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公开(公告)号:CN114362883A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111668427.5
申请日:2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于循环移位的多址编码方法及系统,方法按如下步骤:步骤一:初始化,对接收机接收的信号进行ESE处理;步骤二:各节点处Y、V、U、G、D使用基于比特的最大后验概率译码;步骤三:各节点处D、G、U、V、Y使用基于比特的最大后验概率译码;步骤四:当未达到预设迭代次数时,重复步骤二、三;当达到预设迭代次数,结束,判决输出。本发明在传统IDMA的基础上进行了改进,使用相同的交织器,串联不同的移位器以区分不同的用户,大大减少了交织器的数量,本发明在保持系统性能不变的前提下,不但降低了存储器资源和节省了带宽资源,而且降低了系统的复杂度。
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公开(公告)号:CN114286369A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111624682.X
申请日:2021-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04W48/20 , H04W52/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种RIS辅助通信系统的AP和RIS联合选择方法。本发明能够有效提高系统的能量效率和用户的服务质量,降低整个系统的能耗。先根据用户、RIS、AP三者之间的路径损耗,再计算每个AP和RIS组合的优先级,然后根据优先级和阈值,为服务用户选择AP和RIS组合。所提出的AP和RIS联合选择方法,能够有效提高系统的能量效率和用户的服务质量,有效降低整个系统的能耗。
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公开(公告)号:CN114158055A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111482899.1
申请日:2021-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种提高网络可扩展度的用户关联方法及系统,本发明方法按如下步骤:步骤1:确定APG候选集及gk,同时初始化用户k的APG表示为与用户k间性能最好的AP称为主AP,记为gk;步骤2:APG合并,并更新步骤3:AP选择退出的APG,并更新步骤4:验证用户速率性能。与现有技术相比,本发明所提策略以较小的用户速率损失为代价,提高了网络可扩展度;并且,随着用户关联AP数上限的增大,本发明所提策略的可扩展度性能优势越明显。
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公开(公告)号:CN113852453A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111167473.7
申请日:2021-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L5/00 , H04W48/20 , H04W72/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种结合导频分配和AP选择的联合优化方法,适用于无小区大规模MIMO系统,属于通信技术领域。本发明包括如下步骤:步骤1、先根据导频复用次数n将整个系统划分为n+1个区域且每个区域的用户数基本相同。步骤2、根据用户到中心位置AP的距离排序,依次分配导频。步骤3、根据导频分配找出使用相同导频的用户,先根据二者之间距离的一半为半径画圆,初步筛选各自的服务AP,然后为用户增加一个在其周围的服务AP,若可以增加系统吞吐量则选择该AP;反之,不增加该服务AP。在设计实现无小区大规模天线系统的AP选择方案时,可以根据本发明提出的方法能有效避免导频污染对系统容量的影响,提高用户的服务质量。
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公开(公告)号:CN113192020A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110455635.0
申请日:2021-04-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向小数据集的非局部自适应多视方法及系统。面向小数据集的自适应多视方法,包括以下步骤:S1.对于经过配准、非相干平均等预处理的时序SAR影像,基于幅度均值图像,采用无监督的灰度级方法进行图像分割;S2.基于图像分割结果和时间维幅度向量间的L1范数,自适应构建联合数据向量;S3.对于构建的联合数据向量,首先剔除联合数据向量中的异常值,然后采用AD检验方法选取SHP集合;S4.基于选取的SHP集合,自适应地估计相干系数及降噪处理。本发明同时考虑了空间维和时间维两个维度的信息,可以在影响数目较小的情况下,选取到可靠的SHP集合,从而可以自适应地估计相干系数和干涉相位图降噪。
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公开(公告)号:CN113128107A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110371619.3
申请日:2021-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于构造定正Liapunov函数的单种群平衡系统及方法,本发明方法按如下步骤:步骤1.构建种群的数学模型;步骤2.计算种群趋于的平衡点;步骤3.根据平衡点的稳定性,构造定正的Liapunov函数;步骤4.根据定正的Liapunov函数稳定性,以平衡点为极限进行分析优化;步骤5.种群密度趋于平衡点,获得物种平衡的区域。本发明为了探究单种群的稳定性,通过对密度受限的单种群进行数学建模,构造定正的Liapunov函数,根据全局渐进稳定性定理,以平衡点为渐进线分析优化,求解出单种群趋于生态平衡的区域,然后数值模拟验证该方法的正确性。
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公开(公告)号:CN113094650A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110373124.4
申请日:2021-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限增量定理的种群平衡系统及方法,本发明方法具体步骤如下:步骤1,选择功能反应函数,建立数学模型;步骤2,根据数学模型,求解捕食者和被捕食者物种模型的平衡点;步骤3,根据平衡点以及有限增量定理,求解增量矩阵;步骤4,通过Liapunov定理对增量矩阵进行分析,得到捕食者和被捕食者种群平衡的区域。本发明对被捕食者和捕食者种群数量进行估计,通过有限增量定理,运用Liapunov定理,求解出种群平衡的区域,然后通过数值模拟验证该方法的正确性。
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公开(公告)号:CN112737688A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011581367.9
申请日:2020-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B10/2507 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于信道特征迁移的DSP均衡方法,包括步骤:S1、将包含训练序列的源任务发送至DSP均衡器;S2、DSP均衡器提取源任务的训练序列,并为其构建特征向量;重新产生训练序列,并将其作为对应特征向量的标签;S3、DSP均衡器对源任务进行均衡与补偿,得到源任务的信道模型;S4、提取源任务中系统信道模型中的特征参数并迁移到目标任务,实现对不同业务场景下数据的补偿与均衡处理;其中,源任务与目标任务具有相同的数据分布。本发明的方法在保持系统均衡性能的同时,可大幅减少DSP的复杂度和训练序列开支,并简化了用户端的结构以及用户端DSP补偿算法,降低了用户端的升级成本。
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公开(公告)号:CN112448807A
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN202011276157.9
申请日:2020-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于保守数字混沌的三维Arnold变换的OFDM‑PON物理层加密方法,包括步骤:S1.在发射端利用保守数字混沌系统的初始值产生混沌序列,将产生的混沌序列加入扰动,并拓展为若干组混沌序列,将若干组混沌序列进行主成分分析算法PCA处理,选取第一主成分的混沌序列;S2.将选取的第一主成分的混沌序列控制三维Arnold变换的参数,对OFDM信号进行第一层加密;S3.通过Frank序列随机抽取产生混沌Frank矩阵,对OFDM信号进行第二层加密,将进行二次加密的信号经过电光调制器转换为光信号,并将光信号通过光纤信道传输至接收端;S4.在接收端经过光电探测器将光信号转换为电信号,并利用密钥对加密的电信号进行解密,输出原始数据。
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公开(公告)号:CN118300726A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410386796.2
申请日:2024-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/336 , H04L1/00 , H04L1/06
Abstract: 本发明公开了一种联合信源信道编码下大规模天线系统的平均失真推导方法及系统,方法按如下步骤:步骤1、基于BPSK调制方式,在给定的联合信源信道编码下的大规模天线系统,推导出失真的一般计算公式;步骤2、当不考虑信道编码时,推导基于BPSK调制方式的大规模天线系统的平均失真;步骤3、当考虑信道编码时,推导基于BPSK调制方式的大规模天线系统的平均失真。本发明基于联合信源信道编码的大规模天线系统,通过严格的推导分步骤给出了计算平均失真的闭式表达式。
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