基于相似性分析和特征增量学习的封箱机烟包缺条智能检测方法

    公开(公告)号:CN109493316A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811107992.2

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 本发明公开一种基于相似性分析和特征增量学习的封箱机烟包缺条智能检测方法。该方法离线建模阶段:将采集的烟包内部烟条前位和后位图片进行灰度变换和图像分割,采用横向和纵向分块的相似性分析方法,计算建模图片的16个特征相似度指标,利用核密度估计方法确定建模图片16个特征的阈值。在线识别阶段:采用横向和纵向分块的相似性分析方法,实时计算当前获取的烟包内部烟条前位和后位图片,获得当前图片的16个特征相似度指标,通过与当前阈值的比较,识别前位和后位图片是否出现缺条。本发明实现了烟包内部烟条图片特征信息的有效表征和量化,能够准确判断烟包缺条质量缺陷的发生,并通过图片标注为缺条举证提供了信息基础。

    一种卷烟机烟丝分布检测装置及联合调节方法

    公开(公告)号:CN109275948A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811108017.3

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 本发明提供一种卷烟机烟丝分布检测装置,该装置包括中央处理单元、摄像存储模块、高速摄像采集模块、供电模块、显示模块、数据分析模块、报警模块,所述中央处理单元分别与供电模块、摄像存储模块、高速摄像采集模块、数据分析模块、报警模块以及显示模块连接,其中:所述高速摄像采集模块用于高速拍摄帆布带上的烟丝;所述高速存储模块用于将高速摄像采集模块采集到的高速影像进行实时存储;所述数据分析模块用于将采集到的高速烟丝影像进行分区域分析,进而表征烟丝均匀分布情况;所述报警模块用于当烟丝均匀分布情况超出预先设定的允差,装置将发出报警指示;显示模块用于提供人机控制界面和回放显示。

    卷烟工厂超高速条盒包装机多工况过程在线监测与故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105573290A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510945138.3

    申请日:2015-12-16

    CPC classification number: G05B23/0224 G05B2219/24048

    Abstract: 本发明涉及卷烟包装过程中意大利G.D公司超高速条盒包装机BV的统计建模、在线监测与故障诊断技术。卷烟工厂超高速条盒包装机多工况过程在线监测与故障诊断方法,本发明基于滑动时间窗口离线计算稳定度因子识别稳定工况和过渡工况,采用自适应k-means聚类方法对稳定工况进行划分形成若干个稳定工况数据簇,再利用PCA方法对每个稳定工况数据簇独立建立统计监测模型。在线监测时,根据当前滑动时间窗口内数据的稳定度因子判断工况类型,在稳定工况下利用距离最小的聚类所对应的PCA监测模型进行实时监测,任一统计量超限时利用贡献图方法确定引起故障的主要过程变量,最终为超高速条盒包装机BV的在线监测与故障诊断提供了一种有效可行的方法。

    具有多工况特性的超高速小盒包装机状态监测与诊断方法

    公开(公告)号:CN105487524A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201511007689.1

    申请日:2015-12-29

    CPC classification number: G05B23/024 G05B2219/24048

    Abstract: 本发明公开了一种具有多工况特性的超高速小盒包装机状态监测与诊断方法,该方法针对运行过程多工况特性及工况普遍未知的问题,基于滑动窗口计算稳定度因子识别不同工况,采用自适应聚类方法对稳定工况进行划分形成若干稳定工况数据簇,利用PCA方法为每个稳定工况数据簇建立监测模型。多工况过程状态监测时,根据当前滑动窗口内数据的稳定度因子判断工况类型,若为过渡工况,则将监测统计量赋值为0;若为稳定工况,计算当前有效数据与各个聚类中心的距离,获得匹配的PCA监测模型进行实时监测,任一统计量超限时采用贡献图确定引起故障的主要过程变量。

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