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公开(公告)号：CN119622543A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411624823.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了基于域适应网络的运动想象脑电识别方法，该方法采集受试者的多通道运动想象脑电信号EEG，并进行带通滤波，得到多个不同频带的EEG信号，将目标受试者的EEG信号作为目标域数据，其余作为源域数据。其次基于源域数据和目标域数据，先后通过由并行时空卷积模块和Transformer模块组成的多视图卷积Transformer特征提取器，分别得到源域特征和目标域特征。最后利用源域特征和目标域特征进行对抗域适应，得到能适应目标域数据的模型，识别出脑电信号对应的运动想象类别。本发明有助于引导源域数据分布向目标域转移，提高跨受试者运动想象脑电信号的分类准确率。
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公开(公告)号：CN112604163B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202011609685.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于经颅直流电刺激的辅助记忆系统。包括电刺激仪、采集装置和训练装置。训练装置针对不同的工作记忆子成分选用不同的记忆负载材料，设计了三种不同模式的训练。采集装置采集使用者经电刺激前后在不同训练模式中的脑电信息，对比统计，为电刺激仪的电极摆放位置、刺激时长、电流密度提供参考。电刺激仪对相应脑区进行最大程度的激活，配合不同模式的训练，提高工作记忆的效果。在电刺激结束后，再进行一次无电刺激的训练，可以将电刺激带来的提升效果延伸至在脱离电刺激后。
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公开(公告)号：CN114469641B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111665127.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于肌电识别的功能性电刺激脑卒中运动障碍镜像训练方法，具体为：受试者患侧固定于外骨骼机器人上，可通过外骨骼机器人带动患侧手臂完成相应动作。健侧手臂放置肌电采集装置。训练时，受试者想象双手同时做同一动作，且健侧手臂实际完成此动作。通过采集健侧的表面肌电信号，识别出相应手势动作，由外骨骼机器人带动患侧进行相应的手势动作。同时，对患侧相应动作的肌肉施加功能性电刺激。通过选取受试者进行实验，采集此方法训练前后的脑电数据，与传统镜像训练前后脑电数据，计算评估指标E进行对比分析，得出此方法的效果相比于传统方法效果更佳。
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公开(公告)号：CN117668454A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311621637.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于图形化传递熵的运动想象特征提取与分类方法，包括如下步骤：S1、进行多通道脑电信号EEG信号的采集；S2、将EEG信号根据可见图算法得到图像网络下的映射，并计算图形网络中各节点的聚类系数序列CC；S3、根据序列CC计算各通道序列之间的传递熵得到图形化传递熵矩阵，根据图形化传递熵矩阵构建图形化传递熵脑功能网络；S4、在图形化传递熵脑功能网络基础上，计算其网络特征平均聚类系数与平均最短路径；S5、计算所得计算参量作为特征向量输入支持向量机中用于分类，并获得识别结果。该方法在提取特征时直接忽视非主流信息的干扰，保留能凸显结构特征的图形学信息，使用传递熵量化信息流作为计算参量，有更高的识别率。
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公开(公告)号：CN117641203A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311523941.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04R5/027
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的平面同心圆麦克风阵列优化方法，包括以下步骤：步骤1:确定待优化的平面同心圆阵列；步骤2:计算每个麦克风的坐标；步骤3:对每个麦克风的坐标进行编码；步骤4:计算麦克风阵列的空间相关矩阵；步骤5:对麦克风阵列信号进行波束形成；步骤6:将波束形成得到的响应值用于目标函数的计算；步骤7:构建目标函数；步骤8:遗传算法参数设定。遗产操作采用MATLAB中的ga函数实现；步骤9:融入模拟退火算法；步骤10:输出最优麦克风阵列排布。该方法实现特定定位场景下平面同心圆麦克风阵列的全局最优化，在保证其定位性能的情况下大幅减少麦克风的数量，同时提高了空间分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117159920A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310930707.1
申请日：2023-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多通道功能性电刺激装置，包括主控电路、信号调理电路、恒流源电路、保护电路、电源供电电路和外设电路。主控电路包括主机、从机两部分，从机部分与所述信号调理电路输入端相连接，为信号调理电路提供DAC信号，并与所述保护电路控制端相连接，为保护电路提供通断信号。所述信号调理电路输出端与所述恒流源电路输入端相连接，为恒流源电路提供调理后DAC信号。恒流源电路输出端与所述保护电路输入端相连接，为保护电路提供输出电流。本发明采用锂电池供电，不依赖市电，集成触摸屏可为使用者提供良好的使用指导，可调参数多，范围广；且提供可编辑预设模式，操作简单。
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公开(公告)号：CN116999020A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310984546.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B3/16
Abstract: 本发明公开了一种连续眼压检测装置及其测量方法；该装置包括眼镜主体、隐形眼压传感器和信号处理模块。隐形眼压传感器包括传感器主体。传感器主体内设置有由中心向边缘依次排列的光学矫正区、压力变形腔、传感通道和第一电感线圈。压力变形腔中存储有液体介质。传感通道与压力变形腔连通。传感通道的阻抗值随着液体介质进入传感通道体积的变化而变化。第一电感线圈与传感通道连接成闭合回路。本发明在柔性角膜接触镜中植入传感通道，利用眼压变化调节传感通道内的液体介质体积，从而调整传感通道的阻抗值，实现眼压监测，具有非侵入，可穿戴的特点，能够实现动态的连续的监测眼压。
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公开(公告)号：CN111258426B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010051096.X
申请日：2020-01-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及到一种基于肌电肌音模型和无迹粒子滤波的关节运动估计方法，首先采集人体上肢肩关节和肘关节在同步连续运动状态下肱二头肌、肱三头肌、肱桡肌、斜方肌、小圆肌、前三角肌、侧三角肌和胸大肌的表面肌电和肌音信号，分别对其进行带通滤波处理；然后提取表面肌电和肌音信号的威尔逊幅值和模糊熵特征；通过参数替代和化简将生理肌肉模型和关节运动学相结合组成关节运动模型，并将提取到的特征组成测量方程作为关节运动模型的反馈，得到肌电肌音状态空间模型；最终通过无迹粒子滤波算法对肩关节和肘关节的同步连续运动进行估计。该方法与传统的多关节同步连续运动估计方法相比，在预测精度和实时性方面有了明显的提高。
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公开(公告)号：CN115316998A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210966098.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，具体指一种基于脑肌功能网络特征的脑卒中康复评估方法，包括如下步骤：S1、采集脑电信号和肌电信号，采集脑卒中患者在握力计测试下的脑电信号和肌电信号；S2、分别对脑电信号和肌电信号进行预处理；S3、构建变分模态分解传递熵；S4、基于EEG和EMG构建CMFN模型；S5、脑肌功能网络分析。该方法考虑到脑卒中运动恢复的研究停留在分析大脑皮层与肌肉之间一致性或者耦合关系的变化，实现脑卒中评估的量化，大大提高了评估的精度。
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公开(公告)号：CN112971781B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202011609522.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于脑功能网络抑郁对比方法。首先采集正常人和抑郁症患者静息听歌状态下的多通道脑电EEG。然后采用脑功能网络建模方法，建立关联矩阵，提取反映神经活动特点的脑功能网络特征。在此基础上，分析研究平均聚类系数、平均路径长度、度分布等脑功能网络特征与抑郁机制之间的相关性，利用序关系分析法确定相关特征权重，得出抑郁对比结果。
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