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公开(公告)号:CN117332995A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311628622.4
申请日:2023-12-01
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及基于窄通道避堵的拣选订单分配规划方法、装置及介质,该方法包括:在基于第一拣选规划信息进行订单拣选过程中,检测目标仓库内所对应的实时运转状态信息,从第一拣选规划信息中获取目标仓库所对应的第一运转状态信息;确定实时运转状态信息与第一运转状态信息是否存在偏差,在确定到存在偏差的情况下,根据仓库通道所对应的初始通道拥堵状态信息,确定目标修正策略;从修正拣选规划信息中获取修正运转状态信息,确定修正运转状态信息对应的第一仓库拥堵状态信息;根据第一仓库拥堵状态信息,按目标拣选修正规划对修正拣选规划信息进行重规划更新,按重规划更新所生成的目标拣选规划信息对目标拣选订单进行分配规划。
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公开(公告)号:CN118485358A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410669998.8
申请日:2024-05-28
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司 , 广东康利达物联科技有限公司
IPC: G06Q10/08 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及基于改进教与学算法的分布式区块链生产物流资源的优化配置方法,包括:从预设的多个区块链资源集合对应的生产物流资源BCPLR节点中,选取每个区块链资源集合对应的候选BCPLR节点集;基于多个候选BCPLR节点集和生产物流任务量,进行种群个体编码和种群初始化,生成多个第一个体编码;利用改进的教与学算法TLBO,对多个第一个体编码进行种群搜索迭代,生成多个第二个体编码,并基于第二个体编码对应的资源配置方式的适应度和改进的TLBO,对多个第二个体编码进行种群更新迭代,并从生成的多个备选个体编码中,确定目标个体编码,得到优化配置结果,其中,改进的TLBO是将多教师分组的教学策略和结合随机性和有向性的交叉学习策略分别作为TLBO的教学策略和学习策略的TIBO。
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公开(公告)号:CN117332995B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311628622.4
申请日:2023-12-01
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及基于窄通道避堵的拣选订单分配规划方法、装置及介质,该方法包括:在基于第一拣选规划信息进行订单拣选过程中,检测目标仓库内所对应的实时运转状态信息,从第一拣选规划信息中获取目标仓库所对应的第一运转状态信息;确定实时运转状态信息与第一运转状态信息是否存在偏差,在确定到存在偏差的情况下,根据仓库通道所对应的初始通道拥堵状态信息,确定目标修正策略;从修正拣选规划信息中获取修正运转状态信息,确定修正运转状态信息对应的第一仓库拥堵状态信息;根据第一仓库拥堵状态信息,按目标拣选修正规划对修正拣选规划信息进行重规划更新,按重规划更新所生成的目标拣选规划信息对目标拣选订单进行分配规划。
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公开(公告)号:CN118195447A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410418893.5
申请日:2024-04-09
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司 , 广东康利达物联科技有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及工业园区产成品的仓储输送联合决策方法和存储介质,该方法包括:获取工业园区内多个第一目标对象所产生的生产变动信息,并判断生产变动信息是否打乱当前联合调度信息所对应的调度安排;在判断到生产变动信息打乱当前联合调度信息所对应的调度安排的情况下,基于产生生产变动信息后所对应的第二排产信息和协同优化约束规则,对第一输送调度信息进行遗传进化操作迭代,生成第二输送调度信息;基于根据第二输送调度信息所生成的第二入库订单、协同优化约束规则和启发式算法,对第一仓储调度信息进行库位规划修正,生成第二仓储调度信息;将第二输送调度信息和第二仓储调度信息作为联合决策结果,并对所有产成品进行输送存储调度。
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公开(公告)号:CN118092357A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410289188.X
申请日:2024-03-14
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司 , 广东康利达物联科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提出面向总装的基于数字孪生的物料流协同控制方法,包括:制造企业接收任务订单,确认需求;通过物理层获取数据,然后上传至决策控制层的模型中;将系统整体的结果输出;物理对象层接收并执行相对应作业计划;数字孪生结构对模型进行监控,判断是否出现动态性干扰;虚拟映像层对动态性干扰进行动态仿真与评估;确认受到动态性影响的子系统,更新数据,由局部子系统计算出子系统内的一级联动修正计划;更新数据;将二、三和四级联动修正计划下达给各子系统层;判断总装系统的任务是否完成。本发明通过基于数字孪生映像体系,为总装系统构建了相适应的数字动态决策信息架构,为实现配送和生产的高效动态协同运作提供了一个可行的使能架构。
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公开(公告)号:CN118052344A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410216079.5
申请日:2024-02-27
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及基于MTWS拥堵评估的多路径协同规划方法及存储介质,该方法包括:获取目标仓库对应的第一拣选点信息和拣货通道信息及待拣选订单对应的拣选对象和拣选任务信息;基于第一拣选点信息和拣货通道信息,利用Ratliff&Rosenthal算法,求解每个拣选任务信息对应的最优拣选回路;确定每个最优拣选回路对应的第一拣货路径,基于获取的每条第一拣货路径对应的拣选参数,计算两个拣选任务信息所对应的第一拣货路径的MTWS,并生成MTWS矩阵;基于改进的模拟退火算法,对初始化生成的多个第一编码个体进行模拟退火迭代操作,生成多个第二编码个体,基于MTWS矩阵,对多个第二编码个体进行退火迭代更新,及从迭代更新所生成的候选编码个体中确定目标编码个体,得到路径规划结果。
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公开(公告)号:CN118485358B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202410669998.8
申请日:2024-05-28
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司 , 广东康利达物联科技有限公司
IPC: G06Q10/08 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及基于改进教与学算法的分布式区块链生产物流资源的优化配置方法,包括:从预设的多个区块链资源集合对应的生产物流资源BCPLR节点中,选取每个区块链资源集合对应的候选BCPLR节点集;基于多个候选BCPLR节点集和生产物流任务量,进行种群个体编码和种群初始化,生成多个第一个体编码;利用改进的教与学算法TLBO,对多个第一个体编码进行种群搜索迭代,生成多个第二个体编码,并基于第二个体编码对应的资源配置方式的适应度和改进的TLBO,对多个第二个体编码进行种群更新迭代,并从生成的多个备选个体编码中,确定目标个体编码,得到优化配置结果,其中,改进的TLBO是将多教师分组的教学策略和结合随机性和有向性的交叉学习策略分别作为TLBO的教学策略和学习策略的TIBO。
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公开(公告)号:CN118092357B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410289188.X
申请日:2024-03-14
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司 , 广东康利达物联科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提出面向总装的基于数字孪生的物料流协同控制方法,包括:制造企业接收任务订单,确认需求;通过物理层获取数据,然后上传至决策控制层的模型中;将系统整体的结果输出;物理对象层接收并执行相对应作业计划;数字孪生结构对模型进行监控,判断是否出现动态性干扰;虚拟映像层对动态性干扰进行动态仿真与评估;确认受到动态性影响的子系统,更新数据,由局部子系统计算出子系统内的一级联动修正计划;更新数据;将二、三和四级联动修正计划下达给各子系统层;判断总装系统的任务是否完成。本发明通过基于数字孪生映像体系,为总装系统构建了相适应的数字动态决策信息架构,为实现配送和生产的高效动态协同运作提供了一个可行的使能架构。
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公开(公告)号:CN118195447B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410418893.5
申请日:2024-04-09
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司 , 广东康利达物联科技有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及工业园区产成品的仓储输送联合决策方法和存储介质,该方法包括:获取工业园区内多个第一目标对象所产生的生产变动信息,并判断生产变动信息是否打乱当前联合调度信息所对应的调度安排;在判断到生产变动信息打乱当前联合调度信息所对应的调度安排的情况下,基于产生生产变动信息后所对应的第二排产信息和协同优化约束规则,对第一输送调度信息进行遗传进化操作迭代,生成第二输送调度信息;基于根据第二输送调度信息所生成的第二入库订单、协同优化约束规则和启发式算法,对第一仓储调度信息进行库位规划修正,生成第二仓储调度信息;将第二输送调度信息和第二仓储调度信息作为联合决策结果,并对所有产成品进行输送存储调度。
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公开(公告)号:CN118052344B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410216079.5
申请日:2024-02-27
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及基于MTWS拥堵评估的多路径协同规划方法及存储介质,该方法包括:获取目标仓库对应的第一拣选点信息和拣货通道信息及待拣选订单对应的拣选对象和拣选任务信息;基于第一拣选点信息和拣货通道信息,利用Ratliff&Rosenthal算法,求解每个拣选任务信息对应的最优拣选回路;确定每个最优拣选回路对应的第一拣货路径,基于获取的每条第一拣货路径对应的拣选参数,计算两个拣选任务信息所对应的第一拣货路径的MTWS,并生成MTWS矩阵;基于改进的模拟退火算法,对初始化生成的多个第一编码个体进行模拟退火迭代操作,生成多个第二编码个体,基于MTWS矩阵,对多个第二编码个体进行退火迭代更新,及从迭代更新所生成的候选编码个体中确定目标编码个体,得到路径规划结果。
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