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公开(公告)号：CN109472406A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811300698.3
申请日：2018-11-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种超低排放多污染物协同脱除系统的全局优化方法，通过超低排放系统多装置多污染物协同脱除过程的精确建模，获得多污染物在多装置生成、迁移、转化和脱除过程的精确描述；通过超低排放系统中全局运行的成本评价方法精确评估不同负荷、煤质、污染物浓度和运行参数下的多污染物减排成本；通过多污染物多目标多工况的全局运行优化方法实现不同排放目标下全局污染减排装置减排量的分钟级规划和优化；通过低排放多污染物排放可靠达标的先进控制方法保证污染物的可靠减排和卡边控制。本发明从模型、架构和算法层面对超低排放系统的建模、优化和控制方法进行了创新，提高了系统的可控和可调能力，指导超低排放系统的高效、可靠和经济运行。
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公开(公告)号：CN108956876B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810763844.X
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种烟气在线连续监测系统的测量时延修正方法，包括以下三个部分：空间和分析结合的时延计算方法的提出，预测模型的建立以及针对不同采样断面下的不同污染物浓度进行的预测。通过测量各烟气采样管中的烟气流速和采样管实际长度，综合考虑采样仪器参数以及其他因素的影响计算采样管内的测量时延；通过给定的输入和输出量，建立神经网络预测模型；采用迭代的方法来预测污染物采样值，将上一时刻的输出量作为下一时刻输入量的一部分，与预测过程一同更新；通过选取不同污染物历史采样值作为模型输入量，预测输出当前时刻真实的污染物浓度值。本发明提出的测量时延修正方法能够提高烟气排放连续监测系统对污染物监测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN109472406B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811300698.3
申请日：2018-11-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种超低排放多污染物协同脱除系统的全局优化方法，通过超低排放系统多装置多污染物协同脱除过程的精确建模，获得多污染物在多装置生成、迁移、转化和脱除过程的精确描述；通过超低排放系统中全局运行的成本评价方法精确评估不同负荷、煤质、污染物浓度和运行参数下的多污染物减排成本；通过多污染物多目标多工况的全局运行优化方法实现不同排放目标下全局污染减排装置减排量的分钟级规划和优化；通过低排放多污染物排放可靠达标的先进控制方法保证污染物的可靠减排和卡边控制。本发明从模型、架构和算法层面对超低排放系统的建模、优化和控制方法进行了创新，提高了系统的可控和可调能力，指导超低排放系统的高效、可靠和经济运行。
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公开(公告)号：CN108956876A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810763844.X
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种烟气在线连续监测系统的测量时延修正方法，包括以下三个部分：空间和分析结合的时延计算方法的提出，预测模型的建立以及针对不同采样断面下的不同污染物浓度进行的预测。通过测量各烟气采样管中的烟气流速和采样管实际长度，综合考虑采样仪器参数以及其他因素的影响计算采样管内的测量时延；通过给定的输入和输出量，建立神经网络预测模型；采用迭代的方法来预测污染物采样值，将上一时刻的输出量作为下一时刻输入量的一部分，与预测过程一同更新；通过选取不同污染物历史采样值作为模型输入量，预测输出当前时刻真实的污染物浓度值。本发明提出的测量时延修正方法能够提高烟气排放连续监测系统对污染物监测的实时性和准确性。
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