公开(公告)号：CN115316998A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210966098.0

申请日：2022-08-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 彭翔宇 ,  席旭刚 ,  汪婷 ,  林树梁 ,  高云园

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/389 ,  A61B5/372 ,  A61B5/397 ,  A61B5/00 ,  G06K9/00 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，具体指一种基于脑肌功能网络特征的脑卒中康复评估方法，包括如下步骤：S1、采集脑电信号和肌电信号，采集脑卒中患者在握力计测试下的脑电信号和肌电信号；S2、分别对脑电信号和肌电信号进行预处理；S3、构建变分模态分解传递熵；S4、基于EEG和EMG构建CMFN模型；S5、脑肌功能网络分析。该方法考虑到脑卒中运动恢复的研究停留在分析大脑皮层与肌肉之间一致性或者耦合关系的变化，实现脑卒中评估的量化，大大提高了评估的精度。