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公开(公告)号：CN113223628B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110419006.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种可降低催化剂的开发成本和开发周期的基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法，该方法包括以下步骤：收集已知金属氧化物SCR催化剂的数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；选择机器学习算法，利用训练集确定机器学习算法的超参数，基于训练集建立预测模型，采用交叉验证评估金属氧化物SCR催化剂活性预测模型的泛化能力，防止过拟合；采用测试集测试验证预测模型的可靠性并以评价指标进行评价，得出最佳金属氧化物SCR催化剂活性预测模型。本发明极大的节省了人力、物力、时间的损耗，是金属氧化物SCR催化剂设计和开发的强有力工具。
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公开(公告)号：CN114824549A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210526757.9
申请日：2022-05-13
Applicant: 浙江大学
IPC: H01M10/54
Abstract: 本发明涉及一种金属元素回收方法，特别涉及一种从废旧锂离子电池选择性回收有价金属元素的方法，属于新能源锂电池及综合资源利用技术领域。该方法包括：锂电池放电与拆解；正负极活性物质与集流体剥离；材料研磨制粉；正负极材料湿球磨还原并纳米化；水浸选择性提锂；镍钴锰元素分离或直接制备正极材料几个步骤。机械化学法优先提锂后，形成的水浸残渣为纳米颗粒，后续镍钴锰等元素的回收可采用多种方法，兼容性高，且耗时短，能耗低。本发明通过机械化学法优先提锂并实现材料纳米化，既降低了整个回收流程中的能耗、缩短了操作时间，降低了操作难度，优化了锂电池有价金属回收流程，又达到了提高锂、镍、钴、锰回收率的目的。
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公开(公告)号：CN112501458B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011263254.4
申请日：2020-11-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种利用苄基季铵盐低共熔溶剂选择性萃取分离废催化剂浸出液中钼的方法，该方法包括如下步骤：（1）苄基季铵盐低共熔溶剂合成：将氢键供体与氢键受体按摩尔比1~4：1混合，在30~80℃条件下搅拌混合均匀，搅拌时间10~60分钟，将反应后样品抽真空干燥，得到低共熔溶剂；（2）钼的萃取分离：将萃取有机相与待处理的废催化剂浸出液充分混合反应，反应后分相反萃得到钼产品。本发明萃取分离中，在含钼的酸性浸出液中加入含低共熔溶剂的萃取有机相，将两相充分混合反应，反应后分相得到负载有机相；分相反萃后实现了钼与其他金属离子的高效分离，从而提高了萃取的选择性及钼的纯度。
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公开(公告)号：CN111537023B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202010403960.8
申请日：2020-05-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种工业园区大气污染物扩散模拟与溯源方法。一种工业园区大气污染物扩散模拟与溯源方法，具体包括以下步骤：（1）基于多点位污染物组分分析及浓度实时监测数据，分析排放源的大气污染物排放特征并计算动态排放源强；（2）基于高斯烟羽扩散理论和烟团扩散理论构建大气污染物扩散模型，根据实时气象数据计算排放源的污染物扩散分布特性，并预测敏感点污染物浓度；（3）模拟计算工业园区厂界距离内低层建筑物对气流运动的影响，确定排放源污染物的传输路径，对敏感点污染物进行溯源分析。本发明综合了高斯扩散、烟团扩散和计算流体力学理论，解决了工业园区大气污染物排放溯源难的问题，实现了工业园区环境空气质量的有效监管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110791656B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911222869.X
申请日：2019-12-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种多场协同强化萃取分离废催化剂浸出液中钼的方法。一种多场协同强化萃取分离废催化剂浸出液中钼的方法,包括以下步骤：(1)萃取过程：在含钼酸性浸出液中加入萃取有机相，引入物理外场对萃取过程进行强化，所述的物理外场为磁场、静电场、超声外场、微波场中的一种或多种组合；(2)反萃过程：在负载有机相中加入碱性溶液，反萃得到钼酸钠溶液和反萃后有机相。本发明在萃取过程和反萃过程中通过加入物理外场进行协同强化萃取和反萃，可增强萃取和反萃效果，钼回收率可达99.5％以上，同时可以缩短反应时间，减少萃取剂用量。本发明可以从含多种杂质废催化剂浸出液中萃取出钼，在萃取过程中基本不对其他杂质进行萃取，萃取效果好。
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公开(公告)号：CN108956876B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810763844.X
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种烟气在线连续监测系统的测量时延修正方法，包括以下三个部分：空间和分析结合的时延计算方法的提出，预测模型的建立以及针对不同采样断面下的不同污染物浓度进行的预测。通过测量各烟气采样管中的烟气流速和采样管实际长度，综合考虑采样仪器参数以及其他因素的影响计算采样管内的测量时延；通过给定的输入和输出量，建立神经网络预测模型；采用迭代的方法来预测污染物采样值，将上一时刻的输出量作为下一时刻输入量的一部分，与预测过程一同更新；通过选取不同污染物历史采样值作为模型输入量，预测输出当前时刻真实的污染物浓度值。本发明提出的测量时延修正方法能够提高烟气排放连续监测系统对污染物监测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN112023603A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011017592.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种适合摆动/启停复杂工况的船舶尾气洗涤净化系统及方法，包括连通的尾气预洗涤湍流调温段、紧凑型高效强化传质洗涤塔和多因子灵活调控系统。本发明针对不同海域、不同排放要求、不同气象条件、不同船舶发动机/运行工况等复杂条件下多种吸收剂SO2高效稳定低成本脱除的难题，提供了一种适合摆动/启停复杂工况的船舶尾气洗涤净化系统及方法，通过预洗涤湍流调温段快速调温-液体再分配构件强化气液混合-多因子灵活协同调控等装置和方法，实现了船舶尾气多种污染物尤其是SO2的低成本高效脱除，解决了塔体摆动、船舶快速启停、海水变化等工况下的高效稳定脱硫难题，为船舶尾气污染物的高效稳定安全可靠脱除提供支撑。
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公开(公告)号：CN111871608A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010848100.5
申请日：2020-08-21
Applicant: 浙江大学
IPC: B03C3/013
Abstract: 本发明涉及一种烧结烟气智能化调质强化多种污染物脱除系统及方法，调质剂原料经气流粉碎耦合静电分散装置分散成设定粒径的调质剂颗粒，调质剂循环装置将超出设定粒径的调质剂颗粒进行循环再粉碎；符合设定粒径要求的调质剂颗粒经文丘里管、旋流喷嘴喷入静电除尘器上游烟道内实现烧结烟气调质，进一步结合智能控制子系统中的飞灰特性模型和电除尘器出口颗粒物浓度控制模型，实时调整调质剂组成、喷入量与喷射频率，使飞灰比电阻等烟气特性始终处于静电除尘器最佳脱除区间，确保电除尘器出口颗粒物浓度始终处于设定限值以下，避免下游SCR脱硝系统反应活性下降，提升颗粒物、氮氧化物、重金属汞、二氧化硫、二噁英等多种污染物的脱除效率。
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公开(公告)号：CN109472406B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811300698.3
申请日：2018-11-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种超低排放多污染物协同脱除系统的全局优化方法，通过超低排放系统多装置多污染物协同脱除过程的精确建模，获得多污染物在多装置生成、迁移、转化和脱除过程的精确描述；通过超低排放系统中全局运行的成本评价方法精确评估不同负荷、煤质、污染物浓度和运行参数下的多污染物减排成本；通过多污染物多目标多工况的全局运行优化方法实现不同排放目标下全局污染减排装置减排量的分钟级规划和优化；通过低排放多污染物排放可靠达标的先进控制方法保证污染物的可靠减排和卡边控制。本发明从模型、架构和算法层面对超低排放系统的建模、优化和控制方法进行了创新，提高了系统的可控和可调能力，指导超低排放系统的高效、可靠和经济运行。
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