公开(公告)号：CN119622543A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411624823.1

申请日：2024-11-14

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孟明 ,  颜泽文 ,  席旭刚 ,  吕忠 ,  尹刚刚

IPC: G06F18/2431 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明公开了基于域适应网络的运动想象脑电识别方法，该方法采集受试者的多通道运动想象脑电信号EEG，并进行带通滤波，得到多个不同频带的EEG信号，将目标受试者的EEG信号作为目标域数据，其余作为源域数据。其次基于源域数据和目标域数据，先后通过由并行时空卷积模块和Transformer模块组成的多视图卷积Transformer特征提取器，分别得到源域特征和目标域特征。最后利用源域特征和目标域特征进行对抗域适应，得到能适应目标域数据的模型，识别出脑电信号对应的运动想象类别。本发明有助于引导源域数据分布向目标域转移，提高跨受试者运动想象脑电信号的分类准确率。

公开(公告)号：CN119357559A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411518038.8

申请日：2024-10-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 席旭刚 ,  杨攀 ,  尹刚刚 ,  梁立军 ,  李鲁亚 ,  汪婷 ,  高云园 ,  马玉良 ,  孟明

IPC: G06F18/10 ,  A61B5/00 ,  A61B5/02 ,  A61B5/026 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及生物医学数据处理领域，具体是一种基于长短期记忆的自编码器实现功能近红外去伪影的方法，该方法分三个阶段对原始近红外信号处理：1)通过下采样模块对原始近红外信号进行形态特征提取；2)长短期记忆模块捕获单个样本之间的时间相关性来增强特征；3)上采样模块从潜在空间中恢复并重建近红外信号的形态特征信息。最终，在输出层输出重构后的纯净近红外信号。本发明克服了传统信号处理的运动伪影去除方法过于依赖于专业知识和大脑区域的模型参数的最佳选择的缺点，实现了运动伪影的全自动去除，结果显示该方法在不同的数据集上均取得良好的去噪结果。

公开(公告)号：CN119157486A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411126634.1

申请日：2024-08-16

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 席旭刚 ,  朱威东 ,  李鲁亚 ,  尹刚刚 ,  吕忠 ,  孟明 ,  李景琦 ,  汪婷

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  A61B5/389 ,  A61B5/397 ,  A61B5/372 ,  G06F18/2134

Abstract: 本发明公开了一种基于小波包和传递熵的人体平衡能力评估方法，包括如下步骤：步骤1、同步实时采集单脚提踵与双脚提踵时的6个表面EMG信号和39个通道的EEG信号；步骤2、对采样的EMG和EEG进行预处理；步骤3、对处理后的EMG和EEG利用小波包分解成各个频带；步骤4、将经过小波包分解的EEG与EMG通过传递熵求它们的耦合值；步骤5、将不同平衡任务下求得耦合值呈现在脑地形图上，并结合统计性分析以及平衡任务和耦合值进行平衡能力评估。该方法结合信息传递的方向性以及脑肌耦合相干规律，选择gamma频带作为分析频带，比较左、右脚后跟上提与下放与以及单脚与双脚后跟上提与下放之间所反映的平衡能力的差异。