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公开(公告)号：CN107657241A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710933556.X
申请日：2017-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06K9/00174 , G06K9/00181 , G06K9/00187 , G06K9/6215
Abstract: 发明公开了一种面向签字笔的签名真伪性鉴别系统。包括信息录入模块、样本数据库模块、特征模型构建模块，特征提取模块、相似性度量模块以及鉴别与输出模块。鉴别过程为特征模型构建模块对信息录入模块采集的特征信息进行空间建模，从空间几何模型中提取书写水平压力和握笔姿势两类特征随时间和字迹长度变化关系的特征参数，构建矩阵输入系统。利用每类特征的平均信息熵计算其权重系数，结合矩阵相似性性度量的方法计算出待测信息和样本信息的综合特征相似度。在鉴别与输出模块，将综合相似度和不同签名者对应的相似度阈值进行比较，对签名真伪性进行鉴别并输出最后的鉴别结果。本发明提出的签字鉴伪和身份认证方法，结果客观、稳定。
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公开(公告)号：CN107392136A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710581714.X
申请日：2017-07-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征自适应震荡衰减的签名真伪性鉴别系统。包括笔迹样本数据库模块、图像采集录入模块、预处理模块、特征分析提取模块、接收模块、调制模块、脉冲发生与鉴别模块。签名鉴伪过程为预处理模块对图像采集模块实时采集的图像进行预处理，特征分析提取模块提取压力分布特征、方向角时间分布特征、字长比例时序拟合特征以及跨尺度惯性角点特征，将上述特征融合后以独立向量组的形式输入系统接收模块并产生连接信号，在调制模块将两个连接信号分别调制成序列信号并生成序列间的特征相关系数，在脉冲发生与鉴别模块根据输入的特征相关系数判断真伪并输出最后鉴别结果。本发明可以快速进行文本独立的笔迹鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN106504222A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611047282.6
申请日：2016-11-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生视觉机理的水下偏振图像融合系统，其包括基于非均匀光场的集束光水下偏振成像模块、偏振参量图像计算模块、图像存储模块、图像分级融合模块、输出显示模块。首先，采用集束光源作为水下照明建立非均匀光场，仿螳螂虾视觉偏振感知机理提取水下偏振图像，抑制水中悬浮微粒导致的后向散射；然后，利用偏振参量图像间的信息相关性和互补性，基于人眼视觉特性构建图像的分级融合模型，实现偏振图像的特征与多尺度融合。本发明可以有效地改善水下偏振图像的清晰度和对比度，有利于水下目标的检测与分析，进一步提高水下目标的探测精度。
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公开(公告)号：CN106257535A
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201610653585.6
申请日：2016-08-11
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T3/0075 , G06K9/4604 , G06K9/6201 , G06T3/40 , G06T2207/10048 , G06T2207/20036 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明公开了一种基于SURF算子的电气设备红外与可见光图像的配准方法，采用了一种基于多方向、不同权值的形态学边缘检测方法分别得到电气设备红外与可见光图像的边缘图像，通过SURF算子分别提取边缘图像的特征点，然后根据最后的正确匹配点对之间的斜率方向一致性的先验知识，提出了一种新的匹配策略来寻找正确的匹配点对，求出仿射变换模型参数，最后通过双线性插值的方法对待配准图像进行空间坐标变换，得到最终的配准图像。本发明采用的方法能够实现图像快速、高精度的匹配，可广泛应用于电气设备健康状态检测和故障诊断领域。
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公开(公告)号：CN102982514B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201210525548.9
申请日：2012-12-10
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种暗原色和白平衡相结合的水下彩色图像增强方法，属于图像处理技术领域。在水下环境下，光的散射和衰减导致水下彩色图像对比度低、颜色失真，图像质量严重下降；建立水下光学成像模型，根据暗原色先验规律估算出水下的透射率和大气光成分，复原水下彩色图像，使其清晰化；依据白平衡理论对复原后的图像进行颜色校正，实现水下彩色图像的增强。本发明提供的方法针对水下彩色图像成像特点，可以更好地增强图像细节，色彩丰富，且具有较快的运算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104134067A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410319408.5
申请日：2014-07-07
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于智能视觉物联网的道路车辆监控系统，通过提取城市道路中车辆的视觉标签，并建立车辆视觉标签库的方法，实现道路车辆行踪的智能监控功能。主要由多个智能视觉传感节点、中央服务器和中央数据库组成。智能视觉传感节点提取道路车辆的车牌号码、车标、车型、车身颜色作为视觉标签，发送到中央服务器分析和处理，并存储在中央数据库中，以供PC客户机软件进行车辆监控处理。此智能视觉传感节点主要以嵌入式处理器Cortex-A8为核心，外接USB高清摄像机，并运行基于OpenCV视觉库的车辆标签提取算法。本发明具有较强的稳定性和实时性，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN103617673A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310665924.9
申请日：2013-12-10
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种基于紫外图像特征的支票真伪鉴别系统及其方法，针对目前银行对支票真伪鉴别自动化程度不高、效率低下等问题，提供了一种具有高实时性与有效性的支票真伪鉴别系统。利用图像采集设备对待测支票进行扫描，得到对应的彩色和紫外图像；利用彩色图像得到支票中被污染的区域，在紫外图像的团花与主题花卉相应的位置剔除污染区域得到无污染的团花与主题花卉；分别计算出无污染的行徽、团花、主题花卉与预先保留的模板行徽、团花、主题花卉的形状与纹理特征参数，通过对形状与纹理特征参数的综合分析自动鉴别出支票的真伪。本发明计算效率高、实时性强、鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN102435558B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110269385.8
申请日：2011-09-13
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种基于试液颜色测量的CO2传感器及其检测方法，基于试液颜色测量的CO2传感器包括进气泵，进气泵的输出端通入颜色测量试液，用于测量试液的R、G、B三基色的光电检测电路与单片机相连，单片机与数码显示装置相连。本发明由于需检测的信号变化明显，所需的测试液体配方原料价格低廉，另外本发明采用的三基色检测方法对系统的机械制造精度没有过高的要求，所以本发明具有制造难度低、成本小、灵敏度高、使用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN102867292A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210323818.8
申请日：2012-09-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种多波束前视声纳成像数据的阶梯形均值滤波方法，属于图像处理技术领域。采集单帧声纳图像的成像数据，生成成像数据矩阵，建立阶梯形掩模模型，计算掩模系数并确定掩模中各点对应数据值，进行数据卷积处理完成阶梯形均值滤波，滤波后的成像数据矩阵经可视化处理，得到滤波后的多波束前视声纳图像。本发明提供的方法针对多波束前视声纳成像特点，可以更好地抑制噪声，使滤波后的图像具有更好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN102142136A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110052542.X
申请日：2011-03-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 一种基于神经网络的声纳图像的超分辨率重建方法，对待超分辨率重建的声纳图像r进行超分辨率重建，包括以下步骤：对一幅高分辨率声纳图像和4幅降质样本图像，先进行非下采样轮廓波分解，再进行神经网络训练；对待超分辨率重建的声纳图像r，先进行立方插值，将插值后图像作为高分辨率的低通子带系数；对声纳图像r再进行非下采样轮廓波分解，然后将待超分辨率重建的声纳图像r的各带通方向子带系数输入训练好的神经网络得到高分辨率的各带通方向子带系数，最后进行非下采样轮廓波逆变换，得到超分辨率重建的声纳图像R。本发明超分辨率重建的声纳图像具有更好的边缘、细节保持效果，目视效果更好，有利于海底勘测和后续水下目标定位识别等处理。
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