像后，使用自动阈值法分离OCT图像中的果实目标和背景，对梨的表皮外轮廓作曲线拟合，对果实目标进行平移变换，获得表皮内轮廓，对果肉区域图像进行平滑处理，将图像沿水平方向等分成若干个区块，根据作为表皮内轮廓求解每个区块的干涉强度下降速率，求解检测区域所有区块的干涉强度下降速率的均值，通过预设阈值判断瘀伤的结果。本发明方法实现了香梨果肉的早期瘀伤的检测，并完成瘀伤组织的自动判别，对不同形态的瘀伤组织具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为香梨内在品质在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN106332713B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610673684.0
申请日：2016-08-16
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种SD‑OCT图像的的枇杷早期瘀伤鉴别方法。对枇杷果实的SD‑OCT图像进行降噪处理，除去图像中的背景，获得背景和目标的分界线，分离出枇杷果实目标，对图像依次进行拉平变换，图像压缩后选取图像检测区域进行参数拟合，求解图像检测区域枇杷果肉组织衰减系数，通过衰减系数的阈值判断瘀伤的结果。本发明方法实现了枇杷果肉的早期瘀伤的检测，并完成瘀伤组织的自动标识和判别，对不同形态的瘀伤组织具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为枇杷内在品质在线检测奠定技术基础。
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