-
公开(公告)号：CN114052750B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111579890.2
申请日：2021-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标准模板肌电分解的脑肌信息传递规律提取方法。首先，安排受试者执行相应动作记录下同步的肌电信号和脑电信号。通过小波去噪先对sEMG信号完成预处理，再利用先验知识而总结提出的模板进行模板匹配，将肌电信号中的波形按照模板匹配的规则进行剥离MUAP进行分解。接着对分解出的信号序列分别提取MUAP数量、MUAP波幅、MUAP瞬时传导速度特征，构建肌电特征与同步脑电信号之间的实时变化关系图谱，显示在同一动作下脑肌电信号间的信息传递规律。本发明可以更为细化精确的找出脑肌间的信息传递方式，让所提取的特征更为敏感的响应每一次同步脑电的变化，这样可以更好地探究脑肌的信号变化规律率。
-
公开(公告)号：CN113558638A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110758874.3
申请日：2021-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Vine Copula的脑肌耦合模型构建方法。首先，在实验过程中记录了受试者的肌电信号和脑电信号。通过广义自回归条件异方差模型将预处理后的信号转换为不同通道的边缘概率密度函数，然后把Copula函数引入到Kendall秩相关系数来进行相关的测度，并使用最大生成树算法来确定Vine Copula的树结构。最后，使用归一化的邻接矩阵来构建脑肌功能耦合网络。本发明提出的Vine Copula可用于构建更灵活多样的多元分布，在依赖结构中将单变量与多元分布分离，并更好地解决多维条件下参数估计的维数诅咒。因此，该方法在脑肌多通道耦合中具有广阔的应用前景，对于疾病诊断与康复具有积极意义。
-
公开(公告)号：CN113397571A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110805279.0
申请日：2021-07-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于先验模板的肌电运动单元分解方法。本发明首先，利用几个带有可变表达式的先验模板来拟合运动单元动作电位的波形；接着提出了一种迭代匹配策略，实现了运动单元的逐层剥离；随后引入尖峰触发平均算法来重新确定运动单元动作电位波形，使其更符合真实的肌电运动单元。最后，建立基于真实信号分解结果的评估指标，用于评价分解算法的性能。本发明能在低噪声水平下检测和识别有效的运动单元，具有较为良好的性能。
-
公开(公告)号：CN113974652B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111247517.7
申请日：2021-10-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于皮层肌肉功能网络模型的肌肉控制精准度确定方法。本发明首先获取待测人员四个表面肌电信号和脑电信号。通过能量阈值法确定动作的起始位置和终止位置作为动作肌电信号。然后，用小波分析法对原始表面肌电信号与脑电进行多尺度分解，去除信号的噪声，再使用ICA独立分量分析方法去除脑电信号的伪影。最后使用传递熵计算不同肌肉与电极之间的传递熵，并构建邻接矩阵。将邻接矩阵二值化后构建有向皮层肌肉功能网络，使用网络的分析法对皮层与肌肉在运动时的状态进行分析。本发明体现了脑电信号与肌电信号之间的信息流动关系，将大脑皮层与肌肉整合为一个网络进行深度分析，从整体上对皮层与肌肉的关系进行了更深层次的解析。
-
公开(公告)号：CN113558637B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110758861.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相位传递熵的音乐感知下脑功能网络构建方法。首先，通过脑电采集仪采集音乐感知下的多通道脑电信号，经过0.5‑30Hz滤波处理，并去除眼电，肌电，心电伪迹干扰，并依据标签文件对脑电信号的活动段进行提取；以脑电信号通道位置作为节点，两通道信号的相位传递熵值作为边构建有向脑功能网络；计算出脑功能网络在不同阈值下的网络聚类系数、全局效率与网络密度特征，并比较音乐感知下与无听觉刺激下脑功能网络特征的差异。本发明通过相位传递熵构建脑功能网络，有利于描述脑电信号之间的耦合强度和双向耦合关系，对于脑电信号之间因果性的研究具有一定的意义，有
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116662741A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310693086.X
申请日：2023-06-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2134 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了了一种基于特征数据生成的运动想象脑电信号分类方法，包括以下步骤：采集脑电信号，并记录每一次想象的开始时间点和结束时间点。对步骤1采集的信号进行带通滤波、ICA独立成分分析，对预处理后的信号进行多组有重叠的滤波和时间窗划分。对于步骤2的每一个时频段使用CSP算法进行特征提取。将提取到的CSP特征通过2000轮训练建立去噪扩散模型，并进行数据生成。用二阶矩计算与概率分布直方图结合的方法评估生成数据的可靠性。该方法首先同步采集20个通道上的运动想象脑电信号，然后在时域和频域上分别划分为多个小段，再使用CSP对每个段提取特征。提取出的特征既保留了原始数据的通道信息，又具有体量小维度低的特点。
-
公开(公告)号：CN113558637A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110758861.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相位传递熵的音乐感知下脑功能网络构建方法。首先，通过脑电采集仪采集音乐感知下的多通道脑电信号，经过0.5‑30Hz滤波处理，并去除眼电，肌电，心电伪迹干扰，并依据标签文件对脑电信号的活动段进行提取；以脑电信号通道位置作为节点，两通道信号的相位传递熵值作为边构建有向脑功能网络；计算出脑功能网络在不同阈值下的网络聚类系数、全局效率与网络密度特征，并比较音乐感知下与无听觉刺激下脑功能网络特征的差异。本发明通过相位传递熵构建脑功能网络，有利于描述脑电信号之间的耦合强度和双向耦合关系，对于脑电信号之间因果性的研究具有一定的意义，有利于音乐感知对人脑作用方面的深入探究。
-
公开(公告)号：CN114259242B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111611263.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多时间尺度传递谱熵的功能性皮质肌肉耦合分析方法。首先，在实验过程中采集受试者的脑电信号和上肢相关肌肉的肌电信号。然后对脑电信号和肌电信号去除伪影，去噪，滤波处理。计算处理后的脑电信号和肌电信号之间的多时间尺度传递谱熵以及尺度为s时，特定频段内的显著性面积值。然后分析双侧运动区的脑电信号与指浅屈肌的肌电信号之间的功能性皮质肌肉耦合。本发明的多时间尺度传递谱熵不仅抑制了虚假耦合，而且还描述了局部频段内的信息传递。此外，多时间尺度传递谱熵为研究功能性皮质肌肉耦合的多尺度特性提供了新的视角，而且可以更好的分析功能性皮质肌肉耦合的耦合强度、信息流、局部频带等特性。
-
公开(公告)号：CN113408712A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110805164.1
申请日：2021-07-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于时延尺度长短期记忆网络与传递熵的脑肌耦合方法。本发明首先设计自适应选择器来选择不通时延尺度的长短期记忆网络提取时序特征，对时域特性进行傅里叶变换转换为频域特征。其次对于相同频率点处的脑肌电信号的频域特征求取传递熵，作为基准耦合强度。最后计算最佳时延尺度模型提取的序列在相同频率处的传递熵，求传递熵与基准耦合强度之间的面积即为该频段的耦合强度。本发明利用增加时延尺度的长短期记忆网络提取出信号的特征序列，然后用传递熵计算出耦合面积，以此探究人体在不同的行为动作下皮层与肌肉的耦合关系，解码人体的运动意图，拓展了研究人体运动机制的方法。
-
公开(公告)号：CN117641203A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311523941.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04R5/027
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的平面同心圆麦克风阵列优化方法，包括以下步骤：步骤1:确定待优化的平面同心圆阵列；步骤2:计算每个麦克风的坐标；步骤3:对每个麦克风的坐标进行编码；步骤4:计算麦克风阵列的空间相关矩阵；步骤5:对麦克风阵列信号进行波束形成；步骤6:将波束形成得到的响应值用于目标函数的计算；步骤7:构建目标函数；步骤8:遗传算法参数设定。遗产操作采用MATLAB中的ga函数实现；步骤9:融入模拟退火算法；步骤10:输出最优麦克风阵列排布。该方法实现特定定位场景下平面同心圆麦克风阵列的全局最优化，在保证其定位性能的情况下大幅减少麦克风的数量，同时提高了空间分辨率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.028 seconds)
