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公开(公告)号：CN114307438B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210021499.9
申请日：2022-01-10
Abstract: 本发明涉及一种基于荷电强化过滤的船舶尾气黑碳深度脱除系统及方法，系统包括壳体以及与壳体相连通的高温脉冲反吹单元，壳体设有传感器及颗粒计数器采样口，传感器包括温度传感器和压力传感器；壳体内设有主通道和分通道，主通道内设有预荷电单元，分通道内设有过滤单元，分通道包括A通道和B通道，A通道、B通道为并联布置的交替运行通道。本发明通过切换通道实现过滤单元的交替运行，结合高温高压脉冲反吹清灰方式，可根据压差变化自动进行交替反吹清灰，实现系统运行的灵活智能调控，同时延长系统的使用寿命并实现高含硫烟气复杂运行工况下船舶黑碳的长期高效稳定捕集。
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公开(公告)号：CN114307438A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210021499.9
申请日：2022-01-10
Abstract: 本发明涉及一种基于荷电强化过滤的船舶尾气黑碳深度脱除系统及方法，系统包括壳体以及与壳体相连通的高温脉冲反吹单元，壳体设有传感器及颗粒计数器采样口，传感器包括温度传感器和压力传感器；壳体内设有主通道和分通道，主通道内设有预荷电单元，分通道内设有过滤单元，分通道包括A通道和B通道，A通道、B通道为并联布置的交替运行通道。本发明通过切换通道实现过滤单元的交替运行，结合高温高压脉冲反吹清灰方式，可根据压差变化自动进行交替反吹清灰，实现系统运行的灵活智能调控，同时延长系统的使用寿命并实现高含硫烟气复杂运行工况下船舶黑碳的长期高效稳定捕集。
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公开(公告)号：CN119577343A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510114942.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 浙江大学 , 华东交通大学 , 浙江省能源集团有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种复杂场景多源异构数据采集与监测诊断方法及装置，该方法包括：采集待监测诊断对象的多源异构数据，并对其进行数据清洗、数据预处理、特征提取与融合，以获取特征数据集；利用特征数据集和数据清洗后的数据，构建并训练基于输入输出驱动的因果解耦表征学习模型，以用于提取待监测诊断对象的解耦表征，推断变量间因果关系，其中因果解耦表征学习模型包括外源控制转化网络和双视角演化建模与因果推断网络，将训练好的因果解耦表征学习模型作为异构信号监测诊断模型，用于对待监测诊断对象进行状态监测、诊断其故障的根本原因。本发明可一体化实现数据采集、状态监测和故障原因诊断，节省成本，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114819340A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210439898.7
申请日：2022-04-24
Applicant: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于天然气日负荷的时序预测方法，包括以下步骤：分析历史天然气日负荷数据的时间序列依赖关系；利用滑动窗口原理，根据依赖关系确定窗口长度，提取时间窗口内的时序特征；利用启发式搜索，确定模型中超参数的取值，利用Adam优化算法，得到模型中参数的取值；分析样本内预测误差，进行白噪声检验；最后利用得到的模型，预测下一个气日负荷。针对日期影响负荷值情况，利用日期编码挖掘和天然气负荷数据的关系，省去了外生变量的引入和自身精度的麻烦，同时利用启发式搜索确定模型的超参数，增加了模型的抗干扰性能，而时间窗口和循环神经网络能充分挖掘时间序列本身的特点，最终提高了模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN109447367B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811330818.4
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，提出寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本发明采用启发式的粒子群算法，模拟群体智能，将决策变量看作一个个粒子，拥有位置和速度两个属性，并根据自身找到的最优解和参考共享于整个群体的最优解调整自身的位置，使整个种群大致向同一个位置进行聚集，这个位置便是最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113781758A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111043133.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向高端燃煤发电装备的变量协同动态报警阈值优化方法。本发明针对高端燃煤发电过程中的磨煤机设备，考虑了非平稳变工况运行下的变量协同动态报警阈值优化。借助时序分割有序聚类方法将非平稳过程的历史正常数据划分至若干工况(包括稳态、过渡过程)，每种工况用一个多元高斯分布模型进行数学表征。在线时，根据时序分割有序聚类方法将当前数据分类到所属工况，选取当前工况的多元高斯模型，从而根据条件概率进行阈值设计。该方法可满足全工况下的准确报警，对保证过程安全运行和人员安全有重大意义。
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公开(公告)号：CN113656906A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110863191.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种面向燃气轮机的非平稳多变量因果关系分析方法。该方法针对在燃气轮机运行过程中持续出现的大范围非平稳运行工况，通过秩向量抽取数据波动趋势转换为有限的符号序列集合，利用多变量符号转移熵对变量间信息传递的方向与强度进行量化评估。同时设计统计假设检验流程，通过对变量时序信息随机重组作为参照组，判断实际变量因果关系的显著性，实现了对变量间冗杂的虚假因果关系的简化。最后建立多变量因果连接网络。本发明不仅能够揭示大范围非平稳过程的变量因果关系，还具有对恶劣工业环境中噪声干扰的鲁棒性，以数据驱动的方式建立系统底层交互机制模型，为燃气轮机系统的状态评估、故障传播路径分析提供高效可靠的新思路。
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公开(公告)号：CN110953576B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201911284077.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络提升动态性能的燃煤机组汽包锅炉水位控制方法，包括以下步骤：建立状态空间模型，设计输出转换函数，进行输出变换，定义滤波误差，令滤波误差导数为零设计理想控制器，利用神经网络逼近理想控制器中含有未知量的部分，设计实际控制器。针对模型中的未知结构和未知参数，使用神经网络逼近未知动态。此外，根据发电厂安全生产要求，为了防止汽包过热或者蒸汽溢出，提升对锅炉汽包水位的控制效果，本发明控制方法考虑的输出受限的情况，不仅能克服现有模型中的不确定性，具有抗干扰能力，还能使系统暂态输出保持在预设边界层之内，可以保证超调量不会过大，在保证安全生产的同时尽可能提高控制效果。
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公开(公告)号：CN109241849B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810891114.8
申请日：2018-08-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电厂汽轮机主机的经验模态和小波分解及特征选择的故障诊断方法。本发明通过EMD对原始信号进行分解得到多个本征模态分量(IMF)，并利用小波分解克服了EMD分解的模态混叠问题。同时对信号进行平稳性判别，对平稳部分和非平稳部分分别进行特征筛选，提取了关键特征，不仅降低了原始特征的维度，减少了数据的冗余，克服了非平稳信号特征易被掩盖的问题，同时极大地提高了汽轮机主机故障诊断的效率，有利于电厂维修人员对设备的掌控和检修，保证了发电过程的安全进行。
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公开(公告)号：CN111738206B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010653600.3
申请日：2020-07-08
Applicant: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及基于CenterNet的用于无人机巡检的挖掘机检测方法，包括以下步骤：S1、训练数据集的建立；S2、CenterNet的训练；S3、挖掘机检测。本发明为挖掘机的车身和铲斗设计了空间注意力机制，并在传统目标检测数据集的格式上新增相应的标注；结合标注热力图对空间注意力机制进行训练，使其分别聚焦于车身和铲斗，实现对输入图像中空间位置的重要性的建模；充分利用挖掘机的视觉特性，通过使网络聚焦于目标的重要区域，减少无关背景对检测结果的影响，进而提升检测性能。
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