基于超声波探伤仪数据的钢轨螺孔裂纹识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112147221A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011002329.3

    申请日:2020-09-22

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本公开提出了基于超声波探伤仪数据的钢轨螺孔裂纹识别方法,包括:获得钢轨螺孔裂纹类伤损的扫描数据;对扫描数据进行预处理后选取典型伤损数据制作数据集,分为训练集和测试集;以一个螺孔为单位样本对数据集中的伤损数据进行正负样本标记,以标签的方式区分正负样本,建立逻辑回归模型;用训练集进行模型的训练学习,调整优化参数;基于训练好的逻辑回归模型,建立钢轨螺孔裂纹检测模型,将测试集作为输入,伤损位置信息作为输出,检验模型的螺孔裂纹检测准确率;利用测试后的钢轨螺孔裂纹检测模型对待检测的钢轨螺孔进行裂纹检测。减少故障漏判率,减轻探伤人员工作负担,提高探伤工作效率。

    基于遗传算法和极限学习机的水果糖度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111693487A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010468700.9

    申请日:2020-05-28

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和极限学习机的水果糖度检测方法及系统,包括:获取待测水果的原始近红外光谱并进行预处理;利用遗传算法筛选出最佳的特征波长;将所述最佳的特征波长输入到训练好的极限学习机预测模型,输出水果的可溶性固形物含量信息,进而得到水果糖度信息;其中,所述极限学习机预测模型基于水果的原始近红外光谱及对应的可溶性固形物含量值的对应关系建立。本发明基于遗传算法来筛选波长,将极限学习机法交互验证中因变量的预测值跟实际值的相关系数作为遗传算法的适应度函数,用遗传算法从原始光谱1557个光谱波长中选择最为合适的波长,大大提高水果糖度的预测精度。

    一种焓差实验室湿度控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN109696932A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201910068320.3

    申请日:2019-01-24

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种焓差实验室湿度控制系统及其控制方法,实现了对焓差实验室湿度的准确控制。该系统包括依次相连的湿度检测装置、变送器、PLC和上位机;湿度检测装置检测焓差实验室的湿度数据,并传输给变送器;变送器将接收到的焓差实验室湿度数据转换为电流信号,传送到PLC;PLC对接收到的电流信号进行处理,得到焓差实验室湿度数据,并传送到上位机;上位机根据接收到焓差实验室湿度数据,计算焓差实验室的焓湿量测量值,并计算湿度偏差和湿度偏差率,采用隶属度赋值方法设计模糊控制器,经过模糊控制器输出焓差实验室的湿度控制量,将湿度控制量分成加湿、开风机两路控制信号并传输给PLC。

    基于小波包分析的近红外光谱信号处理方法及系统

    公开(公告)号:CN109558843A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811456920.9

    申请日:2018-11-30

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本公开提供了一种基于小波包分析的近红外光谱信号处理方法及系统,先采集样品光谱,然后运用小波包阈值去噪法对原始光谱矩阵处理,运用马氏距离计算离群样本并剔除,运用小波包分解对每个频段的光谱信息进行离散度分析找出无关变量并剔除,最后通过偏最小二乘法计算光谱的主成分,对光谱进行小波包分解计算底层结点小波包系数的重构系数方差,主成分与方差组合作为光谱特征,运用特征进行建模。本公开减少了冗余变量,提高了建模速度与精度。

    面向有数据缺失INS/UWB组合行人导航的UFIR滤波算法及系统

    公开(公告)号:CN109141412A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810886557.8

    申请日:2018-08-06

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了面向有数据缺失INS/UWB组合行人导航的UFIR滤波算法及系统,包括:通过UWB系统和惯性导航器件INS系统分别测量参考节点到目标节点之间的距离;在此基础上,将两种系统测量得到的距离信息作差,差值作为数据融合算法所使用的滤波模型的观测量;在此基础上,对传统的UFIR滤波算法进行改进,引入变量表示第i个信道的距离信息是否可用。一旦距离信息不可用,则对不可用的距离信息进行预估,以弥补不可用的距离信息,保证滤波器对位置误差的预估;在此基础上,将惯性导航器件INS测量得到的行人位置与EFIR滤波器得到的位置误差预估作差,最终得到当前时刻最优的行人位置预估。

    面向有数据缺失INS/UWB行人导航的自适应预估Kalman滤波算法及系统

    公开(公告)号:CN108759825A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810885930.8

    申请日:2018-08-06

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了面向有数据缺失INS/UWB行人导航的自适应预估Kalman滤波算法,包括:通过UWB系统和惯性导航器件INS系统分别测量参考节点到目标节点之间的距离;在此基础上,将两种系统测量得到的距离信息作差,差值作为数据融合算法所使用的滤波模型的观测量;在此基础上,对传统的自适应Kalman滤波算法进行改进,引入变量引入变量表示第i个信道的距离信息是否可用。一旦距离信息不可用,则对不可用的距离信息进行预估,以弥补不可用的距离信息,保证滤波器对位置误差的预估;在此基础上,将惯性导航器件INS测量得到的行人位置与EFIR滤波器得到的位置误差预估作差,最终得到当前时刻最优的行人位置预估。

    一种现代物流中自动导引避障机器人小车及其控制方法

    公开(公告)号:CN108710364A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810309853.1

    申请日:2018-04-09

    Applicant: 济南大学

    CPC classification number: G05D1/0255 G05D2201/0217

    Abstract: 本发明涉及一种现代物流中自动导引避障机器人小车,包括机器人小车,在机器人小车上安装一组超声波检测装置,一组超声波检测装置包括多个超声波传感器,每个超声波传感器电连接一个模糊控制器,在机器人小车上安装有控制器,控制器通过无线收发模块分别与多个超声波传感器电连接,控制器分别与多个模糊控制器电连接;控制器通过双H桥驱动器分别与机器人小车车轮上的伺服电机电连接;编码器与上述各个伺服电机连接;正交脉冲解码器分别与编码器和控制器连接;电源监控复位安装在车顶部。能够缩短小车的行进距离进而缩短行进时间,设计的模糊控制器能够提高系统的稳定性,减小误差。使用了超声波传感器,获得的外部信息精度高,且易于实现。

    原料粉磨自动控制方法
    39.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105182740B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201410584172.8

    申请日:2014-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种原料粉磨自动控制方法:自动状态下,振幅控制抬落辊中主要通过观察测试振幅范围,对磨辊进行抬落操作。控制水泵开度中,综合料层厚度和出磨温度的运行状况,运用pid模糊控制运算方法,调整水泵开度阀值来达到控制稳定的效果;在控制喂料量环节中,根据磨机电流和选粉机电流来控制喂料量的大小,进而稳定磨机电流和振幅;本方法避免了常规PID中不能快速跟踪参数调节问题,根据模糊控制不依赖精确数学模型,适用于非线性、大延时生产过程的特点,利用模糊PID和Bang‑Bang控制方法,加快跟踪误差收敛速度,使得立磨控制过程具有稳定的动态性能,从而达到减小磨机振动、提高产量,以达到精确、快速的控制效果。

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