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公开(公告)号:CN118052344B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410216079.5
申请日:2024-02-27
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及基于MTWS拥堵评估的多路径协同规划方法及存储介质,该方法包括:获取目标仓库对应的第一拣选点信息和拣货通道信息及待拣选订单对应的拣选对象和拣选任务信息;基于第一拣选点信息和拣货通道信息,利用Ratliff&Rosenthal算法,求解每个拣选任务信息对应的最优拣选回路;确定每个最优拣选回路对应的第一拣货路径,基于获取的每条第一拣货路径对应的拣选参数,计算两个拣选任务信息所对应的第一拣货路径的MTWS,并生成MTWS矩阵;基于改进的模拟退火算法,对初始化生成的多个第一编码个体进行模拟退火迭代操作,生成多个第二编码个体,基于MTWS矩阵,对多个第二编码个体进行退火迭代更新,及从迭代更新所生成的候选编码个体中确定目标编码个体,得到路径规划结果。
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公开(公告)号:CN117332995B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311628622.4
申请日:2023-12-01
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及基于窄通道避堵的拣选订单分配规划方法、装置及介质,该方法包括:在基于第一拣选规划信息进行订单拣选过程中,检测目标仓库内所对应的实时运转状态信息,从第一拣选规划信息中获取目标仓库所对应的第一运转状态信息;确定实时运转状态信息与第一运转状态信息是否存在偏差,在确定到存在偏差的情况下,根据仓库通道所对应的初始通道拥堵状态信息,确定目标修正策略;从修正拣选规划信息中获取修正运转状态信息,确定修正运转状态信息对应的第一仓库拥堵状态信息;根据第一仓库拥堵状态信息,按目标拣选修正规划对修正拣选规划信息进行重规划更新,按重规划更新所生成的目标拣选规划信息对目标拣选订单进行分配规划。
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公开(公告)号:CN117333113A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311311679.1
申请日:2023-10-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0875 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及基于品类关联规则的库区布局方法、装置及存储介质,该方法包括:获取历史订单数据,从历史订单数据中获取第一商品类别、第一关联信息和货品库存信息;根据第一商品类别、第一关联信息和货品库存信息,确定目标库区对应的库区数、第一区域参数和库区关联度;基于库区数和第一区域参数,进行基因编码和种群初始化,利用预设的群体智能算法和库区关联度,对生成多个第一编码数组进行群体迭代操作,生成多个第一最优编码数组;根据由多个第一精英编码数组对应的第一中心编码数组和历史经验编码数组生成的当前经验编码数组,对多个第一最优编码数组进行知识引导搜索操作,从生成的多个候选编码数组中确定出目标编码数组,得到库区布局结果。
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公开(公告)号:CN117332995A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311628622.4
申请日:2023-12-01
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及基于窄通道避堵的拣选订单分配规划方法、装置及介质,该方法包括:在基于第一拣选规划信息进行订单拣选过程中,检测目标仓库内所对应的实时运转状态信息,从第一拣选规划信息中获取目标仓库所对应的第一运转状态信息;确定实时运转状态信息与第一运转状态信息是否存在偏差,在确定到存在偏差的情况下,根据仓库通道所对应的初始通道拥堵状态信息,确定目标修正策略;从修正拣选规划信息中获取修正运转状态信息,确定修正运转状态信息对应的第一仓库拥堵状态信息;根据第一仓库拥堵状态信息,按目标拣选修正规划对修正拣选规划信息进行重规划更新,按重规划更新所生成的目标拣选规划信息对目标拣选订单进行分配规划。
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公开(公告)号:CN118052344A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410216079.5
申请日:2024-02-27
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及基于MTWS拥堵评估的多路径协同规划方法及存储介质,该方法包括:获取目标仓库对应的第一拣选点信息和拣货通道信息及待拣选订单对应的拣选对象和拣选任务信息;基于第一拣选点信息和拣货通道信息,利用Ratliff&Rosenthal算法,求解每个拣选任务信息对应的最优拣选回路;确定每个最优拣选回路对应的第一拣货路径,基于获取的每条第一拣货路径对应的拣选参数,计算两个拣选任务信息所对应的第一拣货路径的MTWS,并生成MTWS矩阵;基于改进的模拟退火算法,对初始化生成的多个第一编码个体进行模拟退火迭代操作,生成多个第二编码个体,基于MTWS矩阵,对多个第二编码个体进行退火迭代更新,及从迭代更新所生成的候选编码个体中确定目标编码个体,得到路径规划结果。
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