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公开(公告)号：CN118428652B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410501296.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及面向生产与运输的智能联动决策方法及服务平台，该方法包括：将更新生成的生产变量期望值和配送变量期望值分别下发至生产规划子系统和输送规划子系统；接收生产规划子系统响应于生产变量期望值所返回的生产变量返回值和输送规划子系统响应于配送变量期望值所返回的配送变量返回值，并判断生产变量返回值和配送变量返回值是否满足预设的产运一致性约束；在判断到生产变量返回值和配送变量返回值不满足预设的产运一致性约束的情况下，重复执行利用预设的协同优化CO算法和动态容差进行协同优化，直至新的生产变量返回值和配送变量返回值满足产运一致性约束，得到联动决策结果。
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公开(公告)号：CN118278693B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410466365.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/126 , G06Q30/0202 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及基于工业大数据的间歇式生产系统经济批量决策方法、服务平台及介质，该方法包括：获取当前所接收到的需求订单信息；根据预设的支持向量机SVM多分类模型，对所述当前产品生产信息进行处理，确定产品类型；将已确定产品类型的所述当前产品生产信息，输入预设的需求时序预测模型，得到第一产品需求预测信息；在将所述第一产品需求预测信息导入与所述产品类型对应的经济生产批量决策模型之后，利用预设的遗传算法和迭代规则，计算出经济生产批量结果，通过引入大数据分析技术确定决策模型中的关键变量，增强模型求解的精准性，提升复杂随机环境下生产物流系统多层次、多尺度管控决策的智能化水平。
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公开(公告)号：CN118428851B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410501297.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及基于订单批处理的生产与仓储智能联动决策方法及服务平台，该方法包括：获取预规划的排产信息和当前预规划的仓储信息，排产信息关联对应的生产总成本和生产下线时间序列，仓储信息关联对应的仓储总成本和排库时间序列；对生产总成本、生产下线时间序列、仓储总成本和排库时间序列，利用改进的协同优化算法和动态容差进行协同优化，以更新当前生产耦合变量期望值和当前排库耦合变量期望值；判断完成当次迭代的候选排产信息所对应的生产下线时间序列和候选仓储信息所对应的排库时间序列是否满足预设的一致性约束，并在判断到满足预设的一致性约束时，将对应的候选排产信息和对应的候选仓储信息作为协同规划结果。
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公开(公告)号：CN118691338A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410904024.3
申请日：2024-07-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/30 , G06Q50/02 , G06Q50/12 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及厨余垃圾资源化闭环处理设施的选址方法及服务平台，该方法包括：基于多个餐饮中心在设定的选址周期内的厨余垃圾总产量，确定每个餐饮中心所对应的厨余垃圾日产量，并确定多个餐饮中心所对应的厨余垃圾的日产总量；在确定处理日产总量的厨余垃圾所需求的第一黑水虻需求量之后，确定每个候选黑水虻处理点在对应的邻避效应参数下所对应的第一黑水虻养殖规模；基于第一黑水虻养殖规模与第一黑水虻需求量，从多个候选黑水虻处理点中，选取至少一个备选黑水虻处理点，并在计算备选黑水虻处理点与关联的多个餐饮中心所对应的日运营总成本之后，至少根据日运营总成本，从至少一个备选黑水虻处理点中，选取目标黑水虻处理点，得到选址结果。
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公开(公告)号：CN118691037A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410904026.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/30 , G06Q50/02 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及厨余垃圾资源化设施周期调拨方法及服务平台，该方法包括：获取每个目标节点待处理的第一资源的资源总量，基于资源总量和每个目标节点的空养殖箱体，确定其养殖需求参数；根据养殖需求参数，从多个目标节点中，分别确定出供应节点和接收节点；基于接收节点的箱体需求量和供应节点的箱体供应量，确定与每个供应节点对应的多个接收节点组合，基于目标函数，计算多个由一个供应节点和一个接收节点组合组成的备选调拨节点组的配置适应度，接收节点组合包括与供应节点对应的多个接收节点；根据配置适应度，在多个备选调拨节点组中选取目标调拨节点组，确定目标调拨节点组的供应节点向每个接收节点调拨的目标箱体供应量，得到配置结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118536910A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410887922.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/20 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及退役动力电池智能仓储方法、装置、智能仓储系统及存储介质，该方法包括：获得待仓储的每个目标AEVB对应的多种目标指标参数；在对目标指标参数进行预处理，生成标准特征参数之后，利用评估分类模型处理标准特征参数，得到与每个目标AEVB对应的分类标签数据；基于仓储库区对应的布局参数信息和多个目标AEVB，利用NSGA‑II算法进行仓储分配规划，生成初始仓储分配信息；确定初始仓储分配信息中所有备选仓储库区对应的第一仓储适应度，根据与分类标签数据中的目标重组热度分类及目标重组热度评分值的对应的目标仓储适应度和第一仓储适应度的差值，对初始仓储分配信息进行仓储规划迭代，直至差值不大于预设阈值，生成对应的目标仓储分配信息。
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公开(公告)号：CN118229194A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410437940.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及批生产模式下的库位规划方法、电子装置及存储介质，该方法包括：获取当前空闲的货位信息和组批生产后的多个生产订单信息，每个生产订单信息包括多个目标对象对应的同一类别的单品信息；从多个生产订单信息中，获取每个目标对象对应的多个单品信息，得到每个目标对象对应的多个入库子单信息，并基于货位信息和入库子单信息，进行初始编码，得到第一编码序列；利用ALNS算法和预设的仓储约束,对当前编码序列进行破坏修复操作，生成备选编码序列；根据备选编码序列和当前编码序列对应的仓储成本，从备选编码序列和当前编码序列中，选取目标编码序列，得到库位规划结果。通过本申请，解决相关技术的库位规划方案易浪费仓库资源及成本的问题。
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公开(公告)号：CN117333113A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311311679.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0875 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及基于品类关联规则的库区布局方法、装置及存储介质，该方法包括：获取历史订单数据，从历史订单数据中获取第一商品类别、第一关联信息和货品库存信息；根据第一商品类别、第一关联信息和货品库存信息，确定目标库区对应的库区数、第一区域参数和库区关联度；基于库区数和第一区域参数，进行基因编码和种群初始化，利用预设的群体智能算法和库区关联度，对生成多个第一编码数组进行群体迭代操作，生成多个第一最优编码数组；根据由多个第一精英编码数组对应的第一中心编码数组和历史经验编码数组生成的当前经验编码数组，对多个第一最优编码数组进行知识引导搜索操作，从生成的多个候选编码数组中确定出目标编码数组，得到库区布局结果。
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公开(公告)号：CN117332995A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311628622.4
申请日：2023-12-01
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及基于窄通道避堵的拣选订单分配规划方法、装置及介质，该方法包括：在基于第一拣选规划信息进行订单拣选过程中，检测目标仓库内所对应的实时运转状态信息，从第一拣选规划信息中获取目标仓库所对应的第一运转状态信息；确定实时运转状态信息与第一运转状态信息是否存在偏差，在确定到存在偏差的情况下，根据仓库通道所对应的初始通道拥堵状态信息，确定目标修正策略；从修正拣选规划信息中获取修正运转状态信息，确定修正运转状态信息对应的第一仓库拥堵状态信息；根据第一仓库拥堵状态信息，按目标拣选修正规划对修正拣选规划信息进行重规划更新，按重规划更新所生成的目标拣选规划信息对目标拣选订单进行分配规划。
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