公开(公告)号：CN119622543A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411624823.1

申请日：2024-11-14

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孟明 ,  颜泽文 ,  席旭刚 ,  吕忠 ,  尹刚刚

IPC: G06F18/2431 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明公开了基于域适应网络的运动想象脑电识别方法，该方法采集受试者的多通道运动想象脑电信号EEG，并进行带通滤波，得到多个不同频带的EEG信号，将目标受试者的EEG信号作为目标域数据，其余作为源域数据。其次基于源域数据和目标域数据，先后通过由并行时空卷积模块和Transformer模块组成的多视图卷积Transformer特征提取器，分别得到源域特征和目标域特征。最后利用源域特征和目标域特征进行对抗域适应，得到能适应目标域数据的模型，识别出脑电信号对应的运动想象类别。本发明有助于引导源域数据分布向目标域转移，提高跨受试者运动想象脑电信号的分类准确率。